2月4日·昆仑天工发布Windows原生Skywork，打响Cowork平替抢位战

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昆仑天工发布Windows原生Skywork，打响Cowork平替抢位战

国产大模型厂商昆仑天工正式发布天工Skywork桌面版，旗帜鲜明地将Windows平台作为首发阵地，为全球用户提供开箱即用的”Cowork平替“。与Claude Cowork仅支持macOS不同，Skywork原生支持Windows系统，无需繁琐迁移即可对海量本地历史文件和复杂项目场景展开自动化处理。产品支持Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5/Sonnet 4.5等多模型选择，也可启用智能路由”auto”模式自动匹配。Skywork能跨文件、跨格式直接读取并理解图片、视频、表格、Word、Excel、PDF、PPT等全类型文件，同时响应并执行多项复杂任务，且无需上传云端，在本地环境完成消除数据泄露担忧。面向创作场景，Skywork在语义遵循及表现力、专业性上更胜一筹，内置100+精选Skills技能包，Basic会员仅需19.99美元即可解锁完整体验。实测显示，Skywork可自动分析需求、整理碎片化信息、生成结构化报告，甚至自主编写SEO网页代码，将图文素材转化为信息齐全、布局合理的网页。来源：微信公众号【机器之心】

RentAHuman.ai爆火，AI开始雇人”跑腿”引伦理争议

近日，一个名为”rentahuman.ai”的网站上线，被定位为”AI的肉身层“，允许AI通过MCP协议或REST API像调用工具一样搜索、预订并雇佣人类完成线下任务。网站上线第一晚即超130人报名，48小时内可用人力突破1万，现已超2万。人类”跑腿”可自设时薪，无需闲聊，服务涵盖取货送货、活动签到、实地勘察、餐厅试吃、参加线下会议等。已发布的任务包括拍AI永远看不到的照片、试吃新餐厅、领取包裹、检查API Keys等，甚至出现”AI付钱让我举这个牌子”的抽象任务。该网站引发诸多疑问：智能体如何付钱？发布任务的究竟是AI还是背后人类？AI如何确认人类保质保量完成工作？更引发安全与伦理担忧——当AI发出指令、支付报酬并驱动人类在现实世界行动时，一旦出现差错，责任链条异常模糊，人类执行者对AI完整意图、数据最终用途及行为道德边界一无所知，构成”合理的推诿”。来源：微信公众号【机器之心】

面壁开源MiniCPM-o 4.5，9B模型实现全双工全模态”活人感”

面壁智能开源行业首个全双工全模态大模型MiniCPM-o 4.5，首次实现”边看边听边说”及”自主交互“能力，模型在生成语音或文本的同时可持续感知外界视频与音频流，不再”间歇性失明失聪”。该模型仅9B参数，却在OpenCompass综合评估中得分77.6，在MMBench、MathVista及OmniDocBench等关键任务上击败顶级闭源模型Gemini 2.5 Flash。技术实现上采用三项关键设计：时间对齐与时分复用将并行全模态流划分为微小周期性时间片；循环分块编码将离线模态编码器转化为支持流式输入输出的在线版本；端到端语音生成采用文本与语音Token交错建模，实现深度融合。MiniCPM-o 4.5具备基于语义的自主交互判断能力，以约1Hz频率自主决定是否发言，摆脱外部VAD工具，实现极低延迟及时回复、智能抗干扰与内生打断、跨越时空限制的异步交互。实测显示，模型能在画画时实时猜测并修正判断，在微波炉场景中持续跟踪状态变化并主动提醒，展现出真正的”活人感”。来源：微信公众号【机器之心】

OpenAI深陷高管离职潮，Mark Chen紧急回应”重利轻研究”质疑

OpenAI近期遭遇高管离职潮，包括研究副总裁Jerry Tworek（o3/o1负责人）、模型策略负责人Andrea Vallone、经济预测负责人Tom Cunningham等元老级人物纷纷跳船。据《金融时报》透露，危机与OpenAI内部战略转向有关——公司正将ChatGPT优先级调至最高，把原本用于长期研究的资源重新分配给LLM发展，导致原创性突破研究人员被边缘化。Jerry Tworek因申请增加算力和人力资源被领导层驳回，与Jakub Pachocki发生严重对峙后分道扬镳；Andrea Vallone被要求承担”保护ChatGPT依赖用户心理健康”这一不可能完成的任务；Tom Cunningham则因OpenAI偏离客观公正研究、专注有利公司发展的工作而离开。Mark Chen紧急回应，称基础研究一直是OpenAI核心，将继续投入大量资金和算力，但承认不会追逐所有研究路线，只会重点投入某些方向。分析认为，OpenAI作为初创公司缺算力缺钱，只能”节衣缩食”集中资源在核心业务，甚至与英伟达1000亿美元合作也形势不明，老黄被曝私下吐槽OpenAI商业打法缺乏纪律。来源：微信公众号【量子位】

NeurIPS 2024惊现98篇假开源论文，较真AI研究员开锤

一位匿名AI研究员利用自动化系统核查NeurIPS 2024收录的4035篇论文，发现98篇论文明确承诺开源并给出GitHub链接，但代码仓库点进去不是烂尾就是待建状态，沦为”假开源“。该系统融合OpenReview/GitHub API及PDF解析技术，直接从论文PDF查地址并验证链接内容。统计显示，真实开源论文2404篇，未提供链接1533篇，假开源98篇，涉及多个知名机构。研究者指出，自2021年起NeurIPS强制要求填写可复现性检查表，2024年要求更严格，勾选”愿意开源”几乎成录用潜规则加分项，但顶会均不强制验证可复现性，留下模糊空间。工业界论文需漫长合规审批、复现门槛过高、课题组转向或专利卡壳等也成为”Coming Soon”变”Coming Never”的借口。前Stability AI研究总监曾公开diss此现象，网友苦空仓库久矣。匿名研究员留言：”菜不是原罪；但当贪欲超出能力边界，迫使你献祭学术道德换取虚名时，这就是罪。”来源：微信公众号【量子位】