ERNIE-4.5-VL –： 百度文心开源的新一代多模态AI模型

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主要介绍

ERNIE-4.5-VL是百度文心大模型家族的最新成员，于2025年正式开源。作为新一代多模态AI模型，它基于文心大模型4.5架构衍生而来，融合了文本、图像、视频等多种模态数据的处理能力，支持跨模态理解和生成任务。该模型以轻量化设计为核心，通过高效的混合专家（MoE）架构和创新的训练策略，在保持高性能的同时显著降低了计算资源需求，为多模态AI技术的普及化应用提供了可能。

功能特点

• 多模态理解与生成：ERNIE-4.5-VL能够同时处理文本、图像、视频等多种模态的数据，实现跨模态的信息对齐与融合。例如，它可以理解图像中的文字内容，或者根据文本描述生成相应的图像。
• 轻量化设计：模型采用轻量级架构，参数量控制得当，使得其可以在普通GPU甚至部分终端设备上运行，降低了部署门槛。
• 高效推理：通过优化模型结构和推理策略，ERNIE-4.5-VL在保持高精度的同时，实现了低延迟的推理速度，适用于实时性要求较高的应用场景。
• 跨模态检索与定位：模型支持基于图像或文本的跨模态检索任务，并能够输出目标对象的位置坐标或高亮区域，增强了交互的直观性。

优缺点

• 优点：
  • 性能卓越：在权威多模态文档理解评测集OmniBenchDocV1.5中，ERNIE-4.5-VL以综合得分位列全球第一，超越了GPT-4o等其他主流模型。
  • 轻量化与高效性：模型参数量控制得当，计算资源需求低，推理速度快，适合在资源受限的环境下部署。
  • 开源生态：百度将模型权重、推理代码和项目均开源，允许商业使用，促进了技术的普及和社区的发展。
• 缺点：
  • 特定任务需微调：尽管模型在通用多模态任务上表现优异，但在处理特定领域或复杂任务时，可能仍需进行额外的微调以优化性能。
  • 低资源语言支持有限：尽管支持多种语言，但对部分低资源语言的优化仍需加强。

如何使用

• 环境准备：用户需要准备支持CUDA的GPU环境，并安装PaddlePaddle或PyTorch等深度学习框架。
• 模型下载：用户可以从Hugging Face、Modelscope、飞桨星河社区等平台下载ERNIE-4.5-VL的预训练权重和推理代码。
• 代码实现：使用PaddlePaddle或PyTorch加载模型，并编写相应的推理代码。

框架技术原理

• 混合专家（MoE）架构：ERNIE-4.5-VL采用MoE架构，通过动态选择性地激活不同的专家网络来处理输入，从而在保持高性能的同时提高训练和推理的效率。
• 异构模态融合：模型通过分层级的专家路由机制和参数分配策略，实现了文本、视觉等模态间的有机融合，既保留了模态特异性，又促进了跨模态知识转移。
• 自适应分辨率编码器：视觉模块采用NaViT（Native Vision Transformer）动态分辨率编码器，能够自适应不同尺寸和长宽比的图像输入，显著提升对不同版式文档的泛化能力。
• 多模态强化学习：在后训练阶段，模型采用多模态强化学习策略，通过模拟奖励和真人反馈优化交互稳定性，提升复杂场景下的鲁棒性。

创新点

• “图像思考”功能：ERNIE-4.5-VL引入了“图像思考”功能，使其具备更接近人类的认知方式。模型能够主动放大、缩小图像，聚焦细节，并结合上下文进行多步推理。
• 视觉定位能力：模型新增了视觉定位功能，能够输出目标对象的位置坐标或高亮区域，增强了交互的直观性和实用性。
• 轻量化与高效性：通过优化模型结构和推理策略，ERNIE-4.5-VL在保持高性能的同时实现了轻量化设计，降低了计算资源需求和部署门槛。

评估标准

• 多模态文档理解评测集OmniBenchDocV1.5：该评测集涵盖了文本识别、版面分析、手写体处理、公式还原等四大核心能力，是评估多模态文档理解模型性能的重要基准。
• 跨模态检索任务：评估模型在基于图像或文本的跨模态检索任务中的性能，包括准确率、召回率等指标。
• 实际应用场景测试：在实际应用场景中测试模型的性能表现，如智能文档处理、教育数字化、金融票据识别等领域的应用效果。

应用领域

• 智能文档处理：ERNIE-4.5-VL能够高效处理包括印刷文本、手写汉字、表格、数学公式、图表等在内的多种文档元素，适用于智能文档解析、信息提取等场景。
• 教育数字化：模型支持多语言翻译和跨文化理解，能够辅助教育行业实现数字化教学资源的建设和共享。
• 金融票据识别：在金融行业，ERNIE-4.5-VL可用于票据识别、合同解析等场景，提高业务处理效率和准确性。
• 多语言翻译：模型支持包括中文、英文、法语、西班牙语等在内的109种语言，适用于多语言翻译和跨语言交流场景。

项目地址

• Hugging Face：https://huggingface.co/baidu/ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking
• GitHub：https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE
• 飞桨星河社区：https://aistudio.baidu.com/overview
• 魔搭社区：https://modelscope.cn/organization/PaddlePaddle