8月24日· Meta AI的Transfusion模型实现语言与图像的大一统

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8月24日·周六 AI工具和资源推荐

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Meta AI的Transfusion模型实现语言与图像的大一统

Meta AI最新发布的Transfusion模型，成功实现了Transformer和Diffusion模型的融合，为多模态AI的发展迈出了重要一步。Transfusion模型能够同时生成文本和图像，通过结合语言建模和扩散机制，在混合模态序列上训练单个Transformer，展现了在单模态和多模态基准测试中的卓越性能。这项创新不仅提升了图像和文本生成的质量，还为长篇视频生成、交互式编辑/生成会话等应用场景提供了可能性。Transfusion模型的参数量高达70亿，通过在2万亿多模态token上的训练，证明了其在图像和文本生成上的强大能力，甚至在GenEval基准测试上超越了DALL-E 2和Stable Diffusion XL。这项技术突破为多模态AI模型的未来发展开启了激动人心的可能性。来源：微信公众号【新智元】

AI专家李沐上海交大演讲，深入分享大模型趋势与个人职业心得

AI领域的知名专家李沐教授近日回访母校上海交通大学，进行了一场备受瞩目的演讲。演讲现场座无虚席，学生们热情高涨，李沐教授不仅签名售书，还毫无保留地分享了他对当前大模型（LLM）趋势的见解和个人职业发展的经验。他将LLM的构成归结为数据、算力和算法三大方面，并通过自己的经历，总结了不同职业阶段的基本目标和心得。李沐教授的演讲内容丰富、见解独到，赢得了师生们的阵阵掌声和笑声。此外，他还讨论了大模型在不同模态上的应用前景，并强调了多模态趋势的重要性。对于个人职业发展，他建议学生们从自己的动机出发，无论是追求学术价值、商业价值还是个人成长价值，都能找到适合自己的路径。这场演讲不仅为上交大的学生们带来了宝贵的知识和启示，也让更多人对AI领域有了更深入的了解。来源：微信公众号【量子位】

Transformer作者Aidan Gomez论AI趋势：模型性能提升不只靠规模

Transformer模型的共同作者之一，Aidan Gomez，在Cohere公司担任联合创始人兼CEO期间，分享了他对AI发展趋势的深刻见解。他强调，虽然扩大模型规模是提升性能的有效手段，但这并非唯一途径。Aidan Gomez认为，数据创新、模型和方法创新同样关键，且更高效。他指出，仅靠出售模型很难与OpenAI等巨头竞争，因为这些公司已经在模型开发上投入了巨额资金。他还提到，AI创业公司应该避免过度依赖云服务提供商，以免成为它们的附属公司。此外，Aidan Gomez对机器人领域持乐观态度，预言在未来五年内将迎来重大突破。他特别强调了数据质量的重要性，认为这是推动AI发展的关键因素之一。来源：微信公众号【量子位】

10行代码显著提升大模型数学能力，min-p采样法受关注

一项由独立学者Minh Nhat Nguyen及其团队提出的大模型采样改进方案——最小p采样（min-p sampling）——在AI领域引起了广泛关注。这种方法通过不到10行代码的实现，使得大模型在数学任务上的性能提升了20%。Min-p采样法的核心在于动态调整抽样阈值，平衡文本生成的连贯性和多样性。它根据每一步token分布的最大概率来缩放最小概率阈值，从而在不同场景下发挥模型的不同特性。目前，该方法已在Mistral-7B模型上取得成效，且在Llama3-70B上的测试也在进行中。此外，包括Anthropic和谷歌在内的闭源模型厂商也表现出了对min-p采样法的兴趣，并已经开始或计划进行测试。值得注意的是，主要作者Minh Nhat Nguyen并没有接受过系统的计算机科学教育，而是通过自学掌握了相关知识。这一成果再次证明了在AI领域，创新和突破往往来自于不断的探索和实践。来源：微信公众号【量子位】

腾讯推出全球首个语音指挥FPS AI队友F.A.C.U.L.，革新游戏体验

腾讯魔方工作室在2024年科隆游戏展上推出了一款革命性的FPS AI队友F.A.C.U.L.，这是一款号称“全球首个”能听懂人类语言的FPS AI系统。该系统利用生成式AI技术，集成了语音输入、大语言模型、实时语音合成和环境识别等多项先进技术。玩家可以直接通过语音向F.A.C.U.L.输入复杂战术指令，AI队友不仅能理解并执行命令，还能推测玩家意图并实时反馈。F.A.C.U.L.还能识别超过10000个游戏内物体，分辨颜色和材质，并根据实时环境天气做出反应。这一创新不仅提升了游戏体验，还为FPS游戏AI交互设定了新的标准。来源：IT之家