AI领导力日历9月30日·AI+德雷福斯模型:加速人才成长的新范式

AI领导力日历9月30日·AI+德雷福斯模型:加速人才成长的新范式 AI领导力日历9月30日·AI+德雷福斯模型:加速人才成长的新范式

9月30日

AI包老师解读:

“AI+德雷福斯模型:加速人才成长的新范式”

在当今这个大变局时代,人才培养已成为企业竞争的核心要素。德雷福斯模型作为一个经典的技能获取框架,结合AI技术的强大能力,为我们提供了加速人才成长的全新路径。

德雷福斯模型与AI的融合价值

德雷福斯模型将技能发展分为五个阶段:新手、高级新手、胜任者、精通者和专家。这一模型揭示了人才成长的内在规律,而AI技术则为这一过程提供了前所未有的加速器。

AI具备三项人类永远无法企及的能力:无限的专注力和持续力、超快速的逻辑思维能力、庞大的记忆力与检索能力。这些能力使AI成为人才培养的理想助手。在AI技术的支持下,领导者可以更高效地处理繁琐的工作,从而有更多时间和精力从事创造性、战略性和高价值的任务。

传统工作方式与数字工作方式的转变

在传统工作方式中,工作者被定位为”任务工具人”,扮演固定角色,沿着固定路径工作。而在数字工作方式中,工作者成为”价值共创者”,是”结果产出的关键领导者”和”工作目标的共同管理者”。

这种转变要求我们重新思考人才培养的方式。在AI时代,每个工作者都是价值共创者,是对工作目标共同管理的领导者,存在的意义是能不断产出新的结果、创造更大价值,这是数字化时代底层认知的变化。

AI驱动的人才培养新模式

1. 建立AI辅助的领导力操作系统

我们正在与”FuturX AI实验室”展开联合研究,推出基于AI辅助的”企业领导力操作系统”。这一系统体现了”人机协同”的重要思想,通过三次输入输出的交互过程,帮助领导者解决实践中的难点、痛点或兴奋点。

具体流程包括:

  • 第1次输入:领导者实践中的难点、痛点或兴奋点
  • AI第1次输出:给出大思路
  • 使用者第1次判断:使用领导力5个行为子系统的理念
  • 使用者第2次输入:我同意和不同意的(我想做的,和我不想做的)
  • AI第2次输出:解决方案的预案
  • 使用者第2次判断:现实的判断(我能做的和不能做的)
  • 使用者第3次输入:(给更多的信息,用操作流程图来形成信息)
  • AI第3次反馈:给出具体的解决方案
  • 使用者:用于实践,并将实践再次输入AI,形成自我优化

这种交互式的学习过程,可以帮助领导者快速从新手阶段向专家阶段迈进。

2. 培养AI时代的新领导力

AI时代的新领导力以共生领导力为实现途径,这个途径就是”操作系统”。要打造好AI时代的”领导力操作系统”,需要领导者做好三个融合共生:

  • 人脑与机器的融合共生
  • 企业个体组织与生态圈的融合共生
  • 传统经济与数字经济的融合共生

融合,是化学反应,是你中有我,我中有你,融为一体。这种融合共生的思维,是AI时代领导者必须具备的核心能力。

3. 树立坚定的AI信仰

要充分利用AI加速人才成长,首先需要树立坚定的AI信仰。我们可以用四个问题来判断是否具有坚定的AI信仰:

第一,扪心自问,你相不相信这次大模型是真的人工智能的拐点?

第二,你相不相信它现在的发展速度会以指数级别发展;你相不相信它未来智力的发展速度会迅速超过我们人类;你相不相信它会是一场工业革命,在3-5年里,它会重塑我们每一位所在的行业,会重构我们的产品、业务链条和内部管理流程?

第三,除了重塑包括我们所有的产品和业务之外,还有你相不相信,你不会被大模型淘汰,但你会被那些用大模型的公司淘汰?

第四,你相不相信重塑所有业务的同时,适应重塑业务的领导力也必将重塑?这一重塑同样与AI紧密相连。

实践案例:保险行业的AI应用

保险行业已经开始积极布局AI应用。据报道,2025年一季度,有保险机构上线AI系统仅3天就生成了30万行代码,效率提升8%。随着人工智能发展,保险企业的人员架构也开始发生改变,对金融科技类人才的需求不断攀升。从2025年一季度春招数据来看,AI人才成为招聘关键词。

这一案例表明,AI不仅可以提高工作效率,还能改变企业的人才结构和培养方向,加速人才成长。

未来不是属于AI,而是属于掌握AI的新人类!属于率先科学使用AI的领导者!

如果不想被淘汰,那么比较早的认知,比较早的了解,比较早的应用,在行动中小步快跑,优化迭代,才能掌握更多的主动权。

AI要求我们改变思路,不能只停留在过去的思路上,只是在效率方面做改善,面对AI的应用,更多需要创新和发展。

未来的AI发展,一定是从”模型”到行业深度的应用。而深度应用在当前最大的挑战是:深度行业应用需要大量的行业数据,而这些数据的私有壁垒还没有被打通。

在AI与德雷福斯模型的结合中,我们看到了人才培养的新范式。通过AI技术的辅助,我们可以加速人才从新手到专家的转变,培养出更多适应数字时代的领导者和创新者。

**本文解读来全部源于 FuturX AI实验室 与 复旦大学包季鸣教授 联合打造的 智能体AI包老师的真实输出,并无人为编辑**

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