7月25日·Mistral Large 2挑战Llama 3.1，开源AI新旗舰问世

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7月25日·周四 AI工具和资源推荐

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Mistral Large 2挑战Llama 3.1，开源AI新旗舰问世

Mistral Large 2，一款全新的开源大型语言模型，挑战了Llama 3.1的地位。这款模型拥有123B的参数量，仅为Llama 3.1 405B的三分之一，却能在单个节点上高效运行。Mistral Large 2在代码生成、数学推理和多语言处理等方面表现出色，支持包括80多种编程语言在内的多种语言。其模型权重已托管至HuggingFace，免费向研究和非商业用途开放，商业用途需联系Mistral获取许可。Mistral Large 2的发布，标志着开源AI领域的又一次重大进步。来源：微信公众号【新智元】

AI自训练引发”模型崩溃”，牛津剑桥研究登Nature揭示数据重要性

牛津大学、剑桥大学等机构的研究人员在《Nature》杂志上发表的论文指出，使用AI生成的数据进行AI模型训练可能导致模型崩溃。研究发现，经过9次迭代训练后，模型开始出现乱码并崩溃。这种现象被称为“模型崩溃”，类似于近亲繁殖，导致数据质量下降。研究建议，应更多使用人类生成的数据以避免这一问题。论文还提到，随着AI生成的内容在网络上的增多，未来AI模型训练可能不可避免地会使用到这些数据，从而增加了模型崩溃的风险。研究者通过实验展示了模型崩溃的过程，并提出了一系列解决方案，包括在训练数据中保留一定比例的原始数据，使用多样化数据集，以及研究更鲁棒的训练算法。这项研究为AI领域提供了重要的警示，强调了高质量数据的重要性。来源：微信公众号【新智元】

字节跳动推出CLASI，AI同声传译达到人类水平

字节跳动ByteDance Research团队最新研发的同声传译智能体Cross Language Agent – Simultaneous Interpretation (CLASI)，已在实时翻译领域取得突破，其翻译水平接近专业人工同传。CLASI采用端到端架构，有效避免了传统级联模型中的错误传播问题，并借助豆包大模型的语音理解能力，实现了高质量的翻译输出。在中英、英中翻译的人工评测中，CLASI在有效信息占比上大幅领先商业系统和开源技术，部分测试集中的表现甚至达到或超越了人类同传水平。CLASI的系统架构基于LLM智能体，自主控制整个翻译流程，确保信息传递的高效与准确性。这项技术的突破不仅展示了AI在语言处理方面的巨大潜力，也为未来的多语言交流提供了强有力的技术支持。来源：微信公众号【机器之心】

清华大学发布MultiTrust，全面评估多模态大模型可信度

清华大学朱军教授领导的团队推出了一项名为MultiTrust的多模态评估基准，旨在全面评估多模态大语言模型（MLLMs）的可信度。该基准框架从事实性、安全性、鲁棒性、公平性和隐私保护五个维度出发，细化为32个任务场景，覆盖了判别和生成任务，并特别关注多模态风险和跨模态影响。MultiTrust揭示了MLLMs在处理视觉误导信息和安全问题推理中的脆弱性，以及无关图像输入对模型可信行为的潜在影响。研究结果显示，尽管闭源商用模型在安全性方面表现更佳，但即使是经过安全加固的模型，如OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude，仍存在对抗攻击和多模态越狱攻击的脆弱性。此外，开源模型在引入图像后也展现出隐私泄漏的风险。MultiTrust的发布为多模态大模型的可信度研究提供了重要的工具和评估方法，推动了该领域的进一步发展。来源：微信公众号【机器之心】

AI SDR引领销售SaaS新变革，x11.ai和Clay重塑增长策略

随着人工智能技术的飞速发展，AI在销售领域的应用正成为企业增长的新引擎。x11.ai和Clay作为AI SDR（销售发展代表）产品的代表，通过自动化和智能化手段，大幅提升了销售线索挖掘的效率和精准度。x11.ai的AI员工Alice通过自动化搜集客户列表和个性化沟通，实现了200万美元的ARR，并保持50%的月增长率。而Clay则通过整合超过75家数据提供商，利用AI技术提高信息检索的准确率，成功以5亿美元的估值完成B轮融资。这些AI SDR产品不仅提高了销售效率，还通过端到端的解决方案，改变了传统的SaaS定价模式，转而基于完成任务的数量进行收费，为客户提供了更灵活的服务模式。AI SDR作为AI应用中最接近落地的数字员工形态，正逐步重塑B2B企业的销售和增长策略。来源：微信公众号【Founder Park】