10月15日·AI智能体引擎加持：天玑9400让「完全体」AI手机提前问世了

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10月15日·周二 AI工具和资源推荐

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AI智能体引擎加持：天玑9400让「完全体」AI手机提前问世了

联发科最新发布的天玑9400芯片，标志着AI手机进入了一个新的发展阶段。这款芯片在AI Benchmark中以6773分的成绩位居榜首，功耗降低了35%，大幅提升了AI算力和能效。天玑9400搭载了业界首款AI智能体化引擎，支持端侧高画质视频生成和AI训练，实现了端侧大模型的隐私训练。此外，它还与多家科技公司和AI创业公司合作，优化了对主流大模型的支持。天玑9400的发布，预示着智能手机将能够运行更复杂的大模型，提供更丰富的应用生态，从而革新用户体验。来源：微信公众号【机器之心】

Adobe Firefly AI革新视频编辑，一键生成专业级视频内容

Adobe在2024年的MAX大会上推出了Firefly视频模型，标志着其全面进军AI生成领域。Firefly AI视频功能能够一键解决视频中的缺失部分，效果媲美Runway和Sora，极大提升了视频编辑的生产力。新功能Generative Extend通过AI扩展视频内容，自动修正不理想的镜头移动，调整画面边界，甚至一键调色，使得视频编辑更加高效。此外，Adobe还推出了由AI驱动的Photoshop新功能，包括智能去除和生成式填充，为图像带来前所未有的真实感和逼真度。这些创新功能将在今年晚些时候的beta版中上线，预示着视频和图像编辑领域将迎来一场革命。来源：微信公众号【新智元】

北大林宙辰团队推出高性能混合序列建模架构MixCon

北京大学林宙辰教授团队提出了一种创新的混合序列建模架构MixCon，旨在解决现有模型在处理长程依赖关系和高效建模序列方面的挑战。MixCon结合了注意力机制的Transformer层、Conba层和MoE组件，显著提高了计算效率和处理长序列的能力。实验结果显示，MixCon在性能上远超Mixtral、Mamba和Jamba等现有模型。该研究成果已在European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) 2024上发表，为自然语言处理、语音识别和时间序列分析等领域的序列建模任务提供了新的解决方案。来源：微信公众号【机器之心】

谷歌量子计算机在随机电路采样中实现新突破

谷歌在最新研究中证明了其量子计算机在随机电路采样（RCS）实验中能够容忍较大噪声，并且实现了量子霸权。通过使用Sycamore量子计算机运行RCS算法，谷歌展示了在高噪声干扰下，量子计算机的性能可以大幅超越经典超级计算机。研究表明，即使在当前的噪声水平下，量子计算机也具备超越经典超级计算机的潜力。这一成果不仅意味着量子计算机能够处理更复杂的计算任务，而且为量子计算在各个领域的应用奠定了基础。这项研究被视为朝着开发量子计算机实际应用迈出的重要一步。来源：微信公众号【新智元】

Robin3D：3D场景大语言模型新突破，鲁棒数据训练创SOTA

伊利诺伊理工大学、浙江大学等机构联合发布了3D场景大语言模型（3DLLM）Robin3D，该模型在大规模鲁棒数据上进行训练，达到了新的最佳性能（SOTA）。Robin3D通过鲁棒指令数据生成引擎（RIG）生成对抗性指令数据和多样化指令数据，有效提升了模型的辨识能力和泛化能力。模型结构中的关系增强投射器（RAP）和ID-特征捆绑（IFB）进一步增强了物体间的3D空间关系和指代定位能力。实验结果显示，Robin3D在所有3D场景多模态数据集上均实现了显著的性能提升，且无需特定任务的微调。来源：微信公众号【新智元】