10月26日·卫浴巨头科勒智能马桶：健康监测的新入口

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卫浴巨头科勒智能马桶：健康监测的新入口

卫浴巨头科勒推出了一款名为Dekoda的智能马桶相机，售价599美元。它通过摄像头拍摄排泄物，利用AI算法分析肠道健康、身体含水状态等，并能识别用户身份。类似产品还有初创公司Throne的设备，其“人工肠智能”算法可分析排泄物的多维指标。斯坦福大学教授曾研发智慧马桶，通过肛纹识别身份并分析排泄物数据。这些智能马桶强调健康管理而非医疗诊断，目标人群是老龄用户和慢性消化道疾病患者。然而，隐私保护和算法准确性是关键挑战。科勒强调摄像头只拍马桶内，数据端到端加密；而TOTO则采用光学传感方案规避隐私风险。智能马桶有望成为健康监测的新入口，但目前仍面临信任和市场接受度的挑战。来源：微信公众号【机器之心】

苹果开源图像编辑数据集Pico-Banana-400K

苹果研究团队开源了一个名为Pico-Banana-400K的图像编辑数据集，包含40万张基于真实图像的编辑示例。该数据集利用Nano-Banana模型生成多样化编辑对，涵盖35种编辑分类法，通过多模态大模型评分和人工筛选确保质量。它包含单轮监督微调子集、多轮编辑集、偏好集和长短指令配对集，支持多种研究需求。苹果还构建了自我编辑和评估流程，由Nano-Banana负责编辑，Gemini 2.5 Pro负责评判。该数据集为训练和评测新一代文本引导图像编辑模型奠定了基础，推动了多模态学习的发展。来源：微信公众号【机器之心】

Fast-dLLM v2：提升大语言模型吞吐量

NVIDIA、港大和MIT联合推出了Fast-dLLM v2，将自回归（AR）模型适配为并行解码的Block-dLLM，仅需约1B tokens微调即可实现“无损”迁移。该模型通过块式扩散与AR友好注意力、层级缓存和置信度感知并行解码等技术，在A100/H100上将端到端吞吐量提升最高达2.5倍，同时保持生成质量。实验表明，其7B规模吞吐量比Qwen2.5-7B-Instruct提升2.54倍，且准确率更高。Fast-dLLM v2降低了训练成本，提供了成本与收益均衡的解决方案，为大语言模型的高效推理提供了新思路。来源：微信公众号【量子位】

PRIMA视网膜：人工视觉技术助力盲人复明

Nature杂志报道了一项人工视觉技术的重大突破，由Neuralink联合创始人创立的Science Corporation开发的PRIMA视网膜植入物，帮助一位70岁失明老人恢复了视力。PRIMA通过无线光伏组件和特殊眼镜，将图像信息转化为电刺激，恢复视网膜神经元的视觉信号传递。临床实验表明，该系统能让84%的患者恢复功能性中央视力，80%的患者视力显著提升。PRIMA已向欧洲监管部门提交申请，并计划明年推出。尽管目前存在局限性，如视觉效果为黑白且像素有限，但该技术为失明者带来了希望，未来有望进一步优化。来源：微信公众号【量子位】

美图AI Agent RoboNeo：P图新体验

美图推出了一款名为RoboNeo的AI Agent，用户可以通过对话框输入指令进行图像生成和编辑。它支持多种功能，如AI改图、扩图、超清、抠图等，并具备拆分图层功能，可自动识别图片元素并进行编辑。在图像生成方面，RoboNeo能够生成高质量的贴纸、合照等，但在视频生成方面存在一些问题，如画面逻辑性和文字生成效果不佳。尽管如此，RoboNeo凭借其强大的修图能力和便捷的操作方式，为用户带来了全新的P图体验。来源：微信公众号【量子位】