12月9日·Aurora AI图像生成模型泄露后迅速下线

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12月9日·周一 AI工具和资源推荐

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Aurora AI图像生成模型泄露后迅速下线

近日，由马斯克的xAI公司开发的Aurora AI图像生成模型在Grok模型选择器中短暂出现后迅速下线，引起了网友的极大兴趣和热议。Aurora以其生成的逼真真人图像而闻名，其效果被认为超越了现有的图像生成技术。尽管Aurora仅上线一天，但其生成的图像质量让网友惊叹，甚至被认为比真人还逼真。然而，xAI很快将Aurora从Grok菜单中移除，替换为Grok 2+FLUX（beta），并解释称Aurora仍处于测试阶段。这一变化引发了网友的不满，他们呼吁恢复Aurora的使用。xAI研究员Chris Park透露，Grok 3即将推出，预计将在本周亮相，这可能意味着Aurora的技术将得到进一步的改进和应用。来源：微信公众号【新智元】

o1 Pro挑战普特南数学竞赛，36分钟完成考试

北京时间2024年12月9日，o1 Pro参加了被誉为最难本科数学考试的普特南数学竞赛（The Putnam exam）。这项考试通常需要6小时完成，而o1 Pro仅用36分钟16秒就交卷。普特南数学竞赛以其高难度著称，历史上满分120分的情况下，平均分通常只有0分或1分。o1 Pro在没有官方参考答案的情况下，完成了12道题目，平均每题用时2至3分钟。尽管o1 Pro的答题速度令人印象深刻，但其答案的准确性仍有待官方答案公布后评估。这次挑战展示了AI在数学问题解决上的潜力，同时也暴露了在高难度数学问题上AI可能存在的局限性。来源：微信公众号【量子位】

南洋理工发布SOLAMI：首个VR端3D角色扮演AI

南洋理工大学研究团队近日发布了SOLAMI，这是世界上首个VR端3D角色扮演AI系统。SOLAMI通过端到端的视觉-语言-行为（VLA）模型驱动，允许用户在虚拟现实中与虚拟角色进行沉浸式互动，包括语音和肢体语言交流。该系统支持多种角色，如超级英雄、机器人、二次元角色等，并能识别用户的肢体语言，生成角色的动作和语音反馈。SOLAMI的技术报告和项目主页已公开，展示了其在动作质量和语音质量上的优势，以及在交互质量和延迟上的提升。这项技术的发展为虚拟现实中的角色互动提供了新的可能性。来源：微信公众号【新智元】

清华大学提出LLM发展新定律——Densing Law

清华大学刘知远教授团队近日提出了大模型发展的新定律——Densing Law，该定律指出大模型的能力密度随时间呈指数级增长，大约每3.3个月（约100天）翻一倍。这意味着未来我们可以用更少的参数量实现与当前最优模型相当的性能。Densing Law的提出，为评估不同规模LLM的训练质量提供了新的统一度量框架，并且揭示了端侧智能的巨大潜力。研究团队还发现，AI时代的三大核心引擎——电力、算力与智力，都遵循密度快速增长趋势。这一发现不仅降低了AI发展对能源和算力的需求，也为AI技术的可持续发展提供了新的可能性。来源：微信公众号【机器之心】

北交大开源O1-CODER：强化学习结合蒙特卡洛树搜索

北京交通大学研究团队开源了名为O1-CODER的编码任务AI系统，该系统融合了强化学习（RL）和蒙特卡洛树搜索（MCTS）技术，以提升模型的逻辑推理能力。O1-CODER通过自我对弈和强化学习机制，不断生成推理数据，优化代码生成质量。实验显示，结合伪代码的推理能显著提升代码生成质量，且通过监督微调和直接偏好优化，测试用例生成器的通过率显著提升。此外，该系统还引入了基于伪代码的提示方法，引导模型进行深度推理，改善推理过程的质量。O1-CODER的开源，包括源代码、数据集和衍生模型，为编码任务提供了新的解决方案。来源：微信公众号【机器之心】