11月4日

AI包老师解读：

“AI时代中小企业人才战略：从短板到优势的转变”

在当前AI技术迅猛发展的背景下，中小企业面临着前所未有的人才挑战。从2025年一季度春招数据来看，AI人才已成为招聘关键词，校招中80%为AI岗位，大厂纷纷开抢AI人才。蚂蚁集团甚至推出了”Plan A”专项招募全球顶尖AI人才，加码AGI领域。在这样的环境中，中小企业如何吸引和培养AI人才，成为一个亟待解决的问题。

中小企业吸引AI人才的新思路

传统的人才吸引方法——愿景吸引、成长激励和分享激励，在AI时代依然适用，但需要赋予新的内涵。

愿景吸引：打造AI创新的试验场

AI人才普遍具有强烈的创新欲望和技术理想主义倾向。中小企业虽然在资源上不及大厂，但可以提供更灵活的创新环境和更直接的价值实现路径。

我建议中小企业领导者亲自与AI人才沟通，展示企业如何将AI技术与业务深度融合，创造独特价值。比如，可以强调在中小企业，AI技术可以直接影响业务决策，技术落地更快，成果更容易被看见。这种”小而美”的创新环境，对许多厌倦大公司官僚体系的AI人才有着独特吸引力。

成长激励：提供AI技术实战的快车道

AI技术发展迅猛，大厂虽然资源丰富，但往往因为组织结构复杂，导致AI人才被限制在特定领域。中小企业可以提供跨领域实践的机会，让AI人才接触更多业务场景，加速成长。

具体来说，中小企业可以设计”AI全栈工程师”发展路径，让人才有机会参与从数据收集、模型训练到业务落地的全过程。同时，可以提供与行业专家直接合作的机会，帮助AI人才深入理解业务问题，提升解决实际问题的能力。

分享激励：构建AI价值共享机制

对于AI人才，传统的薪酬激励往往不够。借鉴小米的经验，中小企业可以设计灵活的薪酬结构，给AI人才多种选择：

1. 市场化薪酬
2. 较低基本薪酬+项目收益分成
3. 较低基本薪酬+股权激励

更重要的是，中小企业可以设计基于AI项目价值的激励机制。例如，当AI技术帮助企业提升效率、降低成本或创造新收入时，将部分收益直接分享给技术团队。这种直接与价值创造挂钩的激励方式，对AI人才极具吸引力。

内部AI人才培养的系统方法

除了吸引外部人才，中小企业更应该关注内部AI人才的培养。保险行业的实践给我们提供了很好的启示。2025年一季度，随着DeepSeek等AI工具的应用，多家保险机构不仅接入业务场景应用落地，更已多次迭代，助力效率大幅提升。有机构上线3天就生成了30万行代码，效率提升8%。

识别潜在AI人才

不是所有员工都适合转型为AI人才。中小企业需要建立科学的人才识别机制，重点关注以下特质：

• 高度适应性：能够快速适应新技术和新环境
• 高效处理信息的能力：能够从海量信息中提取有价值的内容
• 跨界思维：能够将不同领域的知识融会贯通
• 学习敏锐度：具备持续学习的能力和意愿

构建AI学习生态

中小企业可以借助外部资源，构建内部AI学习生态：

1. 与高校或培训机构合作，提供系统化的AI培训
2. 引入AI工具，让员工在实际工作中学习和应用
3. 建立内部知识分享机制，鼓励已掌握AI技能的员工帮助其他员工学习

项目驱动的实践学习

理论学习固然重要，但实践更为关键。中小企业可以设计一系列AI项目，让潜在AI人才参与其中，在实践中学习和成长。这些项目应该：

• 从简单到复杂，循序渐进
• 与实际业务紧密结合，解决真实问题
• 有明确的目标和可衡量的成果
• 配备必要的指导和支持

中小企业AI人才管理的特殊考量

尊重技术人员的特点

AI人才通常属于知识型员工，他们有着鲜明的特点：自主性强，要求尊重，注重价值认同和文化认同。正如我所观察到的，技术人员有很多”缺点”：不会拍马屁，经常给你挑毛病，不善于应对压力。但是，如果他们认同你这个人和公司的理念，即使薪资不高也愿意跟你共事。

因此，中小企业领导者需要：

• 给予AI人才足够的自主空间
• 容忍一些非核心问题上的”不完美”
• 建立基于尊重和信任的工作关系
• 保持耐心，不要期望短期内就能看到显著成果

打造适合AI人才的组织环境

传统的组织结构和管理方式可能不适合AI人才。中小企业需要向更加扁平化、网络化的组织形式转变，管理方式也要从控制向赋能转变。具体来说：

• 减少层级，缩短决策链
• 增强团队自主权，减少不必要的干预
• 建立开放的沟通渠道，鼓励跨部门合作
• 创造宽容失败的文化氛围，鼓励创新尝试

在AI时代，中小企业虽然在资源上不及大企业，但在人才吸引和培养上有着自己的优势：决策链短、环境灵活、价值实现直接。通过愿景吸引、成长激励和分享激励，中小企业可以吸引外部AI人才；通过系统化的识别和培养机制，可以发掘内部潜在AI人才。

最重要的是，中小企业要认识到，发展是最大的凝聚力。只有企业不断发展，才能为AI人才提供施展才华的舞台，才能真正留住人才。正如我常说的，人才聚合优先、努力适才适用、态度决定去留、绩效决定奖罚、能力决定上下。这些原则，在AI时代依然适用。

**本文解读来全部源于 FuturX AI实验室 与 复旦大学包季鸣教授 联合打造的 智能体AI包老师的真实输出，并无人为编辑**