2月22日·港大团队开源低成本超强AI助手Auto-Deep-Research

港大团队开源低成本超强AI助手Auto-Deep-Research

香港大学三位研究员开源了一款名为Auto-Deep-Research的AI助手，性能位居全球第三、开源方案第一。该助手基于Claude-3.5-Sonnet构建，成本低至1美元，具备自主搜索、分析互联网信息、处理复杂编程任务、解析多格式文件及生成可视化报告等强大功能。其采用模块化多Agent架构，包括Web Agent、Coding Agent和Local File Agent，由核心调度器Orchestrator Agent协调工作，高效完成复杂任务。团队还发布了AutoAgent框架，无需编程基础即可创建专属AI助手，推动AI技术普及。来源：微信公众号【新智元】

10美元复现DeepSeek顿悟时刻，3B模型推理能力爆发

荷兰阿姆斯特丹开发者Raz采用轻量级强化学习算法Reinforce-Lite，仅用10美元在3B模型上成功复现了DeepSeek的推理能力。该研究基于GSM8K小学数学数据集，通过简化强化学习算法，移除了复杂的PPO机制和多个辅助模型，仅用单一策略网络进行训练。实验中，模型展现出逻辑推理、自我纠错和多步验证等高级能力，推理能力显著提升。同时，微软亚研院也受DeepSeek启发，通过强化学习让7B模型在逻辑谜题中涌现出反思、验证等高级技能。这表明，通过优化算法设计，可在低成本下实现模型推理能力的大幅跃升，为AI推理研究提供了新思路。来源：微信公众号【新智元】

目标检测框架YOLOv12发布，首次引入注意力机制实现性能飞跃

YOLO系列目标检测框架迎来重大更新，最新版本YOLOv12首次将注意力机制（Attention）作为核心模块，突破了以往仅依赖卷积神经网络（CNN）的限制。该版本由纽约州立大学布法罗分校和中国科学院大学的研究团队合作完成，通过创新的区域注意力模块（Area Attention, A2）和残差高效层聚合网络（R-ELAN），有效解决了注意力机制在实时性任务中的低效问题。实验表明，YOLOv12在保持高推理速度的同时，显著提升了检测精度，尤其在小目标检测和复杂场景中表现优异。此外，该版本还引入了FlashAttention优化显存访问，并调整了MLP比例以平衡计算开销。YOLOv12的发布标志着目标检测技术在实时性和准确性之间的平衡达到了新的高度，为计算机视觉领域带来了新的发展方向。来源：微信公众号【机器之心】

商汤发布办公小浣熊2.0，AI通过截图生成代码

商汤科技推出了办公小浣熊2.0，带来AI写代码的新方式：仅需一张截图和简单指令，即可生成HTML页面代码。这一功能基于商汤的“日日新”融合大模型，结合多模态理解和交互能力，不仅适用于前端开发，还能大幅提升办公效率。办公小浣熊2.0还具备数据清洗、可视化分析、模式识别和趋势预测等功能，能够自动生成多模态报告。同时，代码小浣熊2.0也进行了升级，支持本地数据融合、企业云端数据整合以及联网检索知识，进一步提升开发效率。商汤通过底层框架LazyLLM和万象平台，大幅降低了多Agent应用开发的门槛，推动AI技术的普及和应用。来源：微信公众号【量子位】

好伴AI：数字版三甲专家，让优质医疗触手可及

杭州智诊科技推出的医疗APP“好伴AI”凭借其强大的AI功能和差异化技术，正在成为医疗AI领域的明星产品。该应用通过融合顶尖医生的临床经验、医学手记和科研论文，为用户提供了“数字分身”问诊服务，让用户无需挂号即可获得三甲医院专家的建议。此外，好伴AI还具备解读体检报告、全科医学咨询和长记忆功能，能够提供个性化的健康指导。其背后是730亿参数的全科医学大模型WiseDiag-Z1，支持多模态医学数据解析和深度推理。好伴AI不仅降低了就医门槛，还通过数字化手段解放了医生资源，为偏远地区和医疗资源匮乏地区提供了新的解决方案。目前，好伴AI的网页版和APP版均已上线，用户可免费体验。来源：微信公众号【量子位】