1月25日·CS本科就业寒冬来袭，企业宁用AI不招应届生

CS本科就业寒冬来袭，企业宁用AI不招应届生

国内某双非名校计算机学院24届本科生就业率不足50%，引发了广泛关注。业内人士分析，高校计算机专业扩招与大模型的火爆，使得就业市场供大于求。企业更倾向于招聘有经验的社招人才，而非应届生。此外，AI的广泛应用也对计算机专业就业产生了冲击，部分企业甚至宁愿使用AI完成工作，也不愿招聘应届毕业生。这一现象不仅在国内出现，美国也有近40%的企业雇主更倾向于选择AI。未来，计算机专业学生需提升自身技术能力，以应对AI带来的就业挑战。来源：微信公众号【新智元】

AI基准测试「人类最后一次考试」结果公布，DeepSeek表现突出

由Scale AI和Center for AI Safety（CAIS）联合发布的「人类最后一次考试」（Humanity’s Last Exam，简称HLE）基准测试结果公布。该测试包含3000个由数百位顶级专家开发的问题，旨在评估AI模型在广泛学科领域的推理能力。结果显示，所有顶尖语言模型（LLM）的通过率均不超过10%，表现远低于预期。其中，DeepSeek模型在测试中表现最为突出，但准确率仍低于10%。测试结果表明，尽管AI在某些领域取得了显著进展，但在复杂推理和跨学科知识应用方面仍面临巨大挑战。未来，随着AI技术的不断发展，模型在类似基准测试中的表现有望逐步提升。来源：微信公众号【新智元】

DeepSeek R1在物理测试中表现卓越，引领AI强化学习新时代

2025年初，AI领域迎来重大突破，DeepSeek R1在物理测试中表现卓越，稳超OpenAI的o1和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet等模型。在一项模拟弹跳球的基准测试中，DeepSeek R1不仅准确地处理了复杂的物理碰撞和旋转问题，还展示了其强大的推理能力和编程技巧。这一成就不仅让DeepSeek在AI社区引起轰动，也让海外AI公司感到压力。DeepSeek R1的成功得益于其纯强化学习路线，以及从中国顶尖大学招聘的人才。此外，DeepSeek在开发成本和资源获取上的优势，使其在AI竞赛中占据了有利地位。随着DeepSeek的崛起，2025年被视为AI强化学习的黄金时代，各公司纷纷加大投入，争夺AI领域的领先地位。来源：微信公众号【机器之心】

ByteDance Research发布视频理解大模型「眼镜猴」Tarsier2

ByteDance Research正式发布了其视频理解大模型「眼镜猴」（Tarsier）的第二代模型Tarsier2。该模型在视频描述领域表现出色，能够精准捕捉视频中的人物动作和字幕信息，分析人物动机和情节发展。Tarsier2在多个视频理解公开基准测试中超越了包括Qwen2-VL、InternVL2.5等在内的多个开源模型，甚至在某些任务上超过了闭源模型Gemini-1.5和GPT-4o。Tarsier2的强大能力得益于其在4000万个互联网视频-文本数据上的预训练，以及严谨的数据筛选和后训练过程。该模型不仅在通用视频理解任务上表现出色，还在机器人和智能驾驶等下游任务场景中展现了极强的泛化能力。Tarsier2的发布，标志着视频理解领域迈入了一个新的发展阶段，为多模态融合的人工智能发展带来了新的突破。来源：微信公众号【机器之心】

VLA技术引领智能驾驶新变革，黑马玩家快速崛起

2025年被视为“VLA上车元年”，VLA（视觉语言动作模型）正在改写智能驾驶的竞速规则。VLA由DeepMind于2023年提出，最初应用于机器人领域，现被自动驾驶领域热捧，被视为端到端模型的下一个阶段。VLA结合了视觉语言模型（VLM）和端到端模型的特点，能够通过全局上下文理解复杂路况，做出更安全的驾驶决策。元戎启行等头部玩家已率先推进VLA落地，与头部车企合作，基于英伟达Thor推出搭载VLA模型的智能车。VLA的泛化性和全程可求导特性，使其在复杂路况如施工现场、潮汐车道等场景中表现优异。随着VLA技术的落地，智能驾驶行业正迎来新的发展机遇，黑马玩家如元戎启行凭借技术优势和爆款车型，迅速在市场中占据一席之地。来源：微信公众号【量子位】