5月30日·FLUX.1 Kontext：AI图像生成与编辑的全新突破

5月30日·周五  AI工具和资源推荐

FLUX.1 Kontext：AI图像生成与编辑的全新突破

FLUX.1 Kontext模型正式发布，为AI图像生成与编辑领域带来了重大突破。该模型融合了即时文本图像编辑与文本到图像生成能力，支持文本和图像提示，能够在多轮迭代编辑中保持角色一致性，有效解决了AI生图中常见的“人脸崩坏”问题。FLUX.1 Kontext采用了校正型流变换器架构，结合因式分解的三维旋转位置编码技术，显著提升了图像生成的速度与质量，其生成速度可达GPT-Image-1的8倍。此外，该模型还发布了KontextBench基准测试集，包含1026对图像与提示词组合，涵盖多种真实编辑任务，为模型评估提供了更全面的框架。FLUX.1 Kontext不仅在文本生成图像和图像生成图像任务中表现出色，还支持风格迁移和文本编辑等多种应用场景，展现了强大的实用性和灵活性。其发布为AI图像生成与编辑研究提供了新的方向和工具。来源：微信公众号【新智元】

EvoAgentX：全球首个AI智能体自进化开源框架发布

英国格拉斯哥大学研究团队推出了全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX。该框架旨在解决传统多智能体系统构建复杂、优化困难且缺乏自我演化能力的问题。EvoAgentX支持一键搭建工作流，用户只需提供任务目标或场景描述，系统即可自动完成智能体配置和工作流搭建。其核心亮点在于引入了“自进化”机制，能够根据环境与目标的变化，持续优化系统结构与整体性能。EvoAgentX还内置了标准任务环境和评估指标，支持对多智能体系统的表现进行量化分析，为系统性优化和科研实验提供一致、可复现的测试基准。实验结果显示，该框架在多跳问答、代码生成和数学推理等任务中实现了显著的性能提升，平均提升幅度高达8%~13%。EvoAgentX的发布标志着AI多智能体系统从“人工调试”迈向“自主进化”的新范式，为研究者与工程人员提供了统一的实验和部署平台。来源：微信公众号【新智元】

2025张江具身智能开发者大会：引领具身智能模型革命新浪潮

2025张江具身智能开发者大会暨国际人形机器人技能大赛在上海张江科学会堂举行。其中，“具身·无界：智能模型的范式创新与架构革命”论坛汇聚了多位顶尖专家，围绕具身AI与世界模型、分层决策与端到端路线、具身智能Scaling Law等热点话题展开深入探讨。论坛上，嘉宾们分享了具身智能在新型大物理模型、视觉大模型、机械臂类脑仿生控制以及模块化设计等方面的前沿成果。例如，拓元智慧首席科学家王广润介绍了基于新型大物理模型的具身智能研究；清华大学赵明国分享了基于脉冲神经网络的机械臂类脑仿生控制；联汇科技赵天成探讨了视觉大模型在具身智能中的应用。此外，圆桌对话环节聚焦具身智能的产业落地与未来展望，探讨了算法与硬件的协同发展、数据领域的挑战以及商业化路径等问题。本次论坛旨在推动具身智能技术创新与产业应用，助力张江在具身智能赛道的全球竞速中占据领先地位。来源：微信公众号【机器之心】

美团推出AI零代码工具NoCode，助力零基础用户实现全栈开发

美团近期开放了一款名为NoCode的AI代码生成工具，用户无需编程背景和经验，仅通过自然语言描述即可生成应用。NoCode支持实时预览、局部修改、一键部署等功能，大幅降低了开发门槛。该工具由美团研发质量与效率团队开发，旨在助力中小商户实现数字化升级，同时推动AI技术的平民化。NoCode背后是多个AI模型协作的结果，通过专门训练和调优，能够生成高质量的代码。美团内部测试显示，NoCode在代码生成效果和效率上表现出色，非技术人员用户数量是技术人员的三倍。目前，美团正在不断优化NoCode的稳定性和用户体验，并计划推出更专业的开发模式“Dev Mode”，以满足专业用户的需求。来源：微信公众号【机器之心】

机器狗学会打羽毛球！强化学习助力机器人运动技能突破

苏黎世联邦理工学院的研究团队开发了一种基于强化学习的控制策略，使机器狗能够自主学会打羽毛球。这款机器狗配备了四足底座和动态手臂，通过立体相机感知羽毛球轨迹，并实时调整腿部和手臂动作。实验中，机器狗最高挥拍速度达到12米/秒，甚至在与人类选手的协作比赛中连续击球10次，并涌现出类似人类的回位行为。该研究证明了足式移动机器人在复杂动态体育场景中的应用潜力，相关成果发表在《Science Robotics》上。这一突破不仅展示了强化学习在机器人运动技能中的应用前景，也为未来机器人的自主学习和人机协作提供了新的思路。来源：微信公众号【量子位】