8月23日·DeepConf 让开源模型在 AIME 2025 上达到 99.9% 准确率

8月23日·周六  AI工具和资源推荐

DeepConf 让开源模型在 AIME 2025 上达到 99.9% 准确率

Meta AI 与加州大学圣地亚哥分校提出了一种名为 DeepConf 的新方法，通过实时监控模型推理过程中的置信度，动态淘汰低置信度路径，显著提升了模型的准确率和效率。在国际顶尖数学竞赛 AIME 2025 上，DeepConf 首次让开源模型无需外部工具便实现了 99.9% 的准确率，同时削减了 85% 的生成 token。该方法不仅即插即用，兼容任何现有模型，还支持离线和在线两种工作模式，分别用于提升准确率和推理效率。DeepConf 的核心在于通过置信度信号筛选推理路径，确保模型在思考时更聪明、更高效。来源：微信公众号【新智元】

苹果 AI 华人总监 Frank Chu 跳槽 Meta，苹果 AI 再受重创

苹果 AI 工程总监 Frank Chu 被曝加入 Meta，成为继庞若鸣之后又一位离开苹果的 AI 核心人物。Frank Chu 在苹果期间主导了基础模型的预训练和公有云推理部署，并为 Siri 等产品提供了核心技术支持。此次跳槽是苹果 AI 团队的重大损失之一。与此同时，Meta 在招募超过 50 名顶尖人才后紧急冻结招聘，专注于构建超级智能项目。苹果则因人才流失加剧，近期与谷歌接洽，探讨合作开发定制化 AI 模型以重塑 Siri。来源：微信公众号【新智元】

加速进化 T1 机器人在人形机器人运动会上大放异彩

在 2025 年世界人形机器人运动会上，加速进化旗下的 T1 机器人虽未直接参赛，却凭借卓越的性能成为赛场上的幕后赢家。T1 机器人在纯 AI 足球项目中展现了强大的统治力，被多支获奖队伍选用，帮助中国队首次在 RoboCup 巴西机器人足球世界杯上夺冠。加速进化通过“产品+生态”的模式，专注于机器人操作系统的开发，构建了强大的开发者生态。其目标是成为人形机器人领域的“苹果”，通过稳定、开放的平台赋能开发者，推动机器人技术的广泛应用。来源：微信公众号【机器之心】

OpenAI 与 Retro Bio 合作，借助 GPT-4b micro 提高山中因子重编程效率

OpenAI 与生物科技初创公司 Retro Bio 合作，利用 GPT-4b micro 模型设计出新型山中因子变体，显著提升了干细胞重编程效率。山中因子是一组能够将人类皮肤细胞转变为干细胞的蛋白质，但其重编程效率极低。通过 GPT-4b micro 的优化，新型因子的重编程效率提高了 50 倍，且在 DNA 损伤修复方面表现出色。该研究证明了 AI 在生物医学领域的巨大潜力，为未来的人体器官构建和细胞治疗提供了新的可能性。来源：微信公众号【机器之心】

S²-Guidance 让 AI 作画和视频生成更高质量

清华大学、阿里巴巴和中国科学院自动化研究所的研究团队提出了一种名为 S²-Guidance 的新方法，通过随机丢弃网络模块来动态构建“弱”子网络，从而实现对 AI 生成过程的自我修正。该方法显著提升了文生图和文生视频任务的质量，减少了视觉伪影，增强了细节渲染和物体协调性。S²-Guidance 不依赖外部弱模型，无需繁琐的参数调整，具有通用性和高效性，适用于多种生成模型，为 AI 创作带来了更高质量的视觉效果。来源：微信公众号【量子位】