10月6日·何恺明团队推出异构预训练Transformer,AI性能显著提升
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何恺明团队推出异构预训练Transformer,AI性能显著提升
何恺明教授领导的MIT和Meta FAIR团队最近发布了一项突破性研究,提出了一种名为异构预训练Transformer(HPT)的新模型。该模型通过预训练一个大型、可共享的神经网络主干,能够学习与任务和机器人形态无关的共享表示,从而解决了机器人学习中的异构性难题。HPT模型在模拟器基准和真实世界环境中显示出卓越的性能,将未见任务微调策略性能提升了超过20%。这一研究不仅被NeurIPS 2024接收为Spotlight,还展示了在真实环境中机器人的自主能力,如向柴犬投食和清理洒落的狗粮。HPT的提出,为机器人基础模型的发展铺平了道路,预示着AI性能的显著提升。来源:微信公众号【新智元】

Flux1.1 AI图像生成模型突破,实现超写实图像效果
AI图像生成技术再次取得重大突破,最新模型Flux1.1凭借其卓越的图像生成能力迅速走红。该模型通过模仿单反相机文件命名格式的简单技巧,就能生成几乎无法与真实照片区分的超写实图像。用户只需在提示词中加入类似”IMG_1234.CR2″的单反相机文件名格式,即可获得细节丰富的高质量图像。Flux1.1由Stable Diffusion原班人马打造,不仅在图像质量上超越了市场上的竞争对手,还在速度上实现了显著提升。此外,Flux1.1背后的团队Black Forest Labs已获得3100万美元的种子轮融资,并计划推出文本到视频的生成模型,进一步推动AI图像生成技术的发展。来源:微信公众号【量子位】

硅谷风投Khosla预言AI将引领“闲暇时代”
硅谷著名风险投资家、Khosla Ventures创始人Vinod Khosla近日发表文章,预言人工智能(AI)将取代80%的行业工作,人类社会将进入一个全新的“闲暇时代”。Khosla认为,无论是蓝领还是白领工作,AI都能够高效、低成本地完成,从而减少对人类劳动力的需求。他提倡实施全民基本收入(UBI)政策,以应对大规模失业可能带来的社会问题,并强调政府在财富分配和维持社会福利方面的关键作用。Khosla展望,AI技术的积极应用将使每个人都能享受到比没有AI的世界更好的生活,甚至可能实现每周仅工作3天的愿景。他的观点与比尔·盖茨、马斯克等科技领袖的看法不谋而合,他们都认为AI将改变人类的工作方式和生活方式。来源:微信公众号【新智元】
Meta发布轻量级AI模型Llama 3.2,推动边缘AI发展
在2024年的Meta Connect大会上,Meta推出了专为边缘和移动设备设计的轻量级AI模型Llama 3.2,包含1B和3B两个版本。这些纯文本模型不仅支持多语言文本生成,还具备工具调用能力,使开发者能够构建在设备上运行的个性化通用应用,同时确保了数据的隐私性,因为它们无需将数据传输到外部服务器处理。近日,机器学习研究员Sebastian Raschka发布了一份详细的教程,介绍了如何从Llama 2架构逐步转换到Llama 3.2。Llama 3.2模型的推出预示着AI技术在移动和边缘计算领域的应用将更加广泛。来源:微信公众号【机器之心】

Mirage:无需CUDA或Triton,轻松生成高效PyTorch算子
卡内基梅隆大学Catalyst Group团队近日发布了PyTorch算子编译器Mirage,该工具允许用户无需编写CUDA或Triton代码,即可自动生成优化的GPU内核。这一创新显著降低了开发高性能GPU程序的门槛,使得非GPU专家也能设计出高效的AI模型。Mirage利用SuperOptimization技术,自动探索多种潜在的GPU实现,并通过形式化验证确保内核的正确性。在多个AI基准测试中,Mirage生成的内核性能比现有手写或编译器生成的内核快1.2至2.5倍。该工具的发布,预示着AI开发者未来可能无需深入了解复杂的GPU编程,即可在GPU上实现AI模型。来源:微信公众号【机器之心】

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