10月16日·阿里国际推出AI翻译大模型Marco-MT，引领电商出海新纪元

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10月16日·周三 AI工具和资源推荐

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阿里国际推出AI翻译大模型Marco-MT，引领电商出海新纪元

阿里巴巴国际近日发布了首个商用AI翻译大模型Marco-MT，该模型在电商领域表现出色，尤其在处理电商专有词、流行词和口语词的翻译任务时，能够提供更精准、符合目标语言习惯的翻译。Marco-MT支持基于语境的产品翻译、图像翻译和实时聊天翻译，覆盖了15种全球主要语言，包括小语种。在性能上，Marco-MT超越了谷歌、ChatGPT等市场上的头部翻译产品，且价格亲民，100万个字符仅需12美元。阿里国际的这一创新，有望进一步降低跨境电商的语言文化壁垒，提升商家和消费者的沟通效率。来源：微信公众号【新智元】

OpenAI研究揭示ChatGPT存在用户身份刻板印象

OpenAI的最新研究显示，ChatGPT在回应用户时可能会受到用户身份的影响，表现出刻板印象。这项研究专注于第一人称公平性，即AI如何直接影响用户的体验。研究发现，姓名中的性别、种族和文化暗示可能导致ChatGPT产生有害的刻板印象，尽管这种情况在所有案例中不到0.1%。研究还表明，通过强化学习可以降低模型的偏见。OpenAI强调，尽管难以将刻板印象完全量化，但持续的评估和理解对于减轻这些问题至关重要。这项研究不仅为未来的AI系统部署提供了参考，也提醒开发者在设计AI时应更加注意公平性和偏见问题。来源：微信公众号【机器之心】

AI推动药物研发：聂再清教授谈自然语言处理在生物医药中的应用

在机器之心的《智者访谈》中，清华大学聂再清教授分享了自然语言处理技术在生物医药领域的应用前景。聂教授指出，尽管AI在药物研发中展现了潜力，但实现成熟应用仍需时间。他的团队正构建生物医药大模型，旨在通过整合不同尺度和模态的数据，建立生物语言与自然语言的桥梁。这一智能助手将提升药物研发效率，通过人机协作，优化药物设计和研发流程。聂教授强调，未来药物研发将依赖于人机协作，其中专家经验和直觉与AI处理海量数据的能力将共同推动行业发展。来源：微信公众号【机器之心】

Meta FAIR 推出Dualformer：融合快速直觉与深思熟虑的AI模型

Meta FAIR 的田渊栋团队近日提出了一种新型 Transformer 架构——Dualformer，该架构从人类认知理论中汲取灵感，模拟人类的 System 1（快速直觉）和 System 2（慢速深思熟虑）思考系统。Dualformer 能够根据用户的需求，在快速模式和慢速模式之间进行动态配置，实现即时的推理过程调整。通过在包含推理轨迹的数据上训练，Dualformer 学会了生成类似于 System 1 思维过程中的捷径。实验表明，Dualformer 在规划生成的正确性、最优性和多样性方面均优于基线模型，且在慢速模式下推理速度更快，轨迹更短。这一研究为 AI 推理过程的优化提供了新的思路，有助于提升 AI 在复杂任务中的决策能力。来源：微信公众号【机器之心】

LeCun团队革新自监督学习：MMCR框架的新突破

斯坦福、MIT、纽约大学和Meta-FAIR的研究人员对最大流形容量表示法（MMCR）进行了深入研究，为自监督学习领域带来了新的理解。MMCR通过最大化视图间的互信息下界，推动编码器学习输入的丰富表示，从而提高模型的表示能力。研究团队利用高维概率工具，证明了MMCR可以激励嵌入的对齐和均匀性，并通过数学预测和实验确认了预训练损失的非单调变化，发现了类似于双下降的行为。此外，他们还揭示了计算上的scaling law，将预训练损失与梯度步长、批量大小、嵌入维度和视图数量相关联。这项工作不仅在理论上扩展了MMCR的几何基础与信息论原理的联系，还在多模态数据上展现了MMCR的优异性能。来源：微信公众号【新智元】