2月3日·OpenAI推出ChatGPT「Deep Research」功能，迈向AGI新阶段

OpenAI推出ChatGPT「Deep Research」功能，迈向AGI新阶段

OpenAI在紧急直播中发布了ChatGPT的全新「Deep Research」功能。该功能基于优化版o3模型，结合联网搜索和推理能力，可在短时间内完成复杂的调研任务，甚至达到人类专家数小时的工作量。Deep Research能够自主浏览网页、分析数据，并生成详细的报告，适用于金融、科学、政策等多个领域。它还支持个性化购物建议、小众信息检索等功能。目前，Deep Research已率先在ChatGPT Pro版本上线，未来将逐步推广至其他付费版本。这一功能的推出标志着OpenAI向开发人工通用智能（AGI）迈出了重要一步，展现了AI在复杂任务处理上的巨大潜力。来源：微信公众号【新智元】

哈佛大四学生预测AGI三年内实现，2026年人类工作将被AI接管

哈佛大学一名AI专业大四学生在多场兵棋推演后预测，人工通用智能（AGI）将在三年内实现，并在2026年接管大部分人类工作。该学生认为，AGI的出现将打破国际军事力量平衡，让某个国家获得压倒性优势。文章分析了AGI实现的时间表，指出到2025年，AI将在软件工程等任务中接近人类水平；2026年，AI将胜任多天的复杂任务；2027年，AGI公司大部分劳动力将由AI智能体组成。作者强调，人类需警惕AI智能体可能的不良行为，并提前规划应对措施，如建立国家级网络安全保障、避免核战争等。他还建议个人提前加入相关机构、制定实际计划，并保持健康以应对未来快速变化的世界。来源：微信公众号【新智元】

Adobe的研究团队近日发布了一款名为MotionBridge的统一模型，能够在视频生成和编辑中实现多种模态的精细控制。该模型支持关键帧、运动轨迹、掩码、引导像素和文本等多种控制方式，用户可以通过简单的笔画或指定区域，实现物体运动、镜头视角切换、像素级精准控制等复杂操作。例如，通过运动轨迹控制，可以让小熊栩栩如生地动起来；结合掩码，可以轻松实现复杂场景的动态变化。MotionBridge基于插帧技术构建，解决了传统方法在生成复杂动作和细节控制上的不足。其通过分类编码控制信号、运动轨迹表征和空间内容控制等技术，显著提升了视频生成的质量和可控性。该模型不仅适用于新视频创作，还能改善图生视频或文生视频的效果，为视频内容创作带来了更多可能性。来源：微信公众号【机器之心】

新研究揭示推理大模型“欠思考”现象，频繁切换思路导致错误答案

推理大模型如DeepSeek和o3在处理高难度问题时存在“欠思考”现象，即频繁切换解题思路，导致放弃正确方向，最终给出错误答案。研究团队来自腾讯AI实验室、苏州大学和上海交通大学，通过对DeepSeek-R1和Qwen QwQ系列模型的分析发现，这些模型在错误回答中比正确回答多消耗了225%的token，思维切换频率增加了418%。超过70%的错误回答中至少包含一个正确的思路，但模型未能深入探索。为解决这一问题，研究者提出了“思路切换惩罚机制”（TIP），通过惩罚过早切换思路的行为，迫使模型深入当前路径，从而提高答案的准确率。此外，UC Berkeley教授Alex Dimakis也提出了“简洁解码”方法，选择token最少的答案，初步实验表明该方法能显著提高准确率。来源：微信公众号【机器之心】

5人团队打造国产AI搜索Hika AI，上线即受关注，留存率超Perplexity

一款由5人团队开发的国产AI搜索工具Hika AI上线不到一个月便迅速走红，吸引了小红书和Reddit等平台的大量关注。据Similar Web数据显示，Hika AI在用户注意力获取方面（包括平均停留时长、跳出率、每次访问页数）已经超过Perplexity等竞争对手。与追求“一步到位”答案的AI搜索不同，Hika AI更注重为用户提供多维思考的“线索”，通过文本分割、图表化讲解等方式，帮助用户深入探索问题。团队表示，Hika AI的开发逻辑与Perplexity不同，更强调个性化的人机交互。目前，Hika AI完全免费，未来可能会采用免费+付费高级功能的模式盈利。团队通过“脸皮厚”的推广策略，邀请KOL内测并分享，成功吸引了大量用户。来源：微信公众号【量子位】