2月4日·潞晨科技联合华为昇腾推出高性能推理API，限时免费开放体验

潞晨科技联合华为昇腾推出高性能推理API，限时免费开放体验

潞晨科技与华为昇腾联合发布了基于国产昇腾910B的DeepSeek-R1系列推理API。该API以潞晨自研推理引擎为底座，性能追平高端GPU，同时支持昇腾910B和NV H800等多种算力，满足不同场景下的推理需求。此外，潞晨还推出云镜像服务，支持私有化部署，为开发者提供从满血671B大模型到高效蒸馏小模型的多种灵活选择。目前，DeepSeek-R1系列推理API无限量限时免费开放体验，开发者可通过潞晨云平台快速集成，聚焦业务创新，助力AI应用落地。潞晨还推出Video Ocean文生视频免费体验活动，为用户带来全新的数字互动体验。来源：微信公众号【量子位】

阿里Qwen2.5-Max超越DeepSeek-V3，中国AI进步显著

阿里推出的Qwen2.5-Max在大模型竞技场榜单上超越了DeepSeek-V3，以总分1332位列第七，同时在编程、数学等单项能力上表现出色，与满血o1、DeepSeek-R1并列第一。Qwen2.5-Max在数学和代码任务中成绩突出，胜率高达69%，在复杂提示词和多轮对话任务中也表现优异。此外，该模型还支持Artifacts功能，能够生成可直接运行的代码，如JavaScript象棋游戏。网友评价其表现稳定，甚至有观点认为Qwen可能取代硅谷的普通模型。目前，Qwen2.5-Max已在Qwen Chat平台上线，供用户免费体验，企业用户也可通过阿里云百炼调用API。来源：微信公众号【量子位】

纽约大学的研究人员在《Nature Medicine》上发表了一项新研究，揭示了大语言模型（LLM）在医疗领域使用时面临的重大风险。研究发现，仅需将0.001%的训练数据替换为虚假信息，就足以使模型更倾向于传播错误的医学知识。研究人员通过模拟实验，将少量虚假医学文章嵌入训练数据中，结果表明，即使是极小比例的虚假数据，也会显著增加模型输出有害内容的概率。更令人担忧的是，这种数据污染的成本极低，仅需5美元即可生成足够“毒化”一个4B参数模型的虚假数据。此外，研究还提出了一种基于知识图谱的虚假信息检测方法，通过将模型输出与生物医学知识图谱进行交叉验证，成功捕捉了超过90%的虚假信息。这一发现为大模型在医疗领域的应用敲响了警钟，强调了数据质量和模型验证的重要性。来源：微信公众号【新智元】

OpenAI o3-mini被曝大量使用中文推理，网友热议“AI学中文”

国外网友发现OpenAI的o3-mini-high模型在推理过程中频繁使用中文，即使面对非中文问题也是如此。这一现象引发了广泛讨论，部分网友怀疑OpenAI是否借鉴了中国的DeepSeek模型。事实上，这种“语言混杂”现象并非首次出现，其他模型如谷歌的Gemini也曾出现类似情况。阿尔伯塔大学助理教授Matthew Guzdial指出，模型并不真正理解语言，只是将文本作为tokens处理。Hugging Face工程师Tiezhen Wang认为，模型在训练中可能建立了某种特殊关联。此外，DeepSeek团队在论文中提到，语言混杂现象在多语言强化学习提示词中较为常见，他们通过引入“语言一致性奖励”来减轻这一问题。目前，语言混杂现象仍待解决，而OpenAI的o3-mini-high大量使用中文推理，也让人们重新审视AI模型的语言处理机制。来源：微信公众号【新智元】

字节开源Eino框架，Go语言开发AI智能体更高效

字节跳动开源了Eino框架，这是一个基于Go语言的大模型应用开发框架，旨在帮助开发者更高效地构建AI智能体。Eino框架具有稳定的内核、灵活的扩展性和完善的工具生态，支持多种组件编排，能够满足丰富的业务场景需求。开发者可以通过Eino的可视化工具快速搭建应用逻辑，生成代码，并进行调试和优化。此外，Eino还支持流式处理，自动处理流的合并、复制等细节，极大地提升了开发效率。目前，Eino已提供详细的保姆级教程和示例项目，开发者可以快速上手，构建从知识库索引到智能助手的完整应用。Eino的开源为Go语言在AI领域的应用提供了强大支持，推动了大模型技术的普及和创新。来源：微信公众号【机器之心】