9月9日·国产「香蕉」来袭：Vidu Q1参考生图功能上线

9月9日·周二  AI工具和资源推荐

国产「香蕉」来袭：Vidu Q1参考生图功能上线

谷歌的Nano Banana因其强大的图像生成能力引发了全球关注，而如今，国产版的“Nano Banana”Vidu Q1参考生图功能正式上线。Vidu Q1支持单次最多7张参考图输入，能够实现人物、背景、道具的随意组合与无缝融合，生成效果逼真且富有创意。在主体一致性、美学、真实性、清晰度和语义理解综合评分上，Vidu Q1参考生图不仅碾压Flux Kontext，还与Nano Banana相媲美。其强大的合成能力让外国网友惊叹不已，称赞其为“最佳AI参考生图工具”。Vidu Q1参考生图的出现，标志着国产AI图像生成技术的又一次飞跃，为创作者提供了更强大的工具。来源：微信公众号【新智元】

Meta超级实验室新成果：LLM自举进化

Meta超级实验室（Meta Superintelligence Labs）发布了最新研究成果，探索了如何利用强化学习（RL）高效地微调大语言模型（LLM）。研究提出了一种新的方法——探索迭代（ExIt），通过“回收利用”大语言模型先前回合中生成的回答，作为新的起点进行自我改进或自我发散。这种方法在训练时仅需单步任务，但在推理时却能实现多步迭代。在机器学习工程基准（MLE-Bench）上，ExIt相比之前的GRPO方法性能提升了约22%。这一成果为LLM的持续进化提供了新的思路，也为未来的AI研究开辟了新的方向。来源：微信公众号【新智元】

百度文心大模型X1.1发布，推理能力显著提升

百度在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上发布了文心大模型X1.1，这是其旗舰模型X1的升级版。X1.1在事实性、指令遵循以及智能体、工具调用能力上实现了显著提升。与前代相比，X1.1的事实性提升了34.8%，指令遵循提升了12.5%，智能体能力提升了9.6%。该模型在多个权威基准上表现出色，中文问答、幻觉和多步任务等方面均实现了领先。文心X1.1的发布，不仅提升了模型的实用性，也为大模型的产业化应用提供了更强大的支持。来源：微信公众号【机器之心】

剃刀原则助力大模型终身学习

麻省理工学院（MIT）的研究者在最新论文中提出，强化学习（RL）相比监督微调（SFT）在学习新任务时更容易保留原有知识，减少了“灾难性遗忘”。研究发现，RL天然偏向选择与原始模型在KL散度上更接近的解，而SFT则可能收敛到距离原始模型较远的解，从而导致遗忘。这一发现被称为“遗忘定律”，为大模型的终身学习提供了新的理论基础。通过在线策略学习，RL能够在新任务上实现更好的性能，同时保留更多先验知识。这一研究为设计未来的训练方法提供了新的视角，也为AI代理的持续学习开辟了新方向。来源：微信公众号【机器之心】

DeepMind新作：8个机械臂协同工作

DeepMind、Intrinsic AI和UCL等研究机构共同提出了RoboBallet项目，通过图神经网络（GNN）与强化学习结合，解决了多机器人（机械臂）协作运动规划中的复杂问题。RoboBallet能够同时控制8个机械臂，协调56个自由度的配置空间，并处理40个共享任务。每个规划步仅需0.3毫秒，且任务分配和调度完全不受约束。该方法在多智能体协同方面表现出色，平均执行时间减少了约60%。RoboBallet的高速和可扩展性使其能够应用于工作单元布局优化、容错规划和基于在线感知的重新规划等新能力。来源：微信公众号【量子位】