9月19日·18岁天才少年涂津豪登上Nature封面

9月19日·周五  AI工具和资源推荐

18岁天才少年涂津豪登上Nature封面

18岁的涂津豪作为DeepSeek实习生参与了DeepSeek-R1项目，该项目荣登Nature封面，成为史上首个经严格同行评议的大模型。涂津豪是建平中学国际部毕业生，现为威斯康星大学麦迪逊分校2029届本科生，曾获2024阿里数赛AI赛道全球第一名。他通过提示词工程改造Claude 3.5，使其推理能力大幅提升，并在GitHub开源相关项目，获15k多星。他还曾在腾讯实习，研究推理模型的高级自主能力，其对AGI的思考也颇具深度。来源：微信公众号【新智元】

谷歌DeepMind破解百年流体力学难题

谷歌DeepMind联合NYU、斯坦福等顶尖机构，借助AI在三种流体方程中发现新型不稳定“奇点族”，为解决纳维-斯托克斯方程这一千禧年大奖难题带来曙光。该研究采用“物理信息神经网络”（PINN），将方程编码到神经网络损失函数中，通过高斯-牛顿优化器与多阶段精炼训练方案，找到高精度候选解，并分析其稳定性。这一成果将为天气预报、洪水模拟、航空动力学等领域带来重大突破。来源：微信公众号【新智元】

亚马逊云科技纳入两大国产开源模型

亚马逊云科技宣布其Amazon Bedrock和Amazon SageMaker平台支持国产开源模型Qwen3和DeepSeek-V3.1，进一步扩展其AI模型阵容。Qwen3模型在推理、指令遵循、多语言支持等方面表现优异，部署成本低，具备强大的智能体能力和混合思维模式；DeepSeek-V3.1是混合推理模型，推理效率高，在代码生成和工具调用方面表现出色。亚马逊云科技的这一举措体现了其“Choice Matters”战略，为开发者和企业提供了更多样化的模型选择。关来源：微信公众号【机器之心】

蚂蚁开源新一代推理模型Ring-flash-2.0

蚂蚁百灵大模型团队开源了新一代推理模型Ring-flash-2.0，该模型采用“棒冰（icepop）”算法和长周期的强化学习训练，解决了MoE模型在长思维链场景下训练不稳定的问题，性能达到40B以内dense模型的SOTA水平。Ring-flash-2.0仅激活6.1B参数，即可等效撬动约40B dense模型的性能，在4张H20部署下实现200+ token/s的吞吐，大幅降低了推理成本。该模型在数学、代码和逻辑推理等榜单上取得显著突破，为大模型的高性价比发展提供了新思路。来源：微信公众号【机器之心】

阿里云容器服务助力AI全流程

阿里云容器服务ACK覆盖AI全流程，从数据处理到模型训练再到推理服务，提供端到端解决方案。其弹性计算、集群、容器等技术产品助力企业提升资源利用率和AI应用标准化交付。阿里云的亲和性调度机制和秒级故障监控系统保障大规模GPU集群高效稳定运行。此外，阿里云的开源调度器Koordinator被OpenAI采用，解决了分布式训练任务的关键挑战。阿里云还致力于解决AI Agent面临的确定性不足、可视化难、成本高等问题，推动AI落地。来源：微信公众号【量子位】