HunyuanVideo-Foley ：腾讯混元开源的视频音效生成模型

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主要介绍

HunyuanVideo-Foley 是腾讯混元于2025年8月28日开源的端到端视频音效生成模型，旨在解决AI生成视频“有画面无声音”的痛点。该模型通过输入视频和文字描述，自动生成与画面精准匹配、语义对齐的高保真音频，支持人物互动、自然景观、卡通动画等全场景覆盖，为短视频创作、影视制作、广告创意、游戏开发等领域提供专业级音效生成能力。

功能特点

1. 多场景音画同步
   • 支持人物互动、动物活动、自然景观、科幻场景等复杂视频的音效生成，例如汽车驶过湿滑路面的轮胎摩擦声、引擎从怠速到轰鸣的动态变化，甚至通过声场变化体现车辆加速时的空间位移感。
2. 多模态语义均衡响应
   • 结合视频画面与文字描述，自动平衡信息源，生成层次丰富的复合音效。例如，输入一段包含海浪、沙滩人群和海鸥的视频，并描述“海浪声”，模型不仅能生成波浪音效，还能捕捉人群交谈声、海鸥鸣叫声，并融入轻柔背景音。
3. 专业级音频保真度
   • 采用48kHz采样率与128维连续表征的音频VAE，有效抑制底噪和杂音，还原引擎轰鸣、金属碰撞等细节质感，满足影视级制作要求。
4. 高效数据管线支持
   • 构建约10万小时级高质量TV2A（文本-视频-音频）数据集，通过自动化标注与过滤技术，确保模型在复杂场景下生成音画一致的高质量音频。

优缺点

优点

• 泛化能力强：覆盖绝大多数视频场景，生成音效与画面高度契合。
• 音质卓越：音频质量指标PQ达6.59（行业领先），时序对齐指标DeSync优化至0.74。
• 开源生态完善：提供代码、模型权重及工具链，支持开发者快速集成与二次开发。

缺点

• 复杂场景细节待优化：例如溪水声随镜头变化的动态调整仍需改进。
• 专业级音效差距：部分生成音效与真实录音存在细微差异，需结合人工调校。

如何使用

1. 输入要求
   • 视频：支持任意格式与场景的视频文件。
   • 文字描述：通过自然语言指定音效类型（如“海浪声”“引擎轰鸣”）或氛围需求（如“轻柔背景音”）。
2. 操作流程
   • 在线体验：访问腾讯混元官网或Hugging Face Demo页面，上传视频并输入文字描述，实时生成音效。
   • 本地部署：
     • 克隆GitHub仓库：git clone https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Foley
     • 安装依赖：pip install -r requirements.txt
     • 运行Gradio应用：python gradio_app.py

框架技术原理

1. 双流多模态扩散变换器（MMDiT）
   • 通过联合自注意力机制建模视频与音频的帧级对齐关系，再通过交叉注意力注入文本语义信息，解决模态竞争问题。
2. 表征对齐（REPA）损失函数
   • 将单流音频DiT模块的隐层嵌入与预训练自监督模型提取的音频特征对齐，提升音频质量与稳定性。
3. 增强的音频VAE
   • 采用128维连续表征替代离散标记，显著提高音频重建能力，支持48kHz高采样率输出。

创新点

1. TV2A生成框架
   • 首次提出文本-视频-音频（TV2A）端到端生成范式，突破传统V2A模型对文本语义的过度依赖。
2. 智能多任务架构
   • 先锁定视听时序关联（如脚步声与鞋底接触路面的瞬间匹配），再融入文本提示理解场景氛围，避免“顾文失画”问题。
3. 表征对齐训练策略
   • 通过对比AI输出与预训练专业音频模型特征，引导生成更清晰、饱满、稳定的音效。

评估标准

1. 客观指标
   • 音频质量（PQ）：从6.17提升至6.59（MovieGen-Audio-Bench基准）。
   • 视觉语义对齐（IB）：从0.27提升至0.35，衡量音效与画面内容的匹配度。
   • 时序对齐（DeSync）：从0.80优化至0.74，反映音效与画面动作的同步精度。
2. 主观评测
   • 在音频质量、语义对齐和时间对齐三个维度，平均意见得分（MOS）均超过4.1分（满分5分），接近专业水准。

应用领域

1. 短视频创作：一键生成搞笑段子、生活Vlog的场景化音效，提升内容感染力。
2. 影视制作：快速构建环境音、拟音等细节丰富的声效场景，降低后期制作成本。
3. 广告创意：为汽车广告生成引擎轰鸣声，增强品牌记忆点。
4. 游戏开发：实时生成角色动作音效（如森林中的鸟鸣声），提升沉浸感。
5. 在线教育：为教学视频添加火山喷发、细胞分裂等生动音效，提高学习兴趣。

项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Foley
• Hugging Face模型库：https://huggingface.co/tencent/HunyuanVideo-Foley
• 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/tencent/HunyuanVideo-Foley