8月13日·美国发布《AI行动计划》，推动“AI+材料”战略

8月13日·周三  AI工具和资源推荐

美国发布《AI行动计划》，推动“AI+材料”战略

美国白宫发布《AI行动计划》，首次将“AI+材料”提升至国家级战略高度，强调AI在材料科学中的深度融合。计划提出五大重点领域：AI赋能科学、构建世界级科学数据集、支持下一代制造、恢复美国半导体制造和开发匹配AI创新速度的电网。这些领域涉及投资自动化云实验室、制定数据质量标准、优化半导体材料开发和能源材料需求增长等。该计划旨在通过AI加速材料发现与实验自动化，提升美国在全球科技竞争中的地位。来源：微信公众号【新智元】

百度智能云助力AI新势力崛起

AI新势力在游戏、具身智能、可穿戴等赛道上迅速崛起，百度智能云通过“AI创投加速计划”提供亿级算力补贴和专属融资通道，助力20家企业完成亿元级融资。创企如心影随形推出AI游戏伙伴，李未可科技发布AI智能眼镜，VAST专注于3D大模型研发，灵生科技开发人形机器人，述信科技实现电商领域智能化改造。这些企业借助百度智能云的算力和工具链，实现了从技术验证到商业化落地的快速转型。来源：微信公众号【新智元】

OpenAI未开源的基础模型被逆转

OpenAI发布了推理模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b，但未开源未经强化学习的基础模型。Cornell Tech博士生Jack Morris通过低秩适应（LoRA）技术，成功逆转了gpt-oss-20b，发布了基础模型gpt-oss-20b-base。该模型可生成任意文本，但因逆转对齐阶段，不再遵循道德规范。Morris的逆转方法基于低秩性和数据不可知性原理，仅对少数线性层进行微调，使用少量数据恢复模型的自由文本生成能力。来源：微信公众号【机器之心】

Data&AI数据基础设施成为AI时代新范式

随着Agent技术的火爆，AI Infra的重要性日益凸显。Data&AI数据基础设施成为AI时代的新范式，其核心在于打通数据存储、治理、计算与AI模型开发的全链路，实现“Data for AI”和“AI for Data”的双向赋能。企业需要构建一体化、低代码、AI与数据原生融合的基础软件平台，以支持AI的规模化落地。科杰科技推出的Data&AI一体化平台KeenData Lakehouse2.0，采用AI-Native架构，覆盖数据治理、模型训练、智能体开发等全流程，助力企业实现数据智能落地。来源：微信公众号【机器之心】

AI Coding：产品智能与用户体验的平衡

在AI Coding领域，产品智能与用户体验的重要性引发了广泛讨论。行业专家认为，AI Coding的发展趋势正从替代人转向共同协作，未来将更注重人机协作和多Agent协作。智能体的出现使得编程任务的分解和执行更加高效，但用户对AI Coding产品的期望仍存在技术瓶颈。企业用户更关注数据安全和系统稳定性，而个人开发者则注重快速迭代和效果可见性。未来的AI Coding产品将更加包容，具备长期记忆，支持多模态数据处理，同时需要在产品设计和智能能力之间找到平衡。来源：微信公众号【量子位】