Agent Development Kit（ADK）：谷歌开源的AI Agent开发与部署框架

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项目介绍

Agent Development Kit（ADK）是谷歌于2025年推出的开源AI Agent开发与部署框架，旨在简化多智能体系统的构建、管理和部署流程。

功能特点

1. 模块化设计
   • 支持通过Python代码定义智能体行为、工具使用及规则，模块化架构便于开发者灵活组合组件，构建复杂的多智能体系统。
   • 提供预配置样本库（Agent Garden），涵盖零售、客户服务等场景，加速开发流程。
2. 多模态交互
   • 支持双向音频和视频流，实现自然对话与视觉交互，适用于客服、虚拟助手等场景。
3. 动态路由与行为控制
   • 基于LLM驱动的动态路由与确定性逻辑控制，开发者可精确掌控智能体行为。
4. 跨平台部署
   • 支持本地调试、容器化运行时（如Kubernetes）及Google Vertex AI等部署环境，无缝衔接开发-部署流程。
5. 模型兼容性
   • 兼容Google Gemini系列、OpenAI GPT系列及Anthropic Claude等200多种模型，支持MCP协议连接外部数据源。

优缺点

• 优点
  • 灵活性：模块化设计支持快速构建复杂系统，开发者可用不到100行代码创建智能体。
  • 生态集成：与Google Cloud、Vertex AI深度整合，支持企业级应用部署。
  • 多模态支持：双向音频和视频流功能提升人机交互自然度。
  • 开源与社区：代码开源，支持社区贡献与第三方集成。
• 缺点
  • 语言限制：当前仅支持Python，需扩展其他编程语言支持。
  • 复杂性：多智能体协作与复杂任务处理需较高开发能力。

如何使用

1. 安装与配置
   • 使用pip install google-adk安装ADK库，配置环境变量（如Google Cloud项目ID和API密钥）。
2. 定义智能体
   • 通过Python代码定义智能体行为，例如：

3. 调用外部模型
   • 支持调用第三方模型（如Ollama Gemma）：

4. 部署与测试
   • 在本地环境中测试智能体逻辑，通过adkrun或adk web命令部署至Google Cloud。

框架技术原理

1. 代理架构
   • 智能体（Agent）作为自主执行单元，通过任务分配、状态管理和流程控制实现目标。
2. 输入/输出处理器
   • 管理用户交互与系统通信，确保信息高效传递。
3. 记忆模块
   • 存储对话历史与上下文信息，支持多轮交互连贯性。
4. 工具集
   • 提供数据处理、API调用等内置工具，支持开发者扩展功能。
5. 模型集成
   • 由LLMs驱动推理与生成能力，支持多种模型选择。

创新点

1. 动态协作系统
   • 支持多智能体协同工作，通过层次化代理组成复杂协作网络。
2. 低代码开发
   • 提供直观的Python接口，降低AI开发门槛。
3. 开放协议
   • 推出Agent2Agent（A2A）协议，实现跨平台、多供应商智能体协作。

评估标准

1. 功能完整性
   • 智能体是否具备任务执行、用户交互、工具调用及协作能力。
2. 性能效率
   • 处理复杂任务时的响应速度与资源利用率。
3. 扩展性
   • 系统能否适应业务增长，支持新功能与模型集成。
4. 用户体验
   • 人机交互的自然度与多模态支持效果。

应用领域

1. 智能客服
   • 构建多智能体客服系统，提升服务效率。
2. 自动化工作流
   • 优化企业流程，如动态定价、数据分析等。
3. 多语言支持
   • 应用于法律案件分析、多语言翻译等场景。

项目地址

• Github仓库：https://github.com/google/adk-python
• 项目文档：https://google.github.io/adk-docs/