上海AI实验室发布大模型训练工具箱XTuner，大幅降低训练成本
近日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）发布低成本大模型训练工具箱XTuner，再次降低大模型训练门槛，惠及更多开发者和企业。焦于微调环节，为各类开源大模型提供了轻量级微调框架，再次巩固全链条开源体系的实用工具属性。XTuner支持与书生·浦语（InternLM）、Llama等多款开源大模型的适配，可执行增量预训练、指令微调、工具类指令微调等任务类型。XTuner 适配了多个热门开源数据集格式：Alpaca 格式、 MOSS 格式、Gunacao 格式、OpenAI 格式。XTuner 支持使用MM Engine Runner和HuggingFace Trainer两种训练引擎，开发者如有深度定制化需求，可根据使用习惯灵活配置。来源：微信公众号【上海人工智能实验室】
34B参数量超越GPT-4！「数学通用大模型」MAmmoTH开源：平均准确率最高提升29%
最近，滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联合开源了一个专为「通用数学问题」定制的大模型MAmmoTH和一个指令调优数据集MathInstruct。MathInstruct由13个具有中间原理的数学数据集编译而成，其中6个为新数据集，混合了思想链（CoT）和思想程序（PoT），并确保覆盖了广泛的数学领域。CoT和PoT的混合不仅可以释放工具使用的潜力，而且还允许模型针对不同的数学问题进行不同的思维过程。因此，MAmmoTH系列在所有尺度上的9个数学推理数据集上的表现大大优于现有的开源模型，平均准确率提高了12%至29%。其中MAmmoTH-7B模型在MATH（竞赛级数据集）上的准确率达到了35%，超过了最好的开源7B模型（WizardMath）25%，MAmmoTH-34B模型在MATH上的准确率达到了46%，甚至超过了GPT-4的CoT结果。来源：微信公众号【新智元】
大模型助力企业数据驱动，火山引擎数智平台发布 AI 助手
9 月 19 日，火山引擎在其举办的“V-Tech 数据驱动科技峰会”上宣布，火山引擎数智平台 VeDI 推出“AI 助手”，通过接入人工智能大模型，帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。即使是不会写代码的运营人员，和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。目前，VeDI 相关数据产品已启动邀测。火山引擎 VeDI 的大数据研发治理套件 DataLeap、智能数据洞察 DataWind 已配置了 AI 助手，覆盖数据生产与消费的全链路场景，包括数据资产查询、开发运维和分析洞察。VeDI 的两款产品，不但降低了非专业人员数据消费的门槛，还解放了专业人员，让其可以聚焦复杂场景的需求，提高研发生产效率与代码质量。来源：IT之家
断网也能用AI！英特热新一代架构首款AI芯片年底问世
美东时间9月19日周二的“创新 2023”大会上，英特尔正式揭晓，Meteor Lake处理器将在今年12月14日面世，也就是说，今年底我们将可以看到搭载Meteor Lake的个人电脑（PC）。Meteor Lake芯片将能在笔记本电脑上运行生成式AI聊天机器人，不必利用云数据中心获取算力。因此，企业和消费者无需在自己的电脑上发送敏感数据，就可以测试类似ChatGPT那样的AI技术。除了Meteor Lake，英特尔CEO基辛格本周二还预告，明后两年英特尔将推出一系列Core Ultra家族成员，明年是Arrow Lake 和 Lunar Lake，后年是Panther Lake。来源： 搜狐新闻-金融界
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