10月17日·联发科发布3nm安卓AI芯片天玑9400，生成视频不用联网

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10月17日·周四 AI工具和资源推荐

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联发科发布3nm安卓AI芯片天玑9400，生成视频不用联网

联发科近日发布了安卓首款3nm工艺的AI芯片——天玑9400，采用PC级Arm V9架构和第八代NPU，其AI能力显著提升，登顶苏黎世ETHZ移动SoC AI性能榜单。天玑9400首次支持端侧DiT架构视频生成，无需联网即可体验。同时，它还支持端侧LoRA训练，保护用户隐私。此外，该芯片能运行32K文本长度的大模型，是前代的8倍，AI性能得分高达6773分。联发科还推出了天玑AI智能体化引擎，使手机更加智能，能够实现跨应用操作并记忆用户习惯。来源：微信公众号【量子位】

浪潮信息推出AI神器EPAI一体机，破解算力难题

面对AI时代算力需求的激增和大模型落地的挑战，浪潮信息推出了元脑企智EPAI一体机，这是一款集成了算力、平台和服务的一站式大模型开发平台。该产品通过软硬一体化交付，提供了从数据处理、模型微调到应用开发的全面支持，旨在简化企业AI大模型应用的开发流程。EPAI一体机具备5种规格，满足不同规模企业的需求，其集群版甚至能扩展至52万张GPU，提供超大规模AI算力。此外，该产品还预置了元脑企智EPAI大模型开发平台，支持多元多模计算框架和算力管理调度，实现数据安全和隐私保护，加速企业AI应用的开发和落地。来源：微信公众号【新智元】

英伟达联合MIT清华发布Sana架构，4090笔记本0.37秒生成高清图

英伟达与MIT和清华大学的团队合作，推出了一种名为Sana的新型AI架构，该架构能在极短时间内生成高分辨率的图像。在一台配备16GB内存的4090笔记本电脑上，Sana能够仅用0.37秒生成1024×1024像素的图片。Sana的核心设计包括深度压缩自编码器、线性DiT（Diffusion Transformer）、基于仅解码器模型的文本编码器以及高效的训练和采样方法。这些创新使得Sana在图像生成速度上远超现有技术，如FLUX，且在参数量少12倍的情况下，吞吐量提高了100倍。这一突破在低成本内容创作领域具有重大意义，预示着未来图像生成的新纪元。来源：微信公众号【新智元】

Mistral AI发布新模型引争议，开源承诺受质疑

Mistral AI发布了两款新模型Ministral 3B/8B，声称在知识、常识、推理等方面推进了新的前沿，并在多项任务中“始终优于同行”。然而，这一声明受到了社区的质疑，特别是因为评测中没有包含与阿里的Qwen2.5系列的对比。社区成员指出，Mistral AI没有开放模型权重，并且撤回了官方网站上有关开源社区义务的内容，这被视为公司战略的重大转变。一些开源社区成员对此表示失望，认为这是对早期通过免费或低成本产品吸引用户的“背叛”。Mistral AI的这一行为引发了关于大模型商业化和开源承诺之间的辩论，让人质疑“欧洲的OpenAI”是否还坚持开源的原则。来源：微信公众号【量子位】

中山大学与360 AI Research推出PT-DiT，计算效率新突破

中山大学和360 AI Research联合发布了一种新型模型PT-DiT，该模型在保持与现有最先进模型（SOTA）相当性能的同时，计算量大幅降低，仅为DiT的51.4%和Lumina-Next的17.5%。PT-DiT模型采用了Proxy token机制，有效减少了计算中的冗余，同时保持了全局视觉信息的关联。该模型不仅适用于文生图（Qihoo-T2I）和文生视频（Qihoo-T2V）任务，还可用于文生多视图（Qihoo-T2MV）任务。PT-DiT模型的两个核心模块——Global Information Interaction Module (GIIM)和Texture Complement Module (TCM)——分别负责全局视觉信息的高效交互和细节纹理的补充。该研究的论文、项目主页和代码仓库均已开放，展示了PT-DiT在多种视觉任务上的应用潜力和计算效率。来源：微信公众号【量子位】