10月31日·Kimi开源新架构，押注线性注意力开启AI新纪元

10月31日·周五  AI工具和资源推荐

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Kimi开源新架构，押注线性注意力开启AI新纪元

月之暗面团队开源了基于线性注意力的新架构Kimi Linear，旨在解决传统注意力机制在长时程和强化学习场景中的低效问题。Kimi Linear的核心是Kimi Delta注意力（KDA），通过引入细粒度门控机制优化有限状态RNN内存的使用，显著提升了硬件效率。该架构在短文本、长文本及强化学习任务中均优于传统全注意力方法，最多可减少75%的KV缓存需求，并将解码吞吐量提升至完整多头注意力模型的6倍。Kimi Linear的开源为下一代解码密集型LLM的发展提供了新的方向。来源：微信公众号【机器之心】

理想自动驾驶团队提出L4级自动驾驶新范式

在ICCV 2025上，理想汽车自动驾驶团队提出了全球首个将世界模型与强化学习闭环落地于量产自动驾驶系统的完整架构。该架构通过构建车端VLA模型和云端世界模型训练环境，利用真实与合成数据进行迭代训练，解决了数据稀疏和少见场景（CornerCase）的问题。理想还展示了其在3D重建、视频模拟等领域的前沿成果，推动了从感知BEV E2E任务向VLM/VLA/世界模型等方向的拓展，为实现L4级自动驾驶奠定了基础。来源：微信公众号【机器之心】

OpenAI揭秘Atlas浏览器架构OWL，重新定义浏览器体验

OpenAI发布了基于Chromium的AI浏览器Atlas，并详细介绍了其背后的OWL架构。与传统基于Chromium的浏览器不同，Atlas通过将Chromium浏览器进程独立于主应用进程之外运行，实现了秒级启动速度、多标签页流畅运行以及为智能体场景打下坚实基础。OWL架构通过Swift和AppKit等现代原生框架重构了用户界面，同时优化了Chromium的集成方式，显著提升了开发效率和用户体验。来源：微信公众号【量子位】

OpenAI推出首个GPT-5驱动的找Bug智能体Aardvark

OpenAI发布了由GPT-5驱动的“白帽”Agent——Aardvark，旨在帮助开发者和安全团队自动发现并修复代码库中的安全漏洞。Aardvark通过监控代码提交、威胁建模、漏洞发现、沙盒验证、修复建议等流程，实现了92%的漏洞识别率。它不依赖传统程序分析技术，而是利用大语言模型的推理能力，像人类安全研究员一样分析代码。Aardvark已应用于多个开源项目，并发现了众多漏洞，其中10个已获得CVE编号。来源：微信公众号【量子位】

微软披露OpenAI上季度净亏损115亿美元

微软在其第三季度财报中披露，由于采用权益法核算OpenAI的投资，导致其净利润减少了31亿美元。据此推算，OpenAI上季度净亏损高达115亿美元。尽管如此，OpenAI的业务并非亏损，而是由于大规模的研发投入导致账面亏损。OpenAI的收入仍在增长，ARR达到120亿美元，但研发支出巨大。微软的这笔“亏损”实际上是对其战略投资的补贴，确保OpenAI能够持续研发顶尖模型，维持其在AI领域的领先地位。来源：微信公众号【量子位】