2月27日·DeepSeek开源高效矩阵乘法库DeepGEMM，助力AI性能提升

DeepSeek开源了名为DeepGEMM的通用矩阵乘法库，旨在为AI模型训练和推理提供高效支持。DeepGEMM专注于FP8精度的矩阵乘法，仅用300行代码便实现了高性能优化，在英伟达Hopper GPU上可达到1350+ FP8 TFLOPS的计算性能。该库采用CUDA编写，通过JIT模块实现运行时编译，无需复杂安装过程。它不仅支持普通GEMM运算，还兼容专家混合（MoE）分组GEMM，适用于多种AI模型架构。此外，DeepGEMM在设计上注重简洁性，避免了对现有库的重度依赖，同时在性能上与专家调优的库相当，甚至在某些场景下表现更优。开源地址为：https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM。与此同时，路透社爆料称DeepSeek计划在5月前发布下一代R2大模型，进一步推动AI技术发展。来源：微信公众号【新智元】

英伟达财报破纪录，黄仁勋感谢DeepSeek推动AI芯片需求

英伟达2025财年第四季度及全年财报创下历史新高，全年营收达1305亿美元，同比增长114%。其中，第四季度营收393亿美元，同比增长78%；数据中心业务营收356亿美元，同比增长93%。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek开源的推理模型推动了对高性能计算的需求，新的推理方法使计算量增加100倍，为英伟达带来了巨大机遇。此外，英伟达的Blackwell AI超算芯片在首个季度创造了数十亿美元的销售额，尽管产能提升带来一定成本压力，但公司预计随着产量增加，毛利率将回升至75%。与此同时，英伟达与超大规模云服务提供商的合作仍在持续，其数据中心业务和AI计算系统成为主要增长动力。来源：微信公众号【新智元】

CVPR 2025 录用率 22.1%，LeCun 论文入选，19 篇审稿人论文因违规被拒

CVPR 2025 录用结果公布，今年共收到 13008 篇有效投稿，最终录取 2878 篇，录用率为 22.1%。相较于去年，投稿数量增加，但录用率下降了 1.5%。此次会议将于 6 月在美国田纳西州纳什维尔举行。值得关注的是，由于部分审稿人使用大模型生成评审意见，违反评审政策，组委会对这些审稿人撰写的 19 篇论文实施了“桌拒”。此外，华人学者在会议中担任重要角色，多位华人担任委员会主席。LeCun 团队的论文“Navigation World Models”也成功入选。来源：微信公众号【新智元】

微软Phi-4家族迎来新成员，多模态与小模型性能惊艳

微软Phi-4模型家族新增Phi-4-Multimodal和Phi-4-Mini两位成员。Phi-4-Multimodal是一个56亿参数的多模态模型，整合了文本、视觉和语音/音频输入模态，采用LoRA适配器和模态路由器实现无干扰推理，性能优于现有大型视觉-语言和语音-语言模型。Phi-4-Mini是一个38亿参数的语言模型，专为速度和效率设计，性能媲美更大规模的模型，支持多语言应用，并在推理、数学和编程任务上表现出色。两者均适用于智能手机、PC和汽车等场景，标志着微软在小而美模型上的重要突破。来源：微信公众号【机器之心】

火山引擎发布AI一体机DeepSeek版，助力企业快速落地大模型应用

火山引擎推出AI一体机DeepSeek版，为企业提供一站式大模型应用解决方案。该产品支持DeepSeek R1/V3全系列模型，具备开箱即用、小时级部署的特点。它采用轻量云原生架构，仅需一台GPU服务器即可启动，3台节点即可实现高可用生产环境。火山引擎AI一体机通过自研通信库、推理引擎和高性能KV Cache等技术，将核心推理性能提升20%以上。此外，它还集成了大模型防火墙，显著降低了有害内容生成率和数据泄露风险，为企业提供安全高效的大模型应用体验。来源：微信公众号【量子位】