5月28日·全球首款实时摄像头AKOOL Live Camera发布，开启AI视频新时代

5月28日·周三  AI工具和资源推荐

全球首款实时摄像头AKOOL Live Camera发布，开启AI视频新时代

硅谷新锐公司AKOOL正式发布全球首款实时摄像头——AKOOL Live Camera。这款摄像头集虚拟数字人、实时翻译、实时换脸和动态视频生成四大功能于一体，能够实现低延迟、高保真的实时交互体验。通过4D面部映射技术和神经语音引擎，它能精准捕捉微表情和语音特征，生成栩栩如生的虚拟形象，并支持150多种语言的实时翻译。其情境感知能力还能根据环境和用户情绪动态调整画面和语音效果。AKOOL Live Camera的发布标志着数字交互从“预制化”迈向“智能化响应”时代，为视频创作和数字营销带来全新可能。来源：微信公众号【新智元】

GPA 3.3也能申到TOP 20 AI博士？关键秘诀曝光

一位GPA只有3.3的亚洲硕士生，凭借两篇顶会一作论文和两篇二作论文，计划申请全球TOP 20的AI博士项目。他在Reddit发帖求助，引发了网友们的热烈讨论。有人认为，博士申请更看重研究能力和论文发表，GPA并非决定性因素。只要能进入实验室并发表高质量论文，获得大牛教授的推荐信，申请成功率将大大提升。也有观点认为，GPA是重要筛选标准，但可通过与首席研究员（PI）建立联系，绕过GPA限制。成功案例显示，与教授建立良好关系、展示研究潜力和多元化背景，是申请的关键。罗剑岚的故事更是证明了Networking的重要性，他通过积极与教授互动，最终获得UC伯克利的录取。总之，申请博士项目，研究能力、导师关系和GPA缺一不可。来源：微信公众号【新智元】

代码定位新突破！LocAgent准确率达92.7%，成本降低86%

由OpenHands、耶鲁、南加大和斯坦福的研究团队发布了一个名为LocAgent的代码定位框架，专为解决软件开发中的代码定位难题而设计。该框架通过将代码库解析为异构图，并为LLM Agent提供图原语接口，实现了高效的代码定位，准确率高达92.7%，逼近Claude 3.5的水平，同时推理成本降低了86%。LocAgent通过图结构索引和工具接口，支持LLM Agent进行多跳推理，逐步接近目标代码。实验表明，LocAgent在多种任务场景下表现优异，尤其在复杂任务中展现出强大的鲁棒性。此外，使用开源模型微调后，LocAgent不仅性能卓越，还具备极高的性价比，为企业大规模部署提供了可能。该研究已被ACL 2025录用，代码已开源，为软件开发和维护带来了新的高效解决方案。来源：微信公众号【机器之心】

华为盘古大模型首次亮相，72B MoE架构性能卓越

华为盘古团队近日发布了昇腾原生的72B混合专家模型（MoE）架构——盘古Pro MoE大模型。该模型通过创新的分组混合专家模型（MoGE）架构，解决了传统MoE中专家负载不均衡的问题，实现了跨设备的计算负载均衡，并在昇腾300I Duo和800I A2平台上展现出卓越的推理效率，吞吐量分别达到321 tokens/s和1528 tokens/s。在模型能力方面，盘古Pro MoE在SuperCLUE榜单上以72B参数量达到59分，与千亿参数模型并列国内第一，其16B激活参数量的性能表现也十分出色。该模型不仅在技术上实现了突破，还通过硬件优化和负载均衡技术，大幅降低了推理成本，推动大模型从“参数竞赛”向“实用主义”转变，为企业级应用提供了高效、普惠的智能底座。来源：微信公众号【机器之心】

低代码平台崛起，开源AI开发生态大洗牌

在第十届527蚂蚁技术日上，蚂蚁集团发布了2025年大模型开源生态全景图和相关报告，对当前开源AI开发生态进行了全面剖析。报告指出，低代码开发平台如Dify和RAGFlow正在崛起，成为AI应用开发的新主流，而传统LLM开发框架如LangChain和LlamaIndex则逐渐式微。同时，标准化协议层的重要性日益凸显，成为各厂商争夺的战略要塞。此外，报告还总结了开源生态的七大趋势，包括向量索引与存储技术的理性沉淀、多模态时代大数据与AI生态的融合、模型服务部署与推理的持续混战，以及PyTorch在大模型训练生态中的核心地位。蚂蚁开源委员会副主席王旭认为，大模型开发生态正演变为一场实时公开的黑客松，开发者需要在激烈的竞争中寻找新的差异化路径。来源：微信公众号【量子位】