12月22日·AI技术重现圣彼得大教堂，文艺复兴建筑奇迹触手可及

微软Phi-4模型在数学性能上超越GPT-4o

微软最新发布的14B参数小模型Phi-4在数学性能上取得了显著成绩，仅使用40%的合成数据，就在GPQA和MATH基准测试中超越了GPT-4o，与Llama-3.3-70B-Instruct性能相当。Phi-4在2024 ACM数学竞赛问题上达到了91.8%的准确率，展现了其卓越的数学推理能力。该模型的核心技术包括合成数据的使用、精选的原生数据以及后训练技术，如DPO中的关键token搜索。Phi-4的成功挑战了数据墙的观点，证明了合成数据和后训练技术在提升模型能力上的有效性。技术报告已发布，详细阐述了Phi-4的技术细节和性能表现。来源：微信公众号【新智元】

Ilya Sutskever 引发争议：预训练模型的未来与数据资源

前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever在NeurIPS 2024会议上提出，可用的新数据已近枯竭，预训练模型可能面临终结。他将互联网内容比作有限的化石燃料，暗示人类生成的内容也是有限的。然而，这一观点引发了AI社区的广泛争议，许多研究者认为视频、图像等高维数据仍然充裕，且有大量未被利用的书籍、文献等非互联网数据资源。此外，Sutskever的观点也触及了关于Scaling Law是否撞墙的讨论，即随着模型规模的增长，其性能提升是否会遇到瓶颈。这一讨论涉及到AI模型的自主性和推理能力的发展，以及未来AI系统的发展方向。来源：微信公众号【机器之心】

数学家发现素数计数新方法，证实特定形式素数无限多

牛津大学的Ben Green和哥伦比亚大学的Mehtaab Sawhney发现了一种新的素数计数方法，证明了形式为p² + 4q²的素数有无限多个，其中p和q也必须是素数。这一发现不仅加深了对素数分布的理解，还展示了数学中不同领域工具的强大潜力。他们的研究利用了Gowers范数这一数学工具，原本用于度量函数或数集的随机或结构化程度，现在却成功应用于素数研究的新领域。这项工作可能为解决数论中其他问题提供新的思路和工具。来源：微信公众号【机器之心】

阶跃星辰完成数亿美元B轮融资，加速“超级模型”与“超级应用”发展

国产大模型创业公司阶跃星辰近日宣布完成数亿美元B轮融资，投资方包括上海国有资本投资有限公司及其旗下基金，以及腾讯投资、五源资本、启明创投等。融资将用于基础模型研发，强化多模态和复杂推理能力，并通过产品和生态覆盖C端应用场景，提供丰富的用户体验。阶跃星辰以其实力获得了市场和投资者的认可，拥有强大的人才和技术实力，包括微软前全球副总裁姜大昕领导的团队，以及一系列自研基座模型。公司计划通过自研toC应用、搭建自有生态和共建开发者社区，发力“超级模型”和“超级应用”，在大模型技术应用的初期探索阶段找到真实需求和创新场景。来源：微信公众号【量子位】

【今日案例】

AI诈骗有哪些具体的方式，如何防范？

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