5月10日·夸克AI超级框升级，开启“深度搜索”新时代

5月10日·周六  AI工具和资源推荐

夸克AI超级框升级，开启“深度搜索”新时代

夸克AI超级框全面升级，推出国内首个“深度搜索”功能，标志着AI搜索从“搜索+AI”迈向“AI+搜索”的新阶段。传统AI搜索常因缺乏深度理解和推理能力，仅停留在关键词匹配层面，难以精准满足用户需求。而夸克的“深度搜索”则通过主动思考、规划搜索步骤，精准理解用户意图，提供更有针对性的答案。例如在母亲节礼物选择问题上，夸克能够综合考虑预算、兴趣等因素，给出更贴合需求的建议。此外，夸克还具备强大的多模态处理能力，可快速识别图片并推测用户意图，甚至能进行AI抠图、变清晰、风格转换等操作。未来，夸克还将推出深度搜索Pro，具备Deep Research能力，为用户提供更复杂问题的研究报告。夸克的升级，不仅提升了AI的“搜商”，也展现了AI在解决实际问题上的巨大潜力。来源：微信公众号【新智元】

开源AI智能体框架Minion-agent发布，助力多框架融合与高效开发

一个名为Minion-agent的全新开源AI智能体框架正式发布，为AI智能体开发带来了重大突破。该框架通过整合OpenAI、LangChain、Google AI等多种主流框架的能力，解决了当前AI开发中的“框架碎片化”问题，大幅降低了开发门槛。Minion-agent采用模块化设计，支持多智能体协作与工具调用，能够灵活处理复杂任务。例如，在学术研究中，它可在短时间内生成详细报告；在市场调研中，能快速生成价格比较表格。其开源特性还为开发者提供了更高的灵活性和成本效益。Minion-agent的出现，有望推动AI智能体的创新和普及，开启AI开发的新范式。来源：微信公众号【新智元】

英伟达科学家Jim Fan提出“物理图灵测试”，探索机器人具身智能未来

在近日举办的AI Ascent活动上，英伟达机器人部门主管Jim Fan发表了一场关于通用机器人发展的演讲，首次提出“物理图灵测试”的概念。该测试旨在判断机器人在物理场景中的表现是否与人类难以区分。Jim Fan指出，当前机器人训练面临数据稀缺的挑战，而通过模拟技术与生成式AI的结合，可以高效生成多样化的训练数据。他展示了英伟达在模拟训练中的成果，如机器手在模拟中完成复杂任务后直接迁移到现实世界，以及人形机器人通过模拟训练实现快速行走和全身控制。此外，他还介绍了具身Scaling Law，认为随着计算能力的提升，机器人的物理智能将呈现指数级增长。未来，物理API将成为现实，使机器人能够像LLM一样被广泛调用，推动机器人技术进入新的发展阶段。来源：微信公众号【机器之心】

Harmon模型开源，实现多模态理解和生成的统一协调

南洋理工大学博士生吴思泽及其团队开源了Harmon模型，旨在统一多模态理解与生成任务。现有的多模态模型通常在图像理解与生成任务中采用不同表征方式，导致任务割裂。Harmon通过共享MAR Encoder，探索在统一视觉表征上协调这两种任务。其框架包括图像理解（MAR Encoder处理完整图像，LLM输出文本）和图像生成（沿用掩码建模范式，LLM交互，MAR Decoder预测内容）。Harmon采用三阶段训练：模态对齐、联合训练和高质量微调。实验表明，Harmon在多模态理解基准上接近Janus-Pro效果，在文生图基准上优势显著，尤其是在美学基准MJHQ-30K和指令一致性基准GenEval上表现突出。该模型的开源为多模态研究提供了新的思路和工具。来源：微信公众号【机器之心】

Qwen推出AI前端工程师工具，一句话生成React网页应用

Qwen推出了一款名为“Web Dev”的AI前端工程师工具，能够通过简单的一句话指令快速生成HTML、CSS和JavaScript代码，并基于React框架搭建网页应用。用户只需输入需求描述，如“创建一个水果电子商务网站”或“复刻Twitter界面”，Qwen即可在几秒钟内生成完整的代码框架，布局美观且带有特效。开发者可以在此基础上进一步修改和完善，大大加快了开发流程。此外，Qwen还支持根据已有网页内容自动生成展示方式，进一步提升了开发效率。该工具目前支持在Qwen网页版的模型中使用，用户只需开启“网页开发”模式即可体验。来源：微信公众号【量子位】