8月7日·AI编程助力：工程师单手一周编写3000行代码

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8月7日·周三 AI工具和资源推荐

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AI编程助力：工程师单手一周编写3000行代码

在一次不幸的事故中，Anthropic的工程师Erik Schluntz摔断了右手，但这一事件却意外地推动了他在编程领域的创新。面对身体上的不便，Schluntz并未停止工作，而是利用AI技术，特别是Claude AI的帮助，仅用左手在一周内编写了3000行代码。通过语音转文字技术与AI的紧密协作，Schluntz不仅维持了高效的工作节奏，还体验到了未来编程的全新模式。他的经历预示着AI在软件工程中的潜力，预示着未来1-3年内，AI工程师可能成为主流。Schluntz的案例不仅展示了技术的力量，也为软件开发的未来描绘了一幅激动人心的图景。来源：微信公众号【新智元】

数学界新突破：陶哲轩与赵宇飞学生联手解决组合数学难题

数学界迎来了一项重大的突破，由陶哲轩的学生James Leng和赵宇飞的学生Ashwin Sah与Mehtaab Sawhney联手，解决了组合数学领域一个长期悬而未决的问题。这一难题是关于塞迈雷迪定理的进一步研究，该定理由匈牙利数学家塞迈雷迪·安德烈于1975年证明，它表明在具有正自然密度的整数集中，可以找到任意长度的等差数列。然而，关于这一定理的某些特定情况的证明，如比值下降的速度，一直是数学界的难题。三位年轻数学家不仅找到了k=5的更精确上界，而且将这一结论推广到了任意k值的情况。他们的研究使用了高尔斯U^(k+1)范数的逆定理，这是一个与傅里叶分析相关的高级工具，通过深入分析特定代数结构的nilmanifolds流形上的nil序列，实现了对问题的控制。这项工作不仅展示了数学研究的深度和广度，也证明了年轻一代数学家在解决复杂数学问题上的潜力。来源：微信公众号【量子位】

谷歌DeepMind与帝国理工联手打造终身学习智能体

谷歌DeepMind与帝国理工学院的研究人员共同开发了一种创新的联合框架——扩散增强智能体（DAAG），旨在推动人工智能向终身学习迈进。DAAG融合了大型语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）和扩散模型（DM），通过迁移学习和高效探索，增强了AI的自主学习能力。该框架利用了“后见之明经验增强”技术，通过重新标记智能体的过去经验，与目标指令对齐，从而提高了学习效率。在无需人类监督的情况下，DAAG能够自主协调学习过程，经过实验验证，DAAG在奖励检测器学习、经验迁移和新任务获取方面均有显著改进。这些能力对于开发高效终身学习智能体至关重要。研究成果不仅展示了AI在自我学习和适应新任务方面的巨大潜力，也为未来智能体的自主性和灵活性奠定了基础。来源：微信公众号【新智元】

GPT-4o新版本上线：性能飞跃且成本更低

OpenAI的GPT-4o模型迎来了重大更新，新版本“GPT-4o-2024-08-06”在ZeroEval基准测试中一跃成为榜首，同时在成本效益上实现了显著优化。新模型在输入和输出上的token成本分别降低了50%和33%，相当于为API用户带来了降价优惠。此外，token输出上限从4k扩展到了16k，增强了处理长文本的能力。特别值得一提的是，新版本引入的结构化输出功能，通过JSON模式确保模型输出与开发者定义的结构完全匹配，极大提升了模型的可靠性和安全性。在JSON模式评估中，新模型取得了100%的满分，与去年6月版本的40%得分相比，进步显著。这些改进不仅使GPT-4o在图像输入上成为OpenAI最经济的模型，而且更新的Python和Node SDK也支持了本地的结构化输出功能，进一步简化了开发流程。来源：微信公众号【量子位】

Apple Intelligence提示词泄露：AI助手的简单规则

在Apple Intelligence全面开放之前，其背后的提示词已经遭到泄露。这些提示词显示了苹果如何指导AI进行邮件回复、照片视频生成等任务，同时强调了避免幻觉和捏造事实的重要性。例如，AI在回复邮件时被要求输出简短问题和答案，限制字数，并且以JSON格式提供。在照片生成“回忆”视频的功能中，AI被指示根据照片内容编织故事，同时遵守一系列故事指南，避免敏感和负面内容的产生。此外，Apple Intelligence还被特别指示在总结短信时要扮演专家角色，使用从句并保持总结简洁。尽管苹果为AI设置了明确的指导原则，但其效果和安全性仍待验证。一些专家和网友对这些简单规则是否足以防止恶意攻击和错误信息的产生表示怀疑。这一泄露事件引发了对AI系统安全性和稳定性的进一步讨论。来源：微信公众号【机器之心】