12月23日·多模态LLM展现空间智能，世界模型雏形初现

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12月23日·周一 AI工具和资源推荐

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多模态LLM展现空间智能，世界模型雏形初现

李飞飞和谢赛宁团队的最新研究发现，多模态大型语言模型（LLM）不仅能够记住和回忆空间信息，而且在模型内部已经形成了局部世界模型和空间意识的迹象。这项研究预示着空间智能的界限有望在2025年再次被突破。研究团队通过构建视觉问答（VQA）基准VSI-Bench，评估了超过5000对问答对，发现LLM在视觉空间智能任务上展现出竞争力，尽管与人类相比仍有差距。研究还发现，空间推理是LLM的主要瓶颈，而非物体识别或语言能力。这项研究为AI在日常空间中的应用提供了新视角，预示着AI助手的未来可能更加智能化。来源：微信公众号【新智元】

AI博士就业困境：焦虑与沮丧成常态

在NeurIPS 2024会议上，纽约大学计算机教授Kyunghyun Cho观察到即将毕业的AI博士生和博士后普遍感到焦虑和沮丧。与五年前相比，AI博士生的就业市场已发生巨变，许多人难以找到合适工作。Cho教授在其博客中指出，随着AI技术的产品化，企业更倾向于招聘能够支持产品迭代的工程师而非AI博士，导致博士学位的红利和必要性迅速消失。他提到，当前AI人才培养体系已被破坏，公司对博士的需求减少，市场对LLM的痴迷只是硅谷炒作周期的一部分。这一现象反映了AI领域人才培养与市场需求之间的脱节，以及博士生对未来职业前景的不确定性。来源：微信公众号【新智元】

豆包大模型家族升级，普惠AI技术新突破

字节跳动在2024冬季火山引擎FORCE原动力大会上发布了豆包大模型家族的新成员——豆包・视觉理解模型，该模型具备强大的图像理解能力，并且以极具竞争力的价格提供服务，一千个token的输入价格仅3厘钱，大幅降低了AI技术的应用成本。同时，豆包通用模型Pro、豆包・音乐生成模型、豆包・文生图模型也宣布升级，进一步增强了豆包大模型家族的实力。这些升级和新发布标志着国产大模型在AI技术普惠和应用发展上迈出了重要一步，预示着大模型技术在多模态任务上的巨大潜力。来源：微信公众号【机器之心】

百川新模型Baichuan4-Finance超越GPT-4o，引领金融领域大模型新突破

百川智能最新发布的全链路金融领域增强大模型Baichuan4-Finance在金融领域的专业性和可用性上取得行业领先成绩，超越GPT-4o近20%。该模型的成功归功于百川智能的全链路领域增强方案，包括高质量数据、首创的自约束训练方案以及微调阶段的大量增强工作。Baichuan4-Finance在金融知识的深厚积累和专业素养上表现出色，不仅在开源金融benchmark FinanceIQ和闭源金融benchmark FLAME中均位列榜首，还在实际应用中展现出高效率和高准确性。该模型的发布标志着大模型技术在金融领域应用的新高度，预示着大模型将在更多行业和领域内产生深远影响。来源：微信公众号【量子位】 12月23日·多模态LLM展现空间智能，世界模型雏形初现

纽约大学教授在NeurIPS会议后感受到AI博士生的焦虑与挫败

在2024年NeurIPS会议结束后，纽约大学计算机科学和数据科学教授Kyunghyun Cho发表了一篇博客文章，表达了他在会议上感受到的AI博士生和博士后的焦虑和挫败情绪。Cho教授指出，由于AI技术的产品化，企业对博士生的研究和创新技能需求下降，而更倾向于招聘能够支持产品迭代的工程师。这导致许多博士生难以找到合适的工作，感到职业前景与预期大不相同。文章引发了广泛讨论，有读者分享了自己的经历，认为博士生对职业的期待过高，而行业需求不足。也有读者认为，尽管拥有顶会论文，但找工作并非易事。Cho教授的文章反映了当前人工智能领域人才培养与市场需求之间的脱节，以及博士生对未来职业发展的不确定性和焦虑。来源：微信公众号【机器之心】