11月18日·AI领域大神Karpathy反思：错失语言模型先机

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11月18日·周一 AI工具和资源推荐

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AI领域大神Karpathy反思：错失语言模型先机

AI领域的杰出人物Andrej Karpathy近日表达了对自己研究生涯的遗憾，他认为自己没有及时把握语言模型的潜力，而是过多地投入到了强化学习领域。Karpathy曾是OpenAI的创始成员，也是特斯拉的前AI高级总监。他回顾了自己在2015年就注意到循环神经网络（RNN）的强大潜力，并撰写了《RNN的不合理有效性》一文，深入探讨了RNN在文本生成等领域的应用。尽管如此，他还是选择了强化学习作为研究方向，直到后来大语言模型（LLM）的兴起。Karpathy的反思提醒我们，即使是AI领域的领军人物，也可能在研究方向选择上出现偏差。来源：微信公众号【机器之心】

如祺出行打造自动驾驶数据闭环，推动智驾技术迭代

国内Robotaxi领域的先行者如祺出行在广州车展上发布了其自动驾驶数据闭环解决方案，标志着公司在智驾技术领域的深入布局。该方案包括众源地图技术、4D标注工具等，覆盖从数据采集到应用的全流程，旨在通过数据驱动提升自动驾驶技术。如祺出行的数据闭环优势在于其低成本规模化数据的运营基础，以及对合规数据应用的预期。随着自动驾驶技术的发展，数据闭环已成为企业竞争的核心，如祺出行的这一举措有望推动其在L4级别自动驾驶商业化落地中占据领先地位。全球Robotaxi服务预计在2026年左右实现商业化，中国有望成为全球最大的市场。来源：微信公众号【量子位】

AI与黎曼猜想：数学界的未来突破？

近日，有关AI解决黎曼猜想的讨论在数学界引发热议。黎曼猜想，作为千禧年七大数学难题之一，其证明一直是数学家们追求的目标。尽管有关Grok 3证明黎曼猜想的消息被证实为玩笑，但这一事件凸显了AI在数学领域的潜力。AI在数学证明中的能力正在逐步增强，如AlphaProof在IMO 2024中的表现，显示出AI在解决复杂数学问题上的巨大潜力。数学家们预测，未来几年内，AI可能会在解决包括黎曼猜想在内的千禧年难题上取得突破。这一发展不仅将推动数学研究的进展，也可能为其他科学领域带来革命性的变化。来源：微信公众号【新智元】

OpenAI发布ChatGPT写作指南：12个秘诀提升写作效率

OpenAI官方最近发布了一份针对学生的ChatGPT 写作指南，包含12个实用建议，旨在提高写作效率和质量。这些建议涉及引用格式化、快速了解新话题、获取相关资源、提问以获得更完整理解、审阅大纲、反向大纲测试逻辑、苏格拉底式对话发展想法、要求GPT反驳以检验论点、与历史上的思想家对比观点、通过反复反馈提升写作水平、使用高级语音模式作为阅读伙伴，以及不仅仅是完成任务，而是精炼写作技巧。这份指南强调了学术诚信的重要性，并鼓励学生在作业中引用与ChatGPT的对话内容，以保证来源透明。这些秘诀有望帮助学生培养严谨思维和清晰写作的技能，同时避免过度依赖AI，保持独立思考和创作。来源：微信公众号【新智元】

DIAMOND智能体：2小时内训练登顶Atari 100K

日内瓦大学和爱丁堡大学的研究人员开发了一种新型强化学习智能体DIAMOND，它在一个由扩散模型构建的虚拟世界中进行训练，展现出高效学习和掌握任务的能力。在Atari 100k基准测试中，DIAMOND的平均得分达到1.46的人类标准化分数，超越了人类玩家，证明了其在模拟复杂环境中处理细节和进行决策的能力。DIAMOND利用扩散世界模型进行训练，该模型能够成为环境的即插即用替代品，方便分析世界模型和智能体行为。这项研究不仅展示了扩散模型在世界建模中的潜力，也为未来智能体训练提供了新的思路。来源：微信公众号【新智元】