GLM-4-Voice——智谱AI推出的端到端情感语音模型

AI智库导航-aiguide.cc为您提供最新的AI新闻资讯和最新的AI工具推荐，在这里你可以获得用于营销的AI聊天机器人、AI在商业管理中的应用、用于数据分析的AI工具、机器学习模型、面向企业的AI解决方案、AI在商业客户服务中的应用、AI和自动化工具等。

GLM-4-Voice 模型具备直接理解和生成中英文语音的能力，能够根据用户指令灵活调整语音的情感、语调、语速及方言等特征，且具有更低的延时，支持实时打断，进一步提升交互体验。

GLM-4-Voice的功能特点

GLM-4-Voice是智谱AI推出的端到端情感语音模型，具备以下功能特点：

• 情感表达与共鸣：能够理解和生成包含不同情感（如高兴、悲伤、生气、害怕等）和细腻变化的语音，实现与用户的情感共鸣。
• 调节语速：在同一轮对话中，用户可以根据需要要求模型加快或减慢语速。
• 灵活输入指令：支持随时打断和实时指令调整，模型能够根据用户实时的指令调整语音输出的内容和风格，增强对话的灵活性。
• 多语言与方言支持：支持中英文语音以及中国各地方言，尤其擅长粤语、重庆话、北京话等。
• 低延时与随时打断：作为端到端的语音模型，避免了传统的“语音转文字再转语音”级联方案中的信息损失和误差积累，具有更低的延时，并支持随时打断。
• 即将上线视频通话功能：未来GLM-4-Voice将结合视频通话功能，打造真正能看又能说的AI助理。

GLM-4-Voice的优缺点

优点：

• 情感理解与表达能力强：能够理解和生成包含丰富情感的语音，实现与用户的情感共鸣。
• 灵活性与交互性好：支持随时打断和实时指令调整，增强了对话的灵活性和交互性。
• 多语言与方言支持：满足不同语言和方言用户的需求，具有广泛的应用前景。
• 低延时与高效性：作为端到端的语音模型，具有更低的延时和更高的效率。

缺点：

• 技术复杂性：作为端到端的情感语音模型，GLM-4-Voice的技术实现相对复杂，需要较高的技术水平和资源投入。
• 数据依赖性强：模型的性能高度依赖于训练数据的质量和数量，需要不断收集和更新高质量的数据。

如何使用GLM-4-Voice

GLM-4-Voice已经部署在“智谱清言”App上，用户可以通过该App体验GLM-4-Voice的功能。用户可以通过语音或文本与GLM-4-Voice进行交互，模型会根据用户的指令和需求生成相应的语音回复。此外，用户还可以随时打断对话并调整语音输出的内容和风格。

GLM-4-Voice的训练方法

GLM-4-Voice的训练方法主要包括以下步骤：

• 数据收集与预处理：收集大量的语音数据，并进行预处理操作，如去噪、标注情感等。
• 模型构建：基于深度学习技术构建端到端的情感语音模型，包括音频Tokenizer、语音模态预训练和对齐、语音解码器等组件。
• 模型训练：利用收集到的语音数据对模型进行训练，通过不断优化模型参数来提高模型的性能。
• 评估与调优：对训练好的模型进行评估，并根据评估结果进行调优操作，以提高模型的准确性和鲁棒性。

GLM-4-Voice的框架结构

GLM-4-Voice的框架结构主要包括以下三个部分：

• GLM-4-Voice-Tokenizer：将连续的语音输入转化为离散的token，每秒音频转化为12.5个离散token。
• GLM-4-Voice-9B：在GLM-4-9B的基础上进行语音模态的预训练和对齐，能够理解和生成离散化的语音。
• GLM-4-Voice-Decoder：将离散化的语音token转化为连续的语音输出，支持流式推理，降低端到端对话延迟。

GLM-4-Voice的创新点

GLM-4-Voice的创新点主要体现在以下几个方面：

• 端到端情感语音模型：避免了传统的级联方案中的信息损失和误差积累，具有更高的建模上限。
• 情感表达与共鸣：能够理解和生成包含丰富情感的语音，实现与用户的情感共鸣。
• 多语言与方言支持：支持中英文语音以及中国各地方言，满足不同用户的需求。
• 流式思考架构：支持高质量的语音对话，实现低延迟的端到端建模。

GLM-4-Voice的评估标准

对于GLM-4-Voice的评估标准，可以从以下几个方面进行考虑：

• 情感识别准确率：评估模型在情感识别方面的准确性。
• 语音生成质量：评估模型生成的语音是否自然、流畅，是否具有情感色彩。
• 交互体验：评估模型在对话过程中的交互体验，包括响应速度、灵活性、准确性等方面。
• 多语言与方言支持能力：评估模型在不同语言和方言下的性能表现。

GLM-4-Voice的影响

GLM-4-Voice的推出对人工智能领域和语音交互技术产生了积极的影响。它推动了情感语音模型的发展，提高了语音交互技术的智能化和个性化水平。同时，GLM-4-Voice的多语言与方言支持能力也为跨语言交流和文化传播提供了新的可能。

GLM-4-Voice的项目地址

• 产品体验：https://ai-bot.cn/sites/2005.html
• 项目官网：zhipuai.cn/news
• GitHub仓库：https://github.com/THUDM/GLM-4-Voice