6月23日·非夕科技完成C轮亿级美元融资,推动自适应机器人发展
6月23日·周一 AI工具和资源推荐
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非夕科技完成C轮亿级美元融资,推动自适应机器人发展
非夕科技宣布完成C轮亿级美元融资,由咏归基金和广发信德联合领投,洪泰基金、华控基金等跟投。此轮融资将用于扩产、研发及生态拓展。非夕科技成立于2016年,专注于自适应机器人的研发与应用,其产品在打磨抛光、插拔装配、食材处理等复杂任务中实现规模化应用。公司还孵化了穹彻智能,加速具身智能领域的研发和商业化探索。非夕科技通过构建通用机器人基座平台,推动了机器人从制造业向服务与医疗等领域的拓展,展现了强大的技术实力和市场潜力。来源:微信公众号【新智元】

哈佛商学院预警:AGI或在2-5年内实现,全球经济面临大变革
哈佛商学院发布视频,采访了弗吉尼亚大学经济学教授Anton Korinek。他警告称,通用人工智能(AGI)可能在2-5年内实现,AI失业潮将席卷全球,全球经济体系若不变革,可能会崩溃。Korinek教授指出,AI的快速发展已使传统的“五年计划”失去意义,人类需时刻关注AI动态并更新计划。他还提到,AI将对劳动力市场、经济增长和市场集中度产生深远影响,未来可能需要“全民基本收入”来应对AI带来的经济挑战。此外,教授强调,全球政府需掌握AI专业知识以应对危机,同时应重视AI时代的教育改革,学会利用AI系统作为力量倍增器。来源:微信公众号【新智元】

特斯拉Robotaxi上线,马斯克承诺4.2美元一口价
经过十年的等待,特斯拉的自动驾驶出租车(Robotaxi)服务终于在德克萨斯州奥斯汀上线。马斯克在社交媒体上宣布,首批受邀乘客可以以4.2美元的固定价格体验这一服务。目前,该服务仅限于小规模试运营,覆盖区域有限,且车辆配备安全监控员以应对突发情况。尽管用户体验整体平稳,但仍有部分问题需要优化,例如App推送缓慢和上车点定位不清晰等。特斯拉计划在未来几个月内扩大Robotaxi车队规模至数千辆,并推广至更多地区,但其竞争对手Waymo已在多个城市运营超过1500辆无人车。特斯拉能否在自动驾驶领域实现后发制人,仍需时间验证。来源:微信公众号【新智元】

StreamBP算法:大幅降低激活值内存,提升训练序列长度
香港中文大学(深圳)和上海交通大学的研究团队提出了一种名为StreamBP的算法,能够在大语言模型(LLM)训练中显著降低激活值内存消耗,并大幅提升训练序列长度。该算法通过对链式法则进行线性分解和分步计算,将激活值内存降低至梯度检查点方法的20%左右。在相同内存限制下,StreamBP的最大序列长度可达梯度检查点的2.8-5.5倍,且在相同序列长度下,其速度与梯度检查点相当甚至更快。StreamBP适用于多种常见的LLM目标函数,包括SFT、GRPO、PPO和DPO等。该算法已开源,仅需两行代码即可集成至现有训练代码中。这一成果为长序列训练提供了更高效的解决方案,有望推动大语言模型在长序列推理等任务上的发展。来源:微信公众号【机器之心】

字节跳动近日提出了一种创新的Astra双模型架构,旨在解决机器人在复杂室内环境中导航的三大核心问题:目标定位(我要去哪)、自我定位(我在哪)和路径规划(要怎么去)。Astra架构包含两个子模型:Astra-Global和Astra-Local。Astra-Global负责低频任务,如目标和自我定位,通过多模态大语言模型(MLLM)处理视觉和语言输入,利用混合拓扑语义图实现精准定位。Astra-Local则管理高频任务,包括局部路径规划和里程计估计,通过4D时空编码器、规划头和里程计头高效生成局部路径并估计位姿。实验表明,Astra在多模态定位和规划任务中表现出色,显著优于传统方法。未来,Astra有望拓展到更多复杂场景,如商场、医院和图书馆,进一步提升机器人的导航能力和人机交互体验。来源:微信公众号【机器之心】
