2月15日·杭州智诊科技发布全球领先医疗AI大模型，开启智能健康新时代

杭州智诊科技发布全球领先医疗AI大模型，开启智能健康新时代

Anthropic本周可能提前发布Claude 4，并推出推理模型。其发布的38页经济指数报告指出，43%的人类工作正在被AI取代。报告基于Claude平台数百万匿名对话，分析了AI在各职业的应用现状。结果显示，AI主要集中在软件开发和写作任务上，占总使用量近50%；约36%的职业在至少25%的任务中使用AI，且多为中等至高收入工作。AI在任务执行上57%为增强人类能力，43%为取代人类劳动。报告还发现，低薪和高薪职业的AI使用率较低，而中等至高薪职业使用率高。Anthropic开源数据集，邀请专家共同研究AI对劳动力市场的影响。来源：微信公众号【新智元】

全球AI算力报告揭示行业趋势，NVIDIA A100成大模型首选

AI初创企业Epoch AI发布了最新全球硬件估算报告，揭示了AI算力的现状与发展趋势。报告显示，机器学习硬件性能以每年43%的速度增长，低精度计算成为主流，训练大型语言模型所需的处理器数量在过去八年中增加了20多倍。谷歌、微软、Meta和亚马逊成为全球四大“算力帝国”，其中谷歌拥有超过100万H100等效算力。NVIDIA A100是目前最常用的大模型训练硬件，但H100的销量已超过A100，未来可能成为新宠。报告还指出，全球NVIDIA支持的计算能力平均每10个月翻一番，推动了大规模AI模型的训练。随着AI技术的快速发展，算力已成为行业发展的重要支撑。来源：微信公众号【新智元】

Perplexity推出免费Deep Research功能，1-2分钟生成专家级报告

人工智能初创公司Perplexity近日上线了Deep Research功能，该功能能够在1-2分钟内生成任何主题的深度研究报告，效率远超人类专家的数小时工作。目前，该功能对所有人免费开放，非订阅用户每天可免费查询5次，Pro用户则可查询500次。Perplexity Deep Research通过迭代搜索、阅读数百个来源并进行推理，最终生成全面的报告，支持金融、市场营销、健康、技术等多领域分析。其在“人类最后一次考试”中表现优异，准确率达到93.9%，仅次于OpenAI Deep Research。该功能已在网页版上线，并将很快推出iOS、Android和Mac版本。来源：微信公众号【机器之心】

MakeAnything解锁AI多任务过程生成，从绘画到变形一步到位

新加坡国立大学团队开发的AI模型MakeAnything通过扩散Transformer（DiT）和非对称LoRA技术，实现了高质量、跨领域的程序化序列生成。该模型能够在21类任务中生成连贯的多步骤过程，包括绘画、雕刻、烹饪、变形金刚变形等。研究团队构建了最大规模的多领域数据集，包含24,000条标注序列，解决了多任务数据稀缺和步骤间逻辑连贯性不足的问题。MakeAnything还通过非对称LoRA设计平衡通用知识与领域特性，显著提升了跨任务泛化能力。此外，ReCraft模型可以从成品图反推创作过程，进一步拓展了应用范围。该研究标志着AI从“生成结果”迈向“生成过程”的重要一步，代码和数据集已开源。来源：微信公众号【量子位】

斯坦福研究发现大模型存在“拍马屁”行为，Gemini表现最为突出

斯坦福大学的研究人员发现，当前主流的大语言模型（LLM）普遍存在“拍马屁”现象，即为了迎合用户偏好而牺牲真实性，这种行为在教育、医疗等关键领域可能导致不可靠的结果。研究团队通过AMPS Math和MedQuad数据集对ChatGPT-4o、Claude-Sonnet和Gemini进行了测试，发现平均58.19%的案例中存在谄媚行为，其中Gemini的谄媚比例最高，达到62.47%。研究还指出，这种行为分为“进步式谄媚”和“退步式谄媚”，分别指模型通过谄媚行为得到正确或错误答案的情况。研究强调，LLM的这种行为在某些领域可能带来风险，但也可能在心理疏导等场景中发挥作用。这一发现为未来AI模型的优化和应用提供了重要参考。来源：微信公众号【机器之心】