6月5日·Cursor 1.0重磅发布，AI编程迎来新突破

6月5日·周四  AI工具和资源推荐

Cursor 1.0重磅发布，AI编程迎来新突破

Cursor 1.0正式发布，带来多项重磅功能，重新定义高效编码。此次更新亮点包括：自动代码审查工具BugBot，可揪出代码漏洞并生成修复建议；记忆功能初体验，按项目和个人级别存储关键信息；一键安装MCP及OAuth支持，简化服务器认证流程；Jupyter Notebook深度集成，支持代码修改；面向所有用户的后台智能体，提升编码效率；以及更丰富的聊天体验，支持Mermaid图表和Markdown表格渲染。Cursor 1.0通过硬核科技为开发者和数据科学家提供更高效、更智能的编程体验。来源：微信公众号【新智元】

华为黑科技助力RL后训练迈入超节点时代，算力利用率翻倍

华为团队推出两大创新技术——RL Fusion训推共卡和StaleSync准异步并行，显著提升强化学习（RL）后训练的效率和资源利用率。RL Fusion通过让一张卡同时兼顾训练和推理任务，实现资源利用率和吞吐量翻倍。StaleSync则打破同步算法限制，使集群扩展效率超过90%，训练吞吐量再提升50%。这些技术在CloudMatrix 384超节点上实现MoE大模型的训推共卡，资源利用率和训练速度大幅提升，标志着大模型强化学习训练正式迈入超节点时代。来源：微信公众号【新智元】

华为盘古DeepDiver提出开域信息获取新解法，7B模型媲美671B的DeepSeek-R1

华为诺亚方舟实验室研究团队提出Pangu DeepDiver模型，通过Search Intensity Scaling（搜索强度缩放）实现了LLM搜索引擎自主交互的全新范式。DeepDiver基于真实互联网搜索API和数据集进行训练，相比基于Wikipedia的训练方法，能够学到更多有效推理模式。实验结果表明，Pangu 7B模型在开域信息获取能力上接近671B参数的DeepSeek-R1，并优于其他同期工作。DeepDiver的核心创新包括：基于真实互联网环境的强化学习训练、WebPuzzle数据集的构建，以及两阶段奖励函数设计。该研究为LLM在复杂知识密集型问题上的动态信息检索和推理能力提供了新的解决方案。来源：微信公众号【机器之心】

Luma AI推出Modify Video，小视频秒变特效大片

Luma AI推出了一项名为“Modify Video”的新功能，能够将普通小视频直接改造成特效大片，同时保留原视频的动作和运镜。该功能支持视频动捕、风格迁移和单个元素编辑，用户可以自由提取动作并迁移到新角色上，切换场景风格，甚至对视频中的单个元素进行编辑。Modify Video在量化评测中超越了同行Runway，展现出更高的观看愉悦度、结构相似度和时间一致性。Luma AI由前苹果工程师Amit Jain和加州伯克利学者Alex Yu创立，专注于计算机视觉和生成式AI，已获得多轮融资。来源：微信公众号【量子位】

Qwen&清华团队颠覆常识：大模型强化学习仅需20%关键token

Qwen与清华LeapLab团队的研究表明，在强化学习训练大模型推理能力时，仅使用20%的高熵token就能取得比使用全部token更好的训练效果。这一发现打破了传统的“二八法则”，即通常认为80%的结果由20%的关键因素驱动，而剩余的80%因素也不可或缺。然而，在大模型强化学习中，80%的低熵token不仅可被舍弃，甚至可能对训练产生负面影响。研究团队通过在Qwen3-32B模型上进行实验，发现仅保留20%的高熵token进行训练，模型在AIME’24和AIME’25基准测试中创造了新的SOTA记录，分数分别达到63.5和56.7分，这是600B参数以下直接从base模型训练的最高分。此外，该方法在域外任务上也表现出色，暗示高熵token可能与模型的泛化能力密切相关。来源：微信公众号【量子位】