7月1日·上海交通大学AI智能体登顶OpenAI MLE-bench，超越微软

7月1日·周二  AI工具和资源推荐

上海交通大学AI智能体登顶OpenAI MLE-bench，超越微软

上海交通大学人工智能学院Agents团队近日取得重大突破，其开发的AI专家智能体「ML-Master」在OpenAI发布的权威基准测试MLE-bench中夺冠，击败了微软的RD-Agent和OpenAI的AIDE系统。MLE-bench是衡量AI在机器学习工程中表现的重要基准，涵盖75个Kaggle竞赛任务。ML-Master凭借29.3%的平均奖牌率位居榜首，大幅领先微软（22.4%）和OpenAI（16.9%）。该智能体通过创新的「探索-推理深度融合」范式，模拟人类专家的认知策略，显著提升了AI自主优化性能。这一成果不仅标志着ML-Master达到了Kaggle比赛「特级大师」水平，也展现了AI自主开发和自我演进的巨大潜力。未来，Agents团队将继续拓展智能体生态体系，推动AI技术的广泛应用。来源：微信公众号【新智元】

AI零样本发现新抗体，Chai-2将抗体设计效率提升100倍

近日，生物科技公司Chai Discovery开发的AI模型Chai-2在抗体设计领域取得重大突破。Chai-2通过零样本学习，仅用一块不到10元的24孔实验板，两周内就能完成抗体发现全流程，命中率高达16%，是传统方法的100倍以上。该模型无需任何先验模板或高通量筛选，即可针对复杂靶点生成高亲和力抗体。在迷你蛋白设计任务中，Chai-2的实验验证成功率更是高达68%。其成功源于多模态生成架构，集成了全原子结构预测和生成模型，具备强大的泛化能力和原子级精准工程能力。这一成果标志着分子设计从“概率碰撞”迈向“精准工程”，有望在年底前推动AI设计药物进入临床试验，为生物制药行业带来变革。来源：微信公众号【新智元】

中兴星云大模型拿下SuperCLUE推理榜冠军，展现AI实力

在2025年5月发布的中文大模型测评基准SuperCLUE报告中，中兴通讯的星云大模型NebulaCoder-V6在推理榜单中与Doubao-1.5-thinking-pro-250415并列第一，总分67.4分。这一成绩让中兴在AI领域一跃成为黑马，引发行业关注。星云大模型的成功得益于其高效的知识图谱构建方法「DASER」，以及独特的监督微调和强化学习方案。中兴凭借40年的ICT技术积累，提前布局AI领域，将AI技术应用于通信网络、研发效率提升等多个场景。其在AI基础设施、数据中心、行业应用智能体等方面均有深厚布局，展现了从ICT到AI的无缝切换能力。中兴的转型不仅为自身发展注入新动力，也为AI与通信行业的融合提供了新思路。来源：微信公众号【机器之心】

Meta新AI团队曝光，8位华人学者加盟，清北浙大校友成主力

Meta近期在AI领域大举招揽人才，组建了豪华的「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Labs，MSL）。其中，8位华人学者加入，清北、浙大校友占据半壁江山。这些学者大多来自顶尖高校和科技公司，拥有丰富的研究和开发经验。例如，Alexandr Wang（汪滔）是Scale AI创始人，曾入选美国数学和物理奥林匹克国家队，26岁便成为亿万富豪。毕树超（Shuchao Bi）是浙江大学本科毕业生，曾在谷歌和OpenAI任职，是GPT-4o语音模式的共同创建者。Huiwen Chang是清华大学姚班毕业生，曾在谷歌和OpenAI参与多个重要项目。此外，还有赵晟佳、任泓宇、余家辉等多位在AI领域具有重要影响力的研究人员。这些人才的加入，将为Meta在AI领域的布局注入强大动力，助力其在AI赛道上实现弯道超车。来源：微信公众号【机器之心】

国产GPU历史性时刻：摩尔线程、沐曦同日获IPO受理

2025年上半年刚结束，国产GPU领域迎来历史性时刻——摩尔线程和沐曦股份的科创板IPO申请同日获得受理。摩尔线程由前英伟达全球副总裁张建中创立，其发展路线覆盖数据中心和消费级游戏显卡市场，推出了多款面向服务器和AI计算的加速卡以及消费级游戏显卡。沐曦则由前AMD高管陈维良创立，聚焦数据中心市场，其核心团队在高性能GPU研发方面拥有丰富经验。两家公司均坚持自主创新，研发投入巨大，摩尔线程近三年研发投入占营业收入比例高达626.03%，沐曦也达到282.11%。尽管目前仍处于亏损状态，但营收增长迅速，毛利率逐步改善。随着国产GPU技术的不断进步和生态的逐步完善，它们有望打破国际巨头的垄断，成为国产GPU领域的领军企业。来源：微信公众号【量子位】