11月5日·具身智能新突破：GEN-0模型开启新时代

11月5日·周三  AI工具和资源推荐

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具身智能新突破：GEN-0模型开启新时代

AI机器人创业公司Generalist推出新型具身基础模型GEN-0，参数量达10B+，基于27万小时真实物理交互数据训练。该模型具备和谐推理能力，能在感知和行动间建立“和谐”互动，还实现了跨机体适配，适用于不同自由度的机器人。Generalist通过大规模实验发现，模型规模越大，吸收数据能力越强，7B参数模型出现“相变”，10B+模型能快速适应新任务。此外，GEN-0展现出强大的Scaling Law，预训练数据和算力增加可显著提升下游任务性能。其训练数据集规模庞大，每周新增1万小时，涵盖家庭、仓库、工厂等多样化场景。Generalist还构建了强大的基础设施，支持全球数据收集与处理，推动具身智能迈向新时代。来源：微信公众号【机器之心】

360 FG-CLIP2：全球最强图文跨模态模型

360推出新一代图文跨模态模型FG-CLIP2，在八大类任务、29项测试中全面超越Google与Meta，成为全球最强模型。它具备像素级理解能力，能精准识别图像细节，如毛发、斑点、色彩等，还擅长处理复杂空间关系和中文语义。FG-CLIP2基于高质量FineHARD数据集训练，包含4000万个目标框及细粒度描述，还引入1000万组难负样本提升辨别力。其训练采用两阶段策略与五维协同优化体系，视觉处理上独创数据自适应分辨率策略。目前，该模型已在360多项业务中落地，并以API+MCP形式全面开放，助力千行百业智能化升级。来源：微信公众号【机器之心】

谷歌Project Suncatcher：AI基础设施上天

谷歌宣布Project Suncatcher计划，旨在将TPU送上太空，构建基于太阳能的可扩展AI基础设施。该项目计划于2027年初与Planet公司合作发射两颗原型卫星，探索利用太阳能驱动AI计算的可行性。谷歌研究表明，Trillium代TPU能承受低地球轨道水平的辐射，且太阳能电池板在太空中的效率比地球上高出8倍。该系统面临热管理、高带宽地面通信等挑战，但谷歌认为其具有巨大潜力，可减少对地球资源的影响。未来，吉瓦级卫星星座或成现实，催生新型太空计算架构。来源：微信公众号【量子位】

低成本微调大模型：KTransformers与LLaMA-Factory联动

趋境科技联合清华KVCache.AI开源的KTransformers项目，结合LLaMA-Factory平台，实现了仅用2-4张消费级显卡（如4090）即可微调万亿参数模型（如Kimi K2 1TB、DeepSeek 671B）。传统方法微调这些模型需数千GB显存，而KTransformers通过GPU+CPU异构推理，将显存需求大幅降低至90G左右。在微调效果上，模型在垂直领域（如医疗、法律）表现大幅提升，还能实现个性化定制，如打造专属风格写作助手、私有知识库助手等。该技术降低了大模型微调门槛，推动AI落地与创新。来源：微信公众号【量子位】

Uniworld V2：刷新图像编辑SOTA

兔展智能与北京大学Uniworld团队推出新一代图像编辑模型Uniworld V2，基于创新的Uniworld-R1框架，首次将强化学习应用于图像编辑后期训练。该模型在GEdit-Bench和ImgEdit基准测试中取得SOTA成绩，超越OpenAI的GPT-Image-1等顶尖模型。Uniworld V2具备强大的中文字体掌握能力，能精准渲染复杂艺术字体；还支持精细化空间可控操作，如严格遵守用户指定的红框区域进行编辑；同时在全局光影融合方面表现出色。Uniworld-R1框架采用DiffusionNFT技术和MLLM作为免训练奖励模型，提升模型对人类意图的对齐能力。来源：微信公众号【量子位】