文心大模型5.0 ： 百度推出的原生全模态大模型

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主要介绍

2025年11月13日，在百度世界大会上，百度正式发布原生全模态大模型文心大模型5.0。该模型参数量达2.4万亿，采用原生全模态统一建模技术，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出，具备全模态理解与生成能力。其语言与多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平，图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当，达到全球领先水平。

功能特点

• 全模态理解与生成：支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出，实现跨模态交互。
• 基础能力全面升级：在多模态理解、指令遵循、创意写作、事实性、智能体规划与工具应用等方面表现突出。
• 高效推理：依托飞桨深度学习框架，采用超稀疏混合专家架构，激活参数比例低于3%，在保持强大能力的同时有效提升推理效率。
• 智能体和工具调用能力：基于大规模工具环境，合成长程任务轨迹数据，采用基于思维链和行动链的端到端多轮强化学习训练，显著提升智能体和工具调用能力。

优缺点

• 优点：
  • 能力全面：具备全模态理解与生成能力，支持多种信息的输入与输出。
  • 性能领先：在多项权威基准测试中表现优异，达到全球领先水平。
  • 推理高效：采用超稀疏混合专家架构，有效提升推理效率。
• 缺点：
  • 硬件要求高：庞大的参数量和复杂的计算需求可能对硬件配置有较高要求。
  • 技术门槛：对于非专业用户来说，理解和利用其全部功能可能存在一定的技术门槛。

如何使用（不需要写代码）

• 用户端体验：文心大模型5.0 Preview已同步上线文心App，用户可直接在App中体验其功能，如文本生成、图像生成、视频生成等。
• 开发者与企业服务：开发者和企业用户可通过百度千帆大模型平台，调用文心大模型5.0的API服务，实现更广泛的应用场景。

框架技术原理

• 原生全模态统一建模：采用统一的自回归架构进行原生全模态建模，理解与生成一体化。从训练开始便融合语言、图像、视频、音频等多模态数据，使得多模态特征在统一架构下充分融合并协同优化。
• 超稀疏混合专家架构：依托飞桨深度学习框架，采用超稀疏混合专家架构进行庞大的全模态训练，总参数规模超过2.4万亿，激活参数比例低于3%。
• 多轮强化学习训练：基于大规模工具环境，合成长程任务轨迹数据，并采用基于思维链和行动链的端到端多轮强化学习训练，显著提升模型的智能体和工具调用能力。

创新点

• 原生全模态建模：不同于业界多数的多模态模型采用的后期融合方式，文心大模型5.0从训练初期就将多模态数据统一建模，实现原生的全模态统一理解与生成。
• 超稀疏激活机制：通过超稀疏激活机制，激活参数比控制在3%以下，在保持强大能力的同时，实际推理成本被大幅压缩。
• 智能体和工具调用能力：显著提升模型的智能体和工具调用能力，使其能够更自然地处理复杂的跨模态任务。

评估标准

• 权威基准测试：在40余项权威基准的综合评测中，文心大模型5.0的语言与多模态理解能力与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等模型持平，图像与视频生成能力与垂直领域专精模型相当。
• 实际应用表现：在实际应用场景中，文心大模型5.0在文本生成、图像生成、视频生成等方面表现出色，满足用户多样化的需求。

应用领域

• 内容创作：生成文章、营销文案、剧本等内容，大幅提升内容产出的效率。
• 智能问答：处理复杂长问题理解、指令遵循等任务，适用于智能助理、代码生成、业务流程自动化等场景。
• 视频分析：理解视频背后的情感和内涵，识别面部表情的细微变化，结合场景分析可能的心理状态。
• 跨模态交互：处理文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出，实现跨模态交互和融合。

项目地址

• 文心App：用户可直接在文心App中体验文心大模型5.0的功能。
• 百度千帆大模型平台：开发者和企业用户可通过该平台调用文心大模型5.0的API服务。