混元3D-Part ： 腾讯推出的组件式3D生成模型

AI智库导航-aiguide.cc为您提供最新的AI新闻资讯和最新的AI工具推荐，在这里你可以获得用于营销的AI聊天机器人、AI在商业管理中的应用、用于数据分析的AI工具、机器学习模型、面向企业的AI解决方案、AI在商业客户服务中的应用、AI和自动化工具等。

主要介绍

混元3D-Part是腾讯混元团队于2025年9月26日发布的业界首个高质量原生3D组件生成模型，旨在解决传统3D生成算法难以输出可分解语义组件的问题。该模型通过“P3-SAM（原生3D分割模型）+X-Part（工业级组件生成模型）”的架构，首次实现高精度、可控的组件式3D生成，支持50+组件自动拆分与结构化输出，为游戏开发、3D打印、AR/VR等领域提供更灵活的创作范式。

功能特点

1. 组件式生成：支持将整体3D模型分解为独立部件（如汽车拆分为车身、轮子），便于游戏绑定物理逻辑或3D打印逐部件组装。
2. 高精度可控：生成的部件几何质量高、结构合理，在基准测试中分割与生成结果大幅超越现有模型。
3. 多模态输入兼容：可结合混元3D整体生成模型（如混元3D 2.5/3.0）使用，先生成整体Mesh再通过P3-SAM分割。
4. 开源免费：完整开放推理代码和权重，支持学术研究与工业部署。

优缺点

优点：

• 实用性：解决3D模型“不可拆解”的痛点，适配游戏、3D打印等实际生产场景。
• 精度领先：在PartObj-Tiny等基准测试中表现优于现有开源/闭源模型。
• 低成本部署：模型轻量化，无需昂贵硬件即可本地迭代。

缺点：

• 依赖整体模型：需先通过混元3D生成整体Mesh，无法直接从零生成组件。
• 特定场景限制：对非人类生物或复杂结构（如奇幻生物）的分割能力尚未验证。

如何使用

1. 访问混元3D Studio：通过腾讯混元3D创作引擎（官网或Hugging Face平台）免费使用。
2. 上传整体模型：使用混元3D 2.5或3.0生成整体3D Mesh。
3. 自动分割与生成：
   • 通过P3-SAM获取语义特征和边界框，完成组件分割。
   • X-Part将整体Mesh分解为独立部件，输出高保真几何体。
4. 下载与编辑：获取可编辑的3D组件文件，用于游戏开发、3D打印等场景。

框架技术原理

1. P3-SAM（原生3D分割模型）：
   • 数据驱动：基于370万个高质量部件级掩码的三维网格数据集训练，摆脱对2D数据的依赖。
   • 全自动分割：通过最远点采样（FPS）和非极大值抑制（NMS）生成部件掩码，提升鲁棒性。
2. X-Part（组件生成模型）：
   • 包围盒提示：利用P3-SAM输出的边界框和点云语义特征，实现可控生成。
   • 特征扰动机制：引入高维点级语义特征，缓解输入过拟合，保证部件结构一致性。
3. 联合优化：P3-SAM与X-Part协同工作，从分割到生成全流程自动化，支持50+组件同时输出。

创新点

1. 原生3D分割架构：P3-SAM是业界首个纯3D分割模型，无需依赖2D SAM，显著提升分割精度。
2. 组件式生成范式：X-Part突破传统“一体化”模型局限，实现高保真、可编辑的部件生成。
3. 多模态可控性：支持包围盒、点云等多条件输入，灵活适配不同生产需求。
4. 自动化标注流程：开发了一套自动化部件标注工具，生成大规模高质量训练数据。

评估标准

1. 分割精度：在PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT和PartNetE等基准测试中，评估部件边界框的准确性和语义一致性。
2. 生成质量：通过几何保真度、结构合理性等指标，衡量生成部件与原始模型的匹配度。
3. 可控性：验证模型对包围盒、点云等输入条件的响应能力，确保生成结果符合预期。
4. 效率：评估模型在推理阶段的资源消耗和速度，支持实时应用需求。

应用领域

1. 游戏开发：将复杂3D模型拆分为可单独操作的组件，简化资产制作流程，提升交互丰富度。
2. 3D打印：逐部件打印降低大件变形风险，支持个性化定制生产。
3. AR/VR：生成可交互的3D组件，优化虚拟场景的沉浸感。
4. 工业设计：快速迭代产品原型，支持结构优化和功能验证。

项目地址

• 代码与权重：
  GitHub – Hunyuan3D-Part
  Hugging Face – Hunyuan3D-Part
• 技术报告：
  P3-SAM: Native 3D Part Segmentation
  X-Part: High Fidelity and Structure Coherent Shape Decomposition
• 在线体验：
  Hugging Face Demo
  混元3D Studio