11月11日·豆包编程模型：AI 编程助手的新突破

11月11日·周二  AI工具和资源推荐

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豆包编程模型：AI 编程助手的新突破

豆包编程模型 Doubao-Seed-Code 正式发布，专为编程任务设计，展现了强大的 Agentic Coding 能力。该模型在多项权威评测中表现优异，登顶 SWE-Bench Verified 榜单，仅次于甚至超过 Claude 4.5 Sonnet。其核心能力包括原生 256K 长上下文，能够处理复杂项目，是国内首个支持视觉理解能力的编程模型。此外，Doubao-Seed-Code 通过 Coding RL Agent at Scale（编程智能体大规模强化学习训练）技术，实现了顶尖的 Agent 能力。在实际测试中，它成功完成了 Python 脚本重构、C++ 到 Python 的跨语言重构、从零开始构建桌面宠物小程序等任务，展现了强大的任务规划和执行能力。火山引擎还推出了 Coding Plan 套餐包，大幅降低了使用成本，使其成为开发者的新选择。来源：微信公众号【机器之心】

李飞飞空间智能：AI 的下一个十年

斯坦福大学教授李飞飞在最新长文中探讨了空间智能的重要性，认为这是 AI 的下一个十年的关键方向。她指出，当前的 AI 技术虽然在语言生成和图像识别方面取得了进展，但在空间智能方面仍存在巨大差距。空间智能能够重塑叙事、创意、机器人学和科学发现等领域，是实现真正智能机器的核心。李飞飞提出，构建空间智能需要开发新型的“世界模型”，这种模型能够在语义、物理、几何和动态等复杂世界中进行理解、推理、生成和交互。她强调，这种模型需要具备生成性、多模态性和交互性三大核心能力，以实现对物理世界的表征和交互。来源：微信公众号【机器之心】

CLM 系统：打破 3D Gaussian Splatting 的显存限制

谢赛宁团队提出了 CLM 系统，旨在解决 3D Gaussian Splatting（3DGS）在扩展到大型复杂场景时面临的显存瓶颈问题。CLM 通过将部分高斯点参数存储在 CPU 内存中，并在需要时动态加载到 GPU 内存，从而显著降低了内存占用。该系统利用 3DGS 的稀疏性和空间局部性，优化了数据传输和缓存策略，最大限度地减少了性能开销。实验表明，CLM 可以在单块 RTX 4090 上渲染一个需要 1.02 亿个高斯体的大型场景，同时保持顶尖水平的重建质量。这一突破为 3D 建模、数字孪生、影视制作、VR/AR 和机器人视觉重建等领域带来了新的可能性。来源：微信公众号【机器之心】

AI 教育的新范式：从“给答案”到“教动脑”

学而思学习机 T4 搭载的“小思 AI1 对 1”正在重新定义 AI 在教育中的角色。这款产品通过多模态感知能力，实现了纸屏互动和分步骤批改讲解，引导学生主动思考，形成完整的教学闭环。小思 AI1 对 1 不仅能够识别学生的笔迹和语音，还能根据学生的解题步骤进行实时反馈和个性化教学。它采用了“双模型”架构，结合自研的“九章大模型”和通用大模型，确保了解题的准确性和讲解的启发性。此外，小思 AI1 对 1 还能通过情绪感知技术关注学生的情绪变化，并生成家长报告，为每个孩子构建动态学情图谱。这种从“授人以鱼”到“授人以渔”的转变，标志着 AI 教育进入了一个新的阶段。来源：微信公众号【量子位】

清华腾讯 Bee 项目：打破数据质量鸿沟

清华大学与腾讯混元团队联合推出了 Bee 项目，旨在解决全开源多模态大模型（MLLM）在数据质量上的瓶颈问题。该项目的核心贡献包括：Honey-Data-15M 数据集，这是一个经过精细清洗和双层 CoT（思维链）扩充的高质量 SFT 数据集；HoneyPipe & DataStudio，一套开源的全栈数据增强管线；以及 Bee-8B 模型，基于 Honey-Data-15M 训练的 8B 模型，在多项基准测试中刷新了全开源 MLLM 的 SOTA 纪录。Bee 项目通过透明、可复现的方法论，优先保证数据质量，为开源社区提供了一个高质量的基石。来源：微信公众号【量子位】