Qianfan-VL ： 百度开源的视觉理解模型

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主要介绍

Qianfan-VL是百度智能云千帆于2025年9月推出的全新视觉理解模型，并全面开源。该模型包含3B、8B和70B三个尺寸版本，专为企业级多模态应用场景深度优化。基于百度自研的昆仑芯P800芯片构建，支持单任务5000卡规模的并行计算，实现了高效的大规模数据处理能力。Qianfan-VL在通用和垂直任务评测中均达到SOTA（State-of-the-Art）水平，具备出色的基础通用能力，并针对OCR（光学字符识别）和教育垂直场景进行了专项强化，能够满足不同规模企业和开发者的多样化需求。

功能特点

1. 多尺寸模型：提供3B、8B、70B三种规格的模型，适应不同场景需求。
2. 思考推理能力：8B和70B模型支持通过特殊token激活思维链能力，覆盖复杂图表理解、视觉推理、数学解题等多种场景。
3. OCR与文档理解能力增强：主打OCR全场景识别和复杂版面文档理解，能够精准识别手写体、数学公式、自然场景文字，并对卡证票据信息进行结构化提取。同时，可自动分析版面元素，精准解析表格、图表，实现文档智能问答与结构化解析。
4. 高性能计算：基于百度自研昆仑芯P800芯片，支持单任务5000卡规模的并行计算，优化模型计算效率，提升性能表现。

优缺点

优点：

• 多尺寸选择：满足不同规模企业和开发者的需求，灵活适配多种应用场景。
• 专项强化能力：针对OCR和教育垂直场景进行优化，实际应用表现卓越。
• 高性能计算：自研芯片支持大规模并行计算，提升模型处理效率。
• 开源免费体验：即日起至2025年10月10日，用户可在百度智能云千帆平台免费体验8B、70B模型。

缺点：

• 模型尺寸限制：3B模型在处理复杂任务时可能表现不如更大尺寸的模型。
• 特定场景依赖：尽管具备通用能力，但在某些极端垂直领域可能需要进一步微调。

如何使用

1. 网页端使用：
   • 访问百度智能云千帆平台（https://console.volcengine.com/ark），注册并登录账号。
   • 在模型库中选择“Qianfan-VL”，上传图片或输入图片URL，指定任务类型（如OCR识别、图表理解等），点击“运行”即可获取结果。
2. API调用：
   • 通过百度智能云API管理界面生成密钥，使用Postman等工具直接发送HTTP请求。
   • 参数包含“image_url”（图片URL或Base64编码）和“task_type”（任务类型，如“ocr”、“chart_analysis”等）。
3. 免费体验：
   • 即日起至2025年10月10日，用户可在百度智能云千帆平台免费体验8B、70B模型，无需支付费用。

框架技术原理

1. 多模态架构设计：Qianfan-VL通过先进的多模态架构设计，实现了视觉与语言信息的深度融合。
2. 持续预训练：基于大规模开源模型进行持续预训练，提升模型的基础通用能力。
3. 四阶段训练策略：采用创新的四阶段训练策略，在保持通用能力的基础上实现领域能力的显著提升。
4. 高精度数据合成管线：构建面向多模态任务的大规模数据合成管线，涵盖文档识别、数学解题、图表理解等核心任务，通过精细化的管线设计和中间过程数据构造，实现高质量训练数据的规模化生产。
5. 昆仑芯驱动计算：基于百度自研昆仑芯P800芯片，构建超大规模分布式计算系统，通过创新的并行策略和算子优化，显著提升大模型任务的处理性能与运行效率。

创新点

1. 全尺寸领域增强：提供3B、8B、70B三种尺寸的模型，满足不同场景需求，同时通过专项训练提升OCR和教育垂直场景的性能。
2. 自研芯片计算：基于百度自研昆仑芯P800芯片，实现高效的大规模并行计算，优化模型计算效率。
3. 思维链能力：8B和70B模型支持通过特殊token激活思维链能力，覆盖复杂图表理解、视觉推理、数学解题等多种场景。
4. 高精度数据合成：构建大规模数据合成管线，实现高质量训练数据的规模化生产，提升模型性能。

评估标准

1. 通用能力基准测试：在视觉理解、专业领域问答等任务中，模型性能随参数规模增大显著提升，体现出良好的Scaling趋势。
2. 专业问答测试：在ScienceQA等专业问答测试中，精准度表现突出。
3. 多模态任务测试：在RefCOCO等物体识别与关联任务中表现优异。
4. OCR与文档理解测试：在OCRBench等基准测试中，相较于主流模型成绩优异，且随参数规模提升持续向好。
5. 数学解题基准测试：在MathVista-mini、MathVision等多项测试中，成绩优异且随参数规模提升持续向好。

应用领域

1. OCR识别：精准识别手写体、数学公式、自然场景文字，对卡证票据信息进行结构化提取。
2. 文档理解：自动分析版面元素，精准解析表格、图表，实现文档智能问答与结构化解析。
3. 图表分析：从复杂图表中提取关键信息，进行数据分析、趋势预测、关联推理及统计计算。
4. 数学解题与视觉推理：实现几何推理、公式识别、分步求解与逻辑推断。
5. 教育垂直场景：辅助教学材料分析、学生作业批改等任务。
6. 企业级应用：为金融、医疗、法律等行业提供高精度的视觉理解解决方案。

项目地址

• 百度智能云千帆平台：https://console.volcengine.com/ark