8月29日·谷歌AI引擎GameNGen颠覆游戏产业，实现0代码游戏生成

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8月29日·周四 AI工具和资源推荐

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谷歌AI引擎GameNGen颠覆游戏产业，实现0代码游戏生成

谷歌研究者推出革命性的AI游戏引擎 GameNGen，标志着游戏产业的重大突破。该引擎能够以每秒20帧的速度实时生成DOOM级别的高质量游戏画面，且逼真度极高，以至于60%的测试玩家无法区分AI生成画面与真实游戏画面。GameNGen的诞生预示着2000亿美元的游戏产业可能面临颠覆性变革，开发者未来可能无需手动编程游戏逻辑，大幅降低开发时间和成本。这项技术不仅将简化游戏创作流程，还可能开启全新的游戏类型和互动体验，推动整个行业向更多样化的生态系统转型。来源：微信公众号【新智元】

ControlNeXt：轻量级AI图像视频生成工具革新

由贾佳亚团队开发的新一代图像和视频生成控制工具ControlNeXt近日引起广泛关注。这款工具在生成速度、精准控制和用户友好性上进行了全方位优化，尤其引人注目的是，ControlNeXt仅使用了ControlNet 10%的训练参数，实现了效率与性能的双重提升。它不仅兼容多款Stable Diffusion家族图像生成模型，还支持视频生成模型SVD，实现了即插即用的便捷性。ControlNeXt在控制条件的注入和轻量级模块设计上展现了创新，有效降低了训练参数量、计算开销和内存占用，同时提升了模型训练收敛和推理速度。这一突破性成果不仅挑战了现有的Scaling Law，也为AI领域提供了一种新的、更高效的模型优化路径。来源：微信公众号【机器之心】

英伟达Blackwell芯片在MLPerf基准测试中刷新纪录

在最新发布的MLPerf Inference v4.1基准测试结果中，英伟达的Blackwell架构芯片展现了显著的性能提升，成为业界关注的焦点。Blackwell在大语言模型（LLM）推理任务上实现了高达30倍的性能飞跃，特别是在1.8T的GPT-MoE模型上。此外，相较于上一代H100 GPU，Blackwell在Llama 2 70B模型上的性能提升了4倍。英伟达还展示了软件优化的成果，H200 GPU在Stable Diffusion XL图像生成任务上性能提升了27%。Blackwell的成功归功于其4位浮点精度（FP4）运行模型的能力，以及内存带宽的翻倍。这一突破不仅巩固了英伟达在AI训练和推理领域的领导地位，也为AI技术的发展和应用开辟了新的可能性。来源：微信公众号【新智元】

深度学习中的可塑性丧失：RL教父Sutton挑战反向传播

由人工智能领域的先驱、被誉为强化学习（RL）教父的Richard S. Sutton参与的研究，对深度学习中的标准反向传播算法提出了挑战。该研究在《Nature》杂志上发表，指出在持续学习环境中，深度学习可能逐渐失去可塑性，最终效果不如浅层网络。研究团队通过实验发现，只有不断向网络注入多样性的算法才能维持其可塑性。为此，他们提出了“持续反向传播算法”，这是一种反向传播的变体，通过随机重新初始化网络中较少使用的单元，以保持网络的可变性和可塑性。实验结果表明，这种方法能够有效对抗可塑性丧失，为深度学习在持续学习任务中的应用提供了新的视角。来源：微信公众号【机器之心】

OpenAI估值超1000亿美元，新一轮融资在即

全球领先的人工智能研究机构OpenAI的最新估值已飙升至超过1000亿美元，远超其他同行，如Anthropic和马斯克的xAI。尽管OpenAI在过去一年面临内部动荡和财务亏损，但其新一轮的融资谈判显示出投资者对其未来潜力的信心。据悉，兴盛资本可能领投10亿美元，而最大股东微软也有望参与此轮融资。OpenAI的年化收入已超过34亿美元，但预计年底将面临50亿美元的亏损，其在AI模型训练和人员上的投入高达85亿美元。此外，OpenAI的神秘项目Converge 2已启动，旨在支持AI领域的创业公司。随着新旗舰模型“草莓”和GPT-4继任者“猎户座”的即将发布，OpenAI的估值和市场地位有望进一步巩固。来源：微信公众号【量子位】