5月23日·Claude 4震撼发布，AI编程能力实现重大飞跃

5月23日·周五  AI工具和资源推荐

Claude 4震撼发布，AI编程能力实现重大飞跃

Anthropic公司于2025年5月23日凌晨正式发布Claude 4，其中包括Claude Opus 4和Claude Sonnet 4两款模型。Claude Opus 4是全球顶尖的编码模型，能够在复杂、长时间运行的任务中表现出色，连续编码7小时不间断，显著提升了AI智能体的工作流性能。Claude Sonnet 4则在编码和推理能力上大幅升级，响应指令更为精准。此外，Claude 4还支持扩展思考、并行工具使用、显著增强的记忆能力，并通过API新增功能实现了更强大的智能体构建能力。目前，订阅了Pro、Max、Team和Enterprise版的用户可以立即体验新模型，其定价与此前保持一致。Claude 4的发布标志着AI编程能力的重大飞跃，为开发者带来了全新的工具和体验。来源：微信公众号【新智元】

英伟达打破世界纪录，Llama 4单用户推理速度达每秒1000 token

英伟达近日宣布，其Blackwell GPU在Llama 4 Maverick模型上实现了单用户每秒生成1000个token的AI推理速度，创下新的世界纪录。这一成就通过单节点（8颗Blackwell GPU）的DGX B200服务器实现，整体吞吐量可达72,000 TPS。此次突破得益于英伟达的多项技术优化，包括TensorRT-LLM优化框架、EAGLE-3架构训练推测解码草稿模型、FP8数据格式的应用、CUDA内核优化以及运算融合等技术。这些优化不仅显著提升了模型性能，还保持了响应准确度。英伟达的这一成果展示了其在AI推理领域的强大实力，为下一代AI交互应用提供了低延迟、高性能的解决方案。来源：微信公众号【新智元】

华为数学家优化昇腾算子，以加代乘实现性能提升30%

华为团队近日发布了三项针对昇腾算子的优化技术，旨在解决大语言模型在推理过程中面临的高成本和低效率问题。这些技术包括：AMLA（Ascend MLA）算子，通过将复杂的乘法运算转换为加法操作，显著提升了昇腾芯片的算力利用率，性能提升超过30%；融合算子优化技术，通过并行化和消除冗余数据搬运，实现了计算、通信和存储的高效协同；SMTurbo技术，通过优化原生Load/Store语义，大幅降低了跨卡访存延迟，提升了内存访问效率。这些优化技术不仅提高了昇腾芯片的推理速度，还降低了推理成本，为大语言模型的高效部署提供了新的解决方案。未来，华为将继续探索算子优化在更多模型架构中的应用，推动AI技术的发展。来源：微信公众号【机器之心】

RSS 2025 | 物理驱动的世界模型PIN-WM助力机器人操作策略学习

国防科技大学、深圳大学和武汉大学的研究团队提出了一种物理驱动的世界模型PIN-WM（Physics-INformed World Models），能够直接从视觉观测中估计物体的物理属性，并用于机器人操作策略的学习和迁移。该模型基于可微物理和可微渲染技术，仅需少量任务无关的交互轨迹即可学习物理参数，从而实现对物体运动的准确预测。团队进一步提出了物理感知的数字表亲PADC（Physics-Aware Digital Cousins），通过在辨识参数附近进行扰动，生成多样化的世界模型变体，以提高策略在真实环境中的鲁棒性。实验表明，PIN-WM在非抓取式操作任务中显著优于其他方法，能够有效实现从仿真到现实的策略迁移。来源：微信公众号【机器之心】

国产视觉基础模型Glint-MVT取得重大突破，性能显著提升

格灵深瞳团队推出的Glint-MVT（Margin-based pretrained Vision Transformer）在视觉基础模型领域取得了显著进展。该模型通过引入间隔Softmax（Margin Softmax）损失函数，并结合虚拟类别构造和噪声抑制技术，显著提升了模型的泛化能力和性能。在26个分类测试集中，Glint-MVT的平均准确率比OpenCLIP高2.3%，比CLIP高1.1%。此外，基于Glint-MVT的多模态模型Glint-RefSeg在引用表达分割任务中达到了SOTA水平，能够精准地进行图像和视频分割。团队还计划推出MVT v1.5和MVT v2.0（Video），进一步拓展模型的应用范围。Glint-MVT的成功展示了格灵深瞳在视觉领域的深厚技术积累和创新能力。来源：微信公众号【量子位】