HunyuanVideo-Foley ： 腾讯混元开源的视频音效生成模型

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主要介绍

HunyuanVideo-Foley是腾讯混元团队于2025年8月28日开源的端到端视频音效生成模型，旨在通过输入视频和文字描述，为视频匹配电影级音效，打破AI生成视频“只能看不能听”的局限。该模型基于大规模高质量的文本-视频-音频（TV2A）数据集训练，采用创新的多模态扩散变换器架构，能够精准理解视频内容与文字语义，生成与画面高度同步、层次丰富的复合音效，为短视频创作、电影制作、游戏开发等领域提供高效、专业的音频生成工具。

功能特点

1. 精准音画同步：通过构建约10万小时级的TV2A数据集，模型能够适配人物、动物、自然景观、卡通动画等各类视频，生成与画面精准匹配的音频，如宠物奔跑的足音、宇宙飞船的轰鸣声等。
2. 多模态语义均衡响应：采用双流多模态扩散变换器（MMDiT）架构，平衡文本和视频语义，避免因过度依赖文本语义而忽略视频内容，生成层次丰富的复合音效。
3. 专业级音频保真度：引入表征对齐（REPA）损失函数，提升音频生成的质量和稳定性，能够精准还原细节质感，如汽车驶过湿滑路面的声音、引擎从怠速到轰鸣的动态变化。
4. 高效生成与易用性：支持通过文字描述和视频输入一键生成音效，降低专业音效设计的门槛，提升创作效率。

优缺点

优点：

• 泛化能力强：适配多种视频类型，生成效果稳定。
• 语义对齐精准：音画同步度高，避免“音频与场景脱节”问题。
• 开源生态友好：提供代码、预训练模型和交互界面，支持社区二次开发。

缺点：

• 对硬件要求较高：生成高质量音频需一定计算资源，可能限制部分个人开发者使用。
• 复杂场景适配需优化：在极端动态或抽象画面中，音效生成仍需进一步调试。

如何使用

1. 环境配置：
   • 克隆代码库：git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Foley
   • 使用Conda管理Python环境，安装依赖：pip install -r requirements.txt
2. 下载预训练模型：
   • 通过Hugging Face或Git LFS下载模型权重：huggingface-cli download tencent/HunyuanVideo-Foley
3. 生成音效：
   • 启动交互界面：python3 gradio_app.py，上传视频并输入文字描述（如“Engine revving loudly”），即可生成音效。
   • 或通过命令行生成：python generate.py --video_path input.mp4 --text_prompt "Rustling leaves"

框架技术原理

1. 数据驱动：基于大规模TV2A数据集，通过自动化标注和过滤，确保数据质量与多样性。
2. 双流多模态扩散变换器（MMDiT）：
   • 双流阶段：视频和文本token独立处理，通过多个Transformer块学习各自调制机制。
   • 单流阶段：拼接视频和文本特征，生成统一潜在表示，再通过3D VAE解码器输出音频。
3. 表征对齐（REPA）损失函数：优化音频与视频、文本的语义对齐，提升生成稳定性。

创新点

1. TV2A数据集构建：首次提出大规模、高质量的文本-视频-音频对齐数据集，解决数据稀缺问题。
2. MMDiT架构：通过双流-单流设计，平衡多模态语义，避免传统模型对文本的过度依赖。
3. REPA损失函数：引入表征对齐机制，提升音频质量与时序同步性。

评估标准

1. 音频质量（PQ）：从保真度、清晰度等维度评分，HunyuanVideo-Foley将PQ从6.17提升至6.59。
2. 视觉语义对齐（IB）：衡量音频与视频内容的匹配度，指标从0.27提升至0.35。
3. 时序对齐（DeSync）：评估音频与视频的时间同步性，优化后从0.80降至0.74。
4. 主观评测：60位专业评估员从音频质量、语义对齐、时间对齐三维度打分，平均得分超4.1分（满分5分）。

应用领域

1. 短视频创作：快速生成匹配音效，提升内容生动性。
2. 电影制作：辅助后期音效设计，如科幻片环境音、动作片特效音。
3. 游戏开发：实时生成场景音效，增强沉浸感。
4. 广告创意：为产品广告添加动态音效，提升吸引力。
5. 在线教育：为教育视频添加生动音效，提高学习兴趣。

项目地址

• 代码库：https://github.com/Tencent-Hunyent/HunyuanVideo-Foley
• 项目官网：https://szczesnys.github.io/hunyuanvideo-foley/
• 技术报告：https://arxiv.org/abs/2508.16930
• Hugging Face：https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-Foley
• 体验入口：https://hunyuan.tencent.com/video/zh?tabIndex=0