2月3日·何恺明团队pMF开启像素级无潜单步生成范式

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2月3日·周二 AI工具和资源推荐

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何恺明团队pMF开启像素级无潜单步生成范式

何恺明团队提出Pixel Mean Flow（pMF），首次实现单步、无潜空间、直接在像素空间生成图像，ImageNet 256×256分辨率FID达2.22，512×512为2.48，刷新同类方法SOTA。pMF核心创新是定义“x场”——通过简单变换将平均速度场u映射为看似干净图像的低维流形，使网络直接预测像素级结果而非高维噪声。实验显示，在768维patch空间下，传统u-prediction FID飙至164.89，而x-prediction保持个位数。团队还引入感知损失，FID从9.56降至3.53。对比显示，pMF-H/16计算量仅为StyleGAN-XL的1/5.8，且省去VAE解码器开销。共同一作者均为MIT本科生，含IMO金牌孙启傲、IPhO金牌赵瀚宏。论文认为，多步采样和潜空间编码作为“历史拐杖”正变得不再必要。来源：微信公众号【机器之心】

腾讯姚顺雨首篇署名论文发布，聚焦上下文学习瓶颈

腾讯首席AI科学家姚顺雨加入后首篇署名论文《CL-bench》发布，联合混元团队与复旦提出上下文学习基准。研究证实：即便上下文信息给足，模型也未必能解决问题，GPT-5.1(High)在500个复杂任务中仅解决23.7%，平均模型仅17.2%。CL-bench包含1899个任务、31607个验证标准，覆盖领域知识推理、规则系统应用、程序性任务执行、经验发现与模拟四大场景，所有知识均为虚构或小众来源，确保无污染。实验发现，模型常忽略上下文细节、误用预训练知识；归纳推理（从数据发现规律）比演绎应用困难得多，解决率常低于10%。团队指出，上下文学习是AI从“做题家”走向真实世界工作的关键瓶颈，2026年需重点关注记忆巩固与知识持久化。来源：微信公众号【机器之心】

玄武CLI开源，国产芯片跑Clawdbot零门槛

清昴智能发布玄武CLI开源工具，定位“国产版Ollama”，原生适配华为昇腾、沐曦、燧原等国产芯片，让Clawdbot等AI Agent脱离Mac mini和英伟达GPU，实现本地零成本部署。工具采用“xw pull/run/list/stop”命令体系，与Ollama高度一致，5分钟启动模型服务，32B模型30秒内完成加载，兼容OpenAI API及LangChain、LlamaIndex等框架。核心创新是多引擎并行架构：自研MLGuider深度优化、华为MindIE原生支持、vLLM社区标准兼容，自动识别芯片类型并智能调度，彻底抹平硬件差异。创始人关超宇为清华特奖最年轻获得者，公司获华为哈勃战略投资。玄武CLI已支持DeepSeek、Qwen3、GLM-4.7等数十款模型，目标让国产算力“开箱即用”。来源：微信公众号【机器之心】

Adobe关停Animate拥抱AI，25年2D动画软件终落幕

Adobe宣布将于2026年3月1日停止销售Adobe Animate（原Flash Professional），企业客户仅获三年支持，其他用户一年后彻底无法访问文件。这款已有25年历史的软件曾支撑98%电脑的网页动画与独立游戏黄金时代，如今因“技术演进”被砍，官方建议用户转向After Effects Puppet工具或Adobe Express，被批“拿滑板替代汽车”。用户愤怒于无提前沟通、无明确替代方案、无开源计划，且建议导出MP4/SWF等不可编辑格式备份，被疑“工程师已离职，公告像AI写的”。业内人士指出，Animate近年已被Adobe冷落，年度大会缺席、2025版未发布，关停或因叙事与AI脱节、维护成本高。尽管Toon Boom等替代品存在，但迁移成本极高，逐帧动画精细控制仍无法被AI覆盖。来源：微信公众号【机器之心】

Clawdbot国产芯片适配完成，清华特奖团队开源一键部署

爆火AI Agent框架Clawdbot（现OpenClaw）GitHub Star已破12万，但云端API费用高昂。清昴智能推出玄武CLI开源框架，原生适配华为昇腾等国产芯片，实现Clawdbot本地零成本运行。工具命令与Ollama一致（xw pull/run/list），32B模型30秒启动，兼容OpenAI API及主流开发框架，支持多卡多实例并行与进程隔离。核心采用多引擎架构：自研MLGuider深度优化、华为MindIE原生支持、vLLM社区标准，自动识别芯片并智能调度，彻底隐藏硬件差异。创始人关超宇为清华特奖最年轻获得者，公司获华为哈勃投资。玄武CLI已支持Qwen3、DeepSeek等数十款模型，目标让国产算力“开箱即用”，为“每个公司拥有N个数字员工”打好地基。来源：微信公众号【量子位】