1月25日

小红书多模态团队建立新「扩散模型」：解码脑电波，高清还原人眼所见

在上月揭晓的 AAAI 2024 上，小红书多模态团队提出了一种新方法——可控脑视觉扩散模型（Controllable Mind Visual Diffusion Model，CMVDM）。该模型能很好地将 fMRI 信号还原为与原始视觉刺激语义属性一致，空间结构对齐的高质量图片，可以使得生成的图像清晰度更高、也更接近人眼所见的原始图像。具体来说，CMVDM 首先使用属性对齐和辅助网络，从 fMRI 数据中提取语义和轮廓信息。其次，引入一个控制模型并结合残差块，充分利用提取的信息进行图像合成，生成与原始视觉刺激在语义内容和轮廓特征上高度相似的高质量图像。通过大量实验，小红书多模态团队证明了 CMVDM 在可视化质量和技术指标上都优于现有的最先进的方法（SOTA）。此外，团队还发现大脑的高级视觉皮层（HVC） 主要关注视觉刺激的语义信息，而低级视觉皮层（LVC）则主要关注视觉刺激的结构信息。来源：微信公众号【 小红书技术REDtech】

书生成数学“课代表”，上海AI实验室开源发布书生·浦语数学，计算推理能力刷新上限

1月23日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）开源发布新一代数学模型书生·浦语数学（InternLM2-Math）。基于书生·浦语2.0（InternLM2）强大的基础能力，InternLM2-Math仅以中轻量级参数规模，即在多项数学评测中刷新开源模型数学能力上限；此外，InternLM2-Math不仅会“解题”，更会“判题”，突破了传统数学大模型应用局限，将为数学基础研究和教学提供优质应用基座。InternLM2-Math为首个同时支持形式化数学语言及解题过程评价的开源模型，以强大内生计算和推理能力，为技术社区提供强大数学工具和模型范式。秉持“以高质量开源赋能创新”的理念，InternLM2-Math代码和模型完全开源，并支持免费商用。本次开源的InternLM2-Math同时包含轻量级（7B）及中量级（20B）两个版本。为测试InternLM2-Math的能力水平，研究人员采用GSM8K、MATH、匈牙利数学竞赛等四项数学评测集作为验证“考题”。评测结果显示，InternLM2-Math-7B以轻量级参数规模达到了与GPT-3.5同等的数学水平；中量级的InternLM2-Math-20B 则在没有借助任何外部工具的条件下，取得了目前开源模型的最佳成绩，达到与GPT-4接近的数学能力，刷新当前开源模型数学能力上限。来源：微信公众号【上海人工智能实验室】

全国首个国产液冷万卡算力集群启动建设，实现万兆光网一跳入算

1月22日上午，徐汇区与中国电信上海公司（以下简称“上海电信”）共同举办“算力惠模都 万兆连速城”人工智能公共算力服务产品发布会，市经济信息化委副主任张宏韬出席并致辞。中国电信点亮“大规模算力集群暨人工智能公共算力服务平台”，2024年上半年将在上海规划建设15,000卡的智算集群，总算力超4,500P。其中，单池新建国产算力达万卡，是国内首个国产单池万卡液冷算力集群。上海电信还发布了智算产品、弹性算网、算力调度平台和行业大模型等一系列“人工智能公共算力服务产品”，从算力供给、算力输送、算力调度、到模型训练及推理应用，为大模型企业提供一站式服务。“模速空间”是全国首个大模型专业孵化和加速载体、大模型创新高地和生态集聚区。为促进“模速空间”大模型生态发展，厚植产业发展生态，徐汇区与上海电信合作，率先在“模速空间”社区正式启用基于50G PON和5G-A技术的双万兆网络接入和“一跳入算”服务，并提供算力和算网免费试用以及优惠商用资费。来源：微信公众号【上海经信委】