6月15日·陶哲轩预言:AI将成为数学界的“AlphaGo”,冲击菲尔兹奖
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陶哲轩预言:AI将成为数学界的“AlphaGo”,冲击菲尔兹奖
在一场长达3小时14分钟的对话中,著名数学家陶哲轩预测,AI将在未来冲击菲尔兹奖,甚至可能在未来十年内提出重要的数学猜想。他认为AI将成为数学家的得力助手,甚至可能成为关键的合作者。陶哲轩还讨论了AI在数学和物理学中的应用,包括帮助发现新的物理定律和解决数学难题。他指出,AI目前的短板在于缺乏对错误的“嗅觉”,但随着技术的进步,AI将逐渐克服这一问题。陶哲轩强调,AI与人类数学家的协作将彻底改变数学研究的方式,形式化证明工具如Lean将成为未来数学研究的重要组成部分。来源:微信公众号【新智元】

斯坦福研究:AI成为医生“队友”,诊断准确率提升10%
斯坦福大学的一项最新研究显示,当AI从工具转变为医生的“队友”时,医生的诊断准确率显著提升。实验中,70名美国执业医生参与测试,分为AI-first组、AI-second组和传统对照组。结果显示,AI-first组的诊断准确率平均提升9.8%,AI-second组提升6.8%。AI通过生成联合报告,列出共识和分歧,并点评诊断合理性,帮助医生更好地利用其建议。研究还发现,AI的“人性化改造”,如批判性思维、口语化表达和透明化决策,显著提升了医生对AI的信任度。此外,AI的独立性对协作效果至关重要,AI-first模式下医生更主动挑战AI结论,激发更深入的临床推理。来源:微信公众号【新智元】

邱锡鹏提出Context Scaling,迈向AGI的关键一步
复旦大学/上海创智学院的邱锡鹏教授提出了Context Scaling(情境扩展)的概念,认为这是通往通用人工智能(AGI)的关键一步。邱锡鹏将大模型的演进分为三幕:第一幕是模型规模化的胜利,通过堆叠数据与参数实现通用任务的跃升;第二幕是后训练优化,通过强化学习等技术提升模型解决复杂问题的能力;第三幕则是Context Scaling,关注让AI理解并适应复杂、多变、模糊的情境信息,从而在模糊不清的世界中作出合理判断。Context Scaling的三大技术支柱包括强交互性、具身性和拟人化,旨在让AI真正理解并适应复杂情境,捕获难以描述的“暗知识”,并做出符合人类价值观的判断。来源:微信公众号【机器之心】

AI原生浏览器Dia来袭!网友:再见Chrome
由The Browser Company推出的首个AI原生浏览器Dia正式启动内测。Dia的最大亮点是无需打开ChatGPT等工具,即可直接与任意网页对话。用户可以通过右上角的“Chat”按钮,在浏览网页时进行咨询、比价、总结等操作。例如,在苹果官网,用户可以询问AI关于iPhone 16 Pro的购买建议;在多个标签页中,Dia可以自动对比不同产品的信息,帮助用户做出选择。此外,Dia还支持视频内容的总结和定位功能,能够根据用户的问题直接跳转到视频的相关时间点。Dia的推出为用户带来了全新的浏览体验,其简洁易用的设计和强大的AI功能,让网友直呼“再见Chrome”。来源:微信公众号【量子位】

我国首例侵入式脑机接口临床试验成功,技术领先Neuralink
我国成功开展了首例侵入式脑机接口临床试验,标志着我国在该领域成为全球第二个进入临床试验阶段的国家。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心联合复旦大学附属华山医院及相关企业完成。此次试验中植入的神经电极尺寸仅为Neuralink产品的一半,柔性超过Neuralink百倍,植入体仅硬币大小,电极直径约为头发丝的1/100。该设备采用半导体加工工艺,具备良好的生物相容性和信号采集能力,使用寿命可达5年。此外,该设备还支持二次手术升级换代,未来有望显著改善脊髓损伤、截肢及肌萎缩侧索硬化症患者的生活质量。来源:微信公众号【量子位】
