4月23日·谷歌面临反垄断裁决，OpenAI有意收购Chrome

4月23日·周三  AI工具和资源推荐

谷歌面临反垄断裁决，OpenAI有意收购Chrome

谷歌正面临美国司法部的反垄断诉讼，司法部要求其出售占全球市场约2/3份额的Chrome浏览器。在周二的听证会上，ChatGPT负责人Nick Turley表示，如果谷歌被迫出售Chrome，OpenAI将有兴趣收购。Chrome拥有数十亿用户和强大的生态系统，若被OpenAI收购，将为ChatGPT提供巨大的分发平台，并可能将其设为默认搜索引擎。此外，OpenAI还计划与苹果合作，将ChatGPT集成到iPhone生态中。谷歌则激烈反抗，声称AI初创公司的崛起证明搜索市场竞争激烈，但政府认为谷歌对互联网的控制力过强，必须肢解。如果谷歌失去Chrome，其在搜索市场的地位将受到严重冲击，而OpenAI则有望借此机会进一步拓展其在AI搜索领域的影响力。来源：微信公众号【新智元】

快手团队提出SRPO框架，高效复现DeepSeek-R1-Zero性能

近日，快手Kwaipilot团队提出了一种创新的强化学习框架——两阶段历史重采样策略优化（SRPO），成功在数学和代码领域复现了DeepSeek-R1-Zero的性能，且训练步数仅为其1/10。该框架通过两阶段训练范式解决跨领域优化冲突，第一阶段专注于数学数据以激发模型推理能力，第二阶段引入代码数据提升程序性思维。同时，团队引入历史重采样策略，过滤简单样本，保留具有信息量的样本，提高训练效率。实验表明，SRPO在AIME24和LiveCodeBench基准测试中表现优异，超越DeepSeek-R1-Zero。此外，模型在训练中展现出类似人类的反思行为，如自我校正和借助代码验证数学推理。该研究为构建更强大的推理模型提供了新思路。来源：微信公众号【机器之心】

开源语音模型 Dia-1.6B 火爆，合成对话与情绪表达超逼真

近日，一个名为 Dia-1.6B 的开源语音模型在 GitHub 和 Hugging Face 上迅速走红。该模型由 Nari Labs 团队开发，参数量为 1.6B，能够在生成对话的同时合成逼真的笑声、喷嚏声等情绪表达声音。上线不到 24 小时，Dia-1.6B 在 GitHub 上收获了超过 3.4k star，目前 star 数已达到 5.4k，成为 Hugging Face 上热度第二的模型，下载量超 5600 次。与 ElevenLabs Studio、Sesame CSM-1B 等模型相比，Dia-1.6B 在情绪表达方面更具优势。尽管目前仅支持英语生成，但其开源特性（Apache License 2.0）和高效推理能力（在 A4000 GPU 上每秒生成 40 个 token）吸引了大量关注。Nari Labs 是一个小型团队，成员均为本科生，他们计划将 Dia 打造成 B2C 应用，生成有趣对话和混音内容。来源：微信公众号【机器之心】

仅用 3 周，Kortix 打造出开源免费的 Manus 平替 Suna

近日，Kortix AI 团队仅用 3 周时间开发出了一款名为 Suna 的开源 AI 助手，旨在对标 Manus。Suna 是一个完全开源且免费的智能体，能够通过自然语言对话帮助用户完成研究、数据分析和日常事务等任务。它集成了强大的工具集，包括网页浏览与数据提取、文件管理、网页爬取、搜索增强、网站部署以及与多种 API 和服务集成的能力。用户可以通过简单对话让 Suna 解决复杂问题并实现工作流程自动化。例如，用户可以让 Suna 整理世界各地咖啡品牌的信息，它会通过网络搜索并生成分类文档。Suna 的项目地址为 https://github.com/kortix-ai/suna，目前星标量正在快速上涨。Kortix 成立于 2024 年，专注于开发 AI Agents，以自然对话完成现实世界的复杂任务。来源：微信公众号【机器之心】

华人学者横扫 ICLR 2025 杰出论文奖，清华、北大、中科大团队在列

ICLR 2025 杰出论文奖揭晓，三篇获奖论文均有华人学者参与，且均为第一作者。这些论文分别来自普林斯顿大学、不列颠哥伦比亚大学（UBC）以及中科大何向南团队等。获奖论文包括：《Safety Alignment Should be Made More Than Just a Few Tokens Deep》，探讨大语言模型的安全对齐问题；《Learning Dynamics of LLM Finetuning》，分析大语言模型微调的学习动力学；以及《AlphaEdit: Null-Space Constrained Knowledge Editing for Language Models》，提出一种新的语言模型知识编辑方法。这些研究不仅在技术上取得突破，也体现了华人学者在国际顶级会议上的强大影响力。此外，还有三篇论文获得提名，涉及机器学习数据归因、图像分割和语言模型推理效率等方向。来源：微信公众号【量子位】