9月10日·苹果发布AI驱动的iPhone 16系列及新一代AirPods

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9月10日·周二 AI工具和资源推荐

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苹果发布AI驱动的iPhone 16系列及新一代AirPods

在2024年9月10日的苹果发布会上，苹果公司推出了搭载A18芯片的iPhone 16系列，包括iPhone 16、iPhone 16 Plus、iPhone 16 Pro和iPhone 16 Pro Max。新款iPhone增加了相机控制按钮和动作按钮，支持更丰富的颜色选择，并在拍照和AI功能上进行了显著升级。同时，苹果还发布了新一代AirPods，具备智能降噪和自适应音频功能，AirPods Pro 2更是集成了临床级助听器功能。所有硬件产品将于9月13日开启预售，9月20日正式发售。此外，苹果还宣布了Apple Intelligence系统，预计将在下个月向用户推送，进一步强化了苹果在端侧AI领域的布局。来源：微信公众号【机器之心】

云计算支撑数字化转型，阿里云助力行业创新

随着数字化时代的到来，云计算已经成为支撑各行各业转型的关键技术。阿里云作为中国云计算的先行者，不仅为米哈游的《绝区零》提供了强大的技术支持，确保了海量玩家的流畅体验，还助力了小鹏汽车建立中国最大的自动驾驶智算中心，大幅提高了数据处理和模型训练的效率。此外，阿里云还推动了汉堡王等传统企业全面上云，优化了IT运维并降低了成本。阿里云的基础设施和服务已经遍布全球，服务超过500万客户，成为推动数字经济发展的重要力量。来源：微信公众号【量子位】

谷歌研究者发布自动提示词工程指南，助力LLM性能提升

谷歌研究者Heiko Hotz近期发表了一篇关于自动提示词工程（APE）的全面指南，旨在自动化生成和优化大型语言模型（LLM）的提示词，以提高特定任务的性能。APE通过类似于传统机器学习中超参数优化的方法，自动探索和测试不同的提示词，从而减少人工设计和评估的繁琐过程。Hotz通过代码示例详细解释了APE的原理、工作流程以及如何从头开始实现这一技术，并通过GitHub分享了相关代码。APE的应用不仅提高了LLM的效率，还有助于深入挖掘模型的潜力，对于希望将LLM投入实际应用和生产的研究者和开发者来说，这一指南具有重要的参考价值。来源：微信公众号【机器之心】

Together AI推出Llama 3与Mamba混合模型，推理速度提升1.6倍

Together AI最近发布了一项创新研究，通过蒸馏技术将Llama 3模型与Mamba模型结合，成功提升了推理速度至1.6倍，同时保持了模型性能。该研究由FlashAttention的作者Tri Dao参与，采用了三阶段蒸馏流程，包括伪标签蒸馏、监督微调和基于人类反馈的优化，以提升Mamba模型的性能。此外，研究团队还开发了Speculative Decoding算法，进一步提高了模型的解码并行性和生成速度。在多项对话任务和NLP评测中，混合模型展现了与原始模型相当甚至更优的性能。这一突破为未来大模型的发展提供了新的方向。来源：微信公众号【量子位】

亚马逊Alexa升级战打响，Cerebras推出超快速语音模型

在人工智能语音模型的激烈竞争中，亚马逊宣布将对旗下的Alexa进行重大升级，以应对来自谷歌、苹果等科技巨头的挑战。升级后的Alexa，代号为Remarkable，计划在10月美国假日季前发布，将采用Anthropic的Claude模型支持，而非亚马逊自己的内部模型。此次升级旨在提高Alexa的对话能力，使其能够执行更复杂的任务，如撰写邮件、订餐等。同时，初创公司Cerebras也加入了这场竞争，推出了基于LiveKit平台的超快速语音模型，展示了其在实时语音识别和处理方面的强大能力。这一进展标志着语音助手领域正迅速向更智能、更自然的交互体验发展。来源：微信公众号【新智元】